Curs
Programming with dplyr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 50 de recenzii
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
Manipularea datelor
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
127 Cursuri
Curs
Feature Engineering in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 149 de recenzii
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.
Machine Learning
Curs
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 16 recenzii
Exersează-ți abilitățile Shiny construind aplicații Shiny distractive pentru scenarii reale!
Raportare
Curs
Analiza sentimentelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 95 de recenzii
Învață analiza sentimentelor identificând limbajul pozitiv și negativ, intenția emoțională specifică și creând vizualizări convingătoare.
Machine Learning
Curs
ChIP-seq cu Bioconductor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 49 de recenzii
Învață să analizezi și să interpretezi date ChIP-seq cu ajutorul Bioconductor, folosind un set de date despre cancerul uman.
Probabilitate și statistică
Curs
Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 69 de recenzii
Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.
Probabilitate și statistică
Curs
Tranzacționare financiară în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 77 de recenzii
Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.
Finanțe aplicate
Curs
Reducerea dimensionalității în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 97 de recenzii
Învață tehnici de reducere a dimensionalității în R și stăpânește selecția și extragerea de caracteristici pentru propriile date și modele.
Machine Learning
Curs
Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 40 de recenzii
Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.
Machine Learning
Curs
Îmbinarea datelor cu data.table în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 73 de recenzii
Acest curs îți arată cum să combini și să îmbini seturi de date cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
Modelarea alegerilor pentru marketing în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 42 de recenzii
Învață să analizezi și să modelezi datele privind alegerea clienților în R.
Probabilitate și statistică
Curs
Evaluarea produselor de asigurare de viață în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 48 de recenzii
Învață bazele evaluării fluxului de numerar, lucrează cu date despre mortalitatea umană și construiește produse de asigurare de viață în R.
Finanțe aplicate
Curs
Ajustarea hiperparametrilor în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 59 de recenzii
Învață să ajustezi hiperparametrii modelului pentru a obține cele mai bune rezultate predictive.
Machine Learning
Curs
Expresii regulate intermediare în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 34 de recenzii
Manipulează date text, analizează-le și mai mult, stăpânind expresiile regulate și distanțele dintre șiruri în R.
Dezvoltare software
Curs
Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 43 de recenzii
Învață să vizualizezi big data în R folosind ggplot2 și trelliscopejs.
Vizualizare date
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 22 de recenzii
În acest curs, te vei pregăti pentru cele mai frecvente subiecte statistice, de la distribuții la testarea ipotezelor, modele de regresie și multe altele.
Probabilitate și statistică
Curs
Procesarea scalabilă a datelor în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 25 de recenzii
Învață să scrii cod scalabil pentru lucrul cu big data în R folosind pachetele bigmemory și iotools.
Dezvoltare software
Curs
Programare defensivă în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 76 de recenzii
Învață programarea defensivă în R pentru a-ți face codul mai robust.
Dezvoltare software
Curs
Crearea de dashboarduri cu flexdashboard
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 51 de recenzii
În acest curs vei învăța cum să creezi dashboarduri statice și interactive folosind flexdashboard și shiny.
Raportare
Curs
Analiza datelor recensământului SUA în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 38 de recenzii
Învață să vizualizezi și să explorezi rapid date demografice de la United States Census Bureau folosind instrumente tidyverse.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Analiza datelor din social media în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Extrage și vizualizează datele Twitter, efectuează analiza sentimentelor și a rețelei și cartografiază geolocația tweeturilor tale.
Manipularea datelor
Curs
Optimizing R Code with Rcpp
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 12 recenzii
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
Dezvoltare software
Curs
Analiza proceselor de afaceri în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 42 de recenzii
Învață să analizezi procesele de business în R și să extragi insight-uri acționabile din seturi enorme de date despre evenimente.
Raportare
Curs
Distribuții de probabilitate multivariate în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 42 de recenzii
Învață să analizezi, să reprezinți grafic și să modelezi date multivariate.
Probabilitate și statistică
Curs
Equity Valuation in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 64 de recenzii
Learn the fundamentals of valuing stocks.
Finanțe aplicate
Curs
Modelare bayesiană cu RJAGS
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 50 de recenzii
În acest curs, vei învăța cum să implementezi modele bayesiene mai avansate folosind RJAGS.
Probabilitate și statistică
Curs
Prognozarea cererii de produse în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 30 de recenzii
Învață să identifici factorii importanți ai cererii, să analizezi efectele sezoniere și să prezici cererea pentru o ierarhie de produse dintr-un exemplu real.
Probabilitate și statistică
Curs
Mixture Models în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 25 de recenzii
Învață modelele de amestec: un cadru statistic convenabil și formal pentru clustering și clasificare probabilistă.
Probabilitate și statistică
Curs
HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 22 de recenzii
Preziceți fluctuația angajaților și concepeți strategii de retenție.
Machine Learning
Curs
Programare funcțională intermediară cu purrr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 36 de recenzii
Continuă să înveți cu purrr pentru a crea cod iterativ robust, curat și ușor de întreținut.
Dezvoltare software
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.