Curs
Lucrul cu date categoriale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.839 de recenzii
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.
Manipularea datelor
Curs
Descoperă puterea Databricks Lakehouse și dezvoltă-ți abilitățile de data engineering și machine learning.
Inginerie de date
Curs
Explorați Databricks Lakehouse - de la arhitectura medallion și clustere la guvernanță, partajare și implementare.
Inginerie de date
Curs
Învață să creezi clase și să folosești moștenirea și polimorfismul pentru a reutiliza și optimiza codul.
Dezvoltare software
Curs
Înțelege fundamentele Machine Learning și cum este aplicat în lumea afacerilor.
Machine Learning
Curs
Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.
Finanțe aplicate
Curs
Descoperă cum să iei decizii de business mai bune aplicând framework-uri practice de date—fără codare.
Leadership
Curs
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
Inginerie de date
Curs
Începe cu Sigma! Învață să creezi și să personalizezi dashboard-uri simple, interactive, pentru analytics în timp real.
Manipularea datelor
Curs
Înțelege rolul și realitățile din lumea reală ale Explainable Artificial Intelligence (XAI) cu acest curs prietenos pentru începători.
Inteligență artificială
Curs
Învață să folosești AI ca partener senior de inginerie pentru analiza codului, optimizarea performanței, securitate și decizii de arhitectură software.
Inteligență artificială
Curs
Învață să folosești tehnici statistice în foi de calcul pentru a lucra mai eficient cu datele și a extrage insight-uri.
Probabilitate și statistică
Curs
Stăpânește conceptele-cheie ale managementului datelor, de la etapele ciclului de viață la securitate și guvernanță.
Managementul datelor
Curs
Construiește și implementează aplicații web scalabile și funcții serverless în Azure, stăpânind securitatea, monitorizarea și automatizarea.
Cloud
Curs
Implementează configurații de design experimental și efectuează analize statistice robuste pentru a trage concluzii precise și valide!
Probabilitate și statistică
Curs
Învață să combini date din mai multe tabele pentru a răspunde la întrebări mai complexe cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei folosi T-SQL, varianta de SQL folosită în Microsoft SQL Server pentru analiza datelor.
Dezvoltare software
Curs
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
Inteligență artificială
Curs
În această Introducere în DevOps, vei stăpâni bazele DevOps și vei învăța conceptele, instrumentele și tehnicile cheie pentru a îmbunătăți productivitatea.
Dezvoltare software
Curs
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
Machine Learning
Curs
În acest curs vei învăța bazele lucrului cu date de tip serie temporală.
Manipularea datelor
Curs
Aplică PyTorch imaginilor și folosește modele de deep learning pentru detecția obiectelor cu bounding box-uri și generarea segmentării imaginilor.
Inteligență artificială
Curs
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Inginerie de date
Curs
Scriptarea Bash vă permite să construiți pipeline-uri de analiză în cloud și să lucrați cu date stocate în mai multe fișiere.
Dezvoltare software
Curs
Du-ți abilitățile dbt la nivelul următor cu acest curs practic, conceput pentru ingineri de date și profesioniști în analytics.
Inginerie de date
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile OOP cu descriptori, moștenire pe mai multe niveluri și clase de bază abstracte!
Dezvoltare software
Curs
Învață gestionarea datelor în Databricks cu Delta Lake, inclusiv tranzacții ACID, aplicarea schemei și securitate.
Managementul datelor
Curs
Învață cum să creezi o bază de date PostgreSQL și să explorezi structura, tipurile de date și cum să normalizezi bazele de date.
Pregătirea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.