Curs
Modele Transformer cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 961 de recenzii
Ce face ca LLM-urile să funcționeze? Descoperă cum transformerele au revoluționat modelarea textului și au declanșat boom-ul AI generativ.
Inteligență artificială
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Ce face ca LLM-urile să funcționeze? Descoperă cum transformerele au revoluționat modelarea textului și au declanșat boom-ul AI generativ.
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi propriile rapoarte și dashboard-uri SQL, plus să-ți perfecționezi explorarea, curățarea și validarea datelor.
Raportare
Curs
Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.
Pregătirea datelor
Curs
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
Machine Learning
Curs
Construiește pas cu pas un asistent de suport pentru clienți cu Agent Development Kit (ADK) de la Google.
Inteligență artificială
Curs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy
Curs
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.
Probabilitate și statistică
Curs
Colaborează cu AI pentru a face recrutarea, operațiunile de personal și implicarea în politici mai rapide și mai echitabile.
Inteligență artificială
Curs
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Inteligență artificială
Curs
Aflați despre data science pentru manageri și afaceri și cum să folosiți datele pentru a vă consolida organizația.
Data Literacy
Curs
Descoperă cum AI poate duce munca ta de consultanță la nivelul următor! Cercetează, analizează și comunică mai productiv și eficient.
Inteligență artificială
Curs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Curs
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
Curs
Învață structuri de date esențiale, precum liste și data frames, și aplică-le direct în exemple financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Învață bazele vizualizării datelor folosind Google Sheets.
Vizualizare date
Curs
În acest curs, vei explora cadrul modern MLOps, explorând ciclul de viață și implementarea modelelor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Învață să conectezi Tableau la diverse surse de date și să pregătești datele pentru o analiză fluentă.
Pregătirea datelor
Curs
Învață să lucrezi cu Plain Old Java Objects, stăpânește Collections Framework și gestionează excepțiile ca un profesionist, cu logging pentru suport!
Dezvoltare software
Curs
Construiește pipeline-uri de date end-to-end - de la curățare și agregare la streaming și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
În acest curs de patru ore, vei învăța bazele analizei datelor de tip serie temporală în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Dobândește abilitățile esențiale folosind Scikit-learn, SHAP și LIME pentru a testa și construi sisteme AI transparente, de încredere și responsabile.
Inteligență artificială
Curs
Dobândește o înțelegere clară a principiilor GDPR și a modului de a configura procese conforme cu GDPR în acest curs cuprinzător.
Data Literacy
Curs
În acest curs vei învăța bazele machine learning pentru clasificare.
Machine Learning
Curs
Învață manipularea șirurilor și devino expert în folosirea expresiilor regulate.
Dezvoltare software
Curs
Învață să implementezi strategii de tranzacționare personalizate în Python, să le testezi retrospectiv și să le evaluezi performanța!
Finanțe aplicate
Curs
Construiește cod pregătit pentru producție cu Cursor. Învață prompturi AI, refactorizare, testare și fluxuri de lucru avansate.
Inteligență artificială
Curs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Inteligență artificială
Curs
Puneți întrebări despre date în engleză simplă cu Databricks Genie - creați spații, curățați limbajul de business și monitorizați calitatea.
Inginerie de date
Curs
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Machine Learning
Curs
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.