Curs
Analiza datelor de business în SQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 246 de recenzii
Învață să scrii interogări SQL pentru a calcula metrici cheie folosite de companii pentru a măsura performanța.
Raportare
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Modele Transformer cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 870 de recenzii
Ce face ca LLM-urile să funcționeze? Descoperă cum transformerele au revoluționat modelarea textului și au declanșat boom-ul AI generativ.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în importul datelor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 367 de recenzii
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Introduction to Google Workspace with Gemini
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 371 de recenzii
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligență artificială
Curs
Exploratory Data Analysis în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.248 de recenzii
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Power Query Intermediar în Excel
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.125 de recenzii
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor
Pregătirea datelor
Curs
Gen AI: Beyond the Chatbot
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 234 de recenzii
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Curs
AI pentru consultanță
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 208 recenzii
Descoperă cum AI poate duce munca ta de consultanță la nivelul următor! Cercetează, analizează și comunică mai productiv și eficient.
Inteligență artificială
Curs
Crearea de dashboard-uri în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.470 de recenzii
Dashboard-urile sunt indispensabile într-o lume bazată pe date. Crește-ți impactul asupra performanței afacerii cu dashboard-uri Tableau.
Vizualizare date
Curs
Introducere în etica datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 2.509 recenzii
Explorează etica datelor cu acest curs introductiv complet, care acoperă principiile, etica AI și abilități practice pentru utilizarea responsabilă a datelor.
Data Literacy
Curs
dbt intermediar
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 999 de recenzii
Du-ți abilitățile dbt la nivelul următor cu acest curs practic, conceput pentru ingineri de date și profesioniști în analytics.
Inginerie de date
Curs
Introducere în MLflow
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 777 de recenzii
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Curs
Clasificatori liniari în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 336 de recenzii
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
Machine Learning
Curs
AI pentru analiști de date
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 54 de recenzii
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligență artificială
Curs
Testarea ipotezelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.008 recenzii
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.
Probabilitate și statistică
Curs
Deep Learning pentru imagini cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 756 de recenzii
Aplică PyTorch imaginilor și folosește modele de deep learning pentru detecția obiectelor cu bounding box-uri și generarea segmentării imaginilor.
Inteligență artificială
Curs
Concepte Databricks
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 893 de recenzii
Descoperă puterea Databricks Lakehouse și dezvoltă-ți abilitățile de data engineering și machine learning.
Inginerie de date
Curs
Gemini in Google Slides
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 361 de recenzii
Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
Inteligență artificială
Curs
Joining Data with dplyr
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 1.270 de recenzii
Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
AI Explicabil în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.122 de recenzii
Dobândește abilitățile esențiale folosind Scikit-learn, SHAP și LIME pentru a testa și construi sisteme AI transparente, de încredere și responsabile.
Inteligență artificială
Curs
Create Engaging Video with Google Vids
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 333 de recenzii
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
Cloud
Curs
Gradient Boosting Extrem cu XGBoost
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 266 de recenzii
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Machine Learning
Curs
Docker intermediar
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 854 de recenzii
Stăpânește build-uri multi-etapă, instrumente de rețea Docker și Docker Compose pentru aplicații containerizate optime!
Dezvoltare software
Curs
Reinforcement Learning cu Gymnasium în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 733 de recenzii
Începe-ți călătoria în reinforcement learning! Învață cum agenții pot învăța să rezolve medii prin interacțiuni.
Inteligență artificială
Curs
Design experimental în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.847 de recenzii
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!
Probabilitate și statistică
Curs
Procesarea imaginilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 215 recenzii
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Machine Learning
Curs
Concepte de securitate și gestionare a costurilor în AWS
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.381 de recenzii
Stăpânește securitatea, guvernanța și optimizarea costurilor AWS pentru certificarea Cloud Practitioner.
Cloud
Curs
Data Science pentru Afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 974 de recenzii
Aflați despre data science pentru manageri și afaceri și cum să folosiți datele pentru a vă consolida organizația.
Data Literacy
Curs
Decizii Bazate pe Date pentru Afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 932 de recenzii
Descoperă cum să iei decizii de business mai bune aplicând framework-uri practice de date—fără codare.
Leadership
Curs
Microsoft Copilot în Word
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 254 de recenzii
Stăpânește Microsoft Copilot în Word pentru a scrie mai rapid, a înțelege instant documentele și a colabora mai eficient.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.