Curs
Programare asistată de AI pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 798 de recenzii
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
77 Cursuri
Curs
Strategie de Inteligență Artificială (AI)
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.862 de recenzii
Învață să combini business, data și AI și să stabilești obiective pentru succes cu o AI Strategy scalabilă eficient.
Inteligență artificială
Curs
Concepte de guvernanță a datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.825 de recenzii
Obține o introducere în guvernanța datelor, explorând semnificația, scopul și cum să implementezi un cadru de guvernanță a datelor.
Managementul datelor
Curs
Vibe Coding with Replit
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 820 de recenzii
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
Inteligență artificială
Curs
Concepte de design al tablourilor de bord
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.025 de recenzii
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Vizualizare date
Curs
Introduction to Data Quality
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 3.254 de recenzii
Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.
Managementul datelor
Curs
Understanding Modern Data Architecture
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.111 recenzii
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Inginerie de date
Curs
AI Security and Risk Management
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.111 recenzii
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
Inteligență artificială
Curs
Machine Learning for Business
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.645 de recenzii
Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.
Machine Learning
Curs
Înțelegerea Actului UE privind IA
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.101 recenzii
Pune-ți AI Act-ul în ordine! Înțelege obligațiile, riscurile și cerințele Actului UE privind IA.
Inteligență artificială
Curs
Introduction to Data Ethics
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 2.401 recenzii
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
Data Literacy
Curs
Monetizing Artificial Intelligence
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 867 de recenzii
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
Inteligență artificială
Curs
Data Storytelling Case Study: College Majors
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 842 de recenzii
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy
Curs
Data-Driven Decision Making for Business
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 889 de recenzii
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
Leadership
Curs
Responsible AI Data Management
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 996 de recenzii
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Inteligență artificială
Curs
Data Management Concepts
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.045 de recenzii
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
Managementul datelor
Curs
Software Development with Windsurf
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 420 de recenzii
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Inteligență artificială
Curs
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 946 de recenzii
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
Inteligență artificială
Curs
DevOps Concepts
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 834 de recenzii
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
Dezvoltare software
Curs
Data Science for Business
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 936 de recenzii
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
Data Literacy
Curs
Data Storytelling Case Study: Green Businesses
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 812 recenzii
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Data Literacy
Curs
Introduction to GPTs
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 642 de recenzii
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Curs
MLOps Deployment and Life Cycling
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 852 de recenzii
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Machine Learning
Curs
Artificial Intelligence Governance
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 551 de recenzii
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
Inteligență artificială
Curs
Understanding GDPR
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 499 de recenzii
Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.
Data Literacy
Curs
Developing Machine Learning Models for Production
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 440 de recenzii
Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.
Machine Learning
Curs
Marketing Analytics for Business
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 557 de recenzii
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
Leadership
Curs
Monitoring Machine Learning Concepts
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 455 de recenzii
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.
Machine Learning
Curs
Programare avansată asistată de AI pentru dezvoltatori
- AvansatNivel de competențe
- 4.9+
- 58 de recenzii
Învață să folosești AI ca partener senior de inginerie pentru analiza codului, optimizarea performanței, securitate și decizii de arhitectură software.
Inteligență artificială
Curs
Math for Finance Professionals
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 291 de recenzii
Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.
Finanțe aplicate
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.