Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
84 Cursuri

Curs

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 86 de recenzii

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Generalized Linear Models in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 143 de recenzii

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitate și statistică

5 ore

Curs

Hyperparameter Tuning in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 51 de recenzii

Learn how to tune your models hyperparameters to get the best predictive results.

Machine Learning

4 ore

Curs

Handling Missing Data with Imputations in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 94 de recenzii

Diagnose, visualize and treat missing data with a range of imputation techniques with tips to improve your results.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Efficient AI Model Training with PyTorch

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.9+
  • 94 de recenzii

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Foundations of Inference in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 217 recenzii

Get hands-on experience making sound conclusions based on data in this four-hour course on statistical inference in Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Survival Analysis in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 71 de recenzii

Use survival analysis to work with time-to-event data and predict survival time.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

GARCH Models in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 95 de recenzii

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Discrete Event Simulation in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 68 de recenzii

Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Structural Equation Modeling with lavaan in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 74 de recenzii

Learn how to create and assess measurement models used to confirm the structure of a scale or questionnaire.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Choice Modeling for Marketing in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 41 de recenzii

Learn to analyze and model customer choice data in R.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 20 de recenzii

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 64 de recenzii

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Intermediate Network Analysis in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 76 de recenzii

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Bayesian Modeling with RJAGS

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 47 de recenzii

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Machine Translation with Keras

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 46 de recenzii

Are you curious about the inner workings of the models that are behind products like Google Translate?

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Building Data Pipelines with Airflow

  • AvansatNivel de competențe
  • 5
  • 2 recenzii

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Scalable Data Processing in R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.6+
  • 22 de recenzii

Learn how to write scalable code for working with big data in R using the bigmemory and iotools packages.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.5+
  • 4 recenzii

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 ore 20 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.