Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
82 Cursuri

Curs

Inferență pentru date numerice în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 108 recenzii

În acest curs vei învăța tehnici pentru a efectua inferență statistică pe date numerice.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bazele inferenței în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 228 de recenzii

Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Analiza de supraviețuire în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 72 de recenzii

Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Simulare de evenimente discrete în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 72 de recenzii

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Modele Liniare Generalizate în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 145 de recenzii

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitate și statistică

5 ore

Curs

Inferență pentru date categoriale în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 112 recenzii

În acest curs vei învăța cum să folosești tehnici statistice pentru a lucra cu date categorice.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 75 de recenzii

Învață să creezi și să evaluezi modele de măsurare folosite pentru a confirma structura unei scale sau a unui chestionar.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Analiză intermediară a rețelelor în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 79 de recenzii

Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Modele GARCH în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 97 de recenzii

Specifică și ajustează modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea variabilă în timp și value-at-risk.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 69 de recenzii

Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Ajustarea hiperparametrilor în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 59 de recenzii

Învață să ajustezi hiperparametrii modelului pentru a obține cele mai bune rezultate predictive.

Machine Learning

4 ore

Curs

Procesarea scalabilă a datelor în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 25 de recenzii

Învață să scrii cod scalabil pentru lucrul cu big data în R folosind pachetele bigmemory și iotools.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 22 de recenzii

În acest curs, te vei pregăti pentru cele mai frecvente subiecte statistice, de la distribuții la testarea ipotezelor, modele de regresie și multe altele.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.6+
  • 6 recenzii

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 ore 20 min

Curs

Traducere automată cu Keras

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 47 de recenzii

Ești curios să afli cum funcționează modelele din spatele unor produse precum Google Translate?

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Modelare bayesiană cu RJAGS

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 51 de recenzii

În acest curs, vei învăța cum să implementezi modele bayesiene mai avansate folosind RJAGS.

Probabilitate și statistică

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play