Curs
Gestionarea datelor în Databricks
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 874 de recenzii
Învață gestionarea datelor în Databricks cu Delta Lake, inclusiv tranzacții ACID, aplicarea schemei și securitate.
Managementul datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață gestionarea datelor în Databricks cu Delta Lake, inclusiv tranzacții ACID, aplicarea schemei și securitate.
Managementul datelor
Curs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Curs
Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.
Pregătirea datelor
Curs
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Machine Learning
Curs
Îmbunătățește-ți codarea cu Windsurf, IDE-ul bazat pe AI care te ajută să construiești, să depanezi și să implementezi mai rapid.
Inteligență artificială
Curs
Construiește și implementează aplicații web scalabile și funcții serverless în Azure, stăpânind securitatea, monitorizarea și automatizarea.
Cloud
Curs
În această Introducere în DevOps, vei stăpâni bazele DevOps și vei învăța conceptele, instrumentele și tehnicile cheie pentru a îmbunătăți productivitatea.
Dezvoltare software
Curs
Găsește tabele, stochează și gestionează tabele și view-uri noi și scrie cod SQL ușor de întreținut pentru a răspunde la întrebări de business.
Raportare
Curs
Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs, vei explora cadrul modern MLOps, explorând ciclul de viață și implementarea modelelor de machine learning.
Machine Learning
Curs
Colaborează cu AI pentru a face recrutarea, operațiunile de personal și implicarea în politici mai rapide și mai echitabile.
Inteligență artificială
Curs
În acest curs vei învăța bazele lucrului cu date de tip serie temporală.
Manipularea datelor
Curs
Scriptarea Bash vă permite să construiți pipeline-uri de analiză în cloud și să lucrați cu date stocate în mai multe fișiere.
Dezvoltare software
Curs
Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.
Inginerie de date
Curs
Construiește aplicații AI inteligente, interactive și fiabile mai ușor ca niciodată cu OpenAI Responses API și GPT-5.
Inteligență artificială
Curs
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
Inteligență artificială
Curs
Exersează data storytelling folosind exemple din lumea reală! Comunică eficient informații complexe cu un set de date de afaceri verzi certificate.
Data Literacy
Curs
În acest curs, vei folosi T-SQL, varianta de SQL folosită în Microsoft SQL Server pentru analiza datelor.
Dezvoltare software
Curs
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Managementul datelor
Curs
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Inginerie de date
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile OOP cu descriptori, moștenire pe mai multe niveluri și clase de bază abstracte!
Dezvoltare software
Curs
Dobândește o înțelegere clară a principiilor GDPR și a modului de a configura procese conforme cu GDPR în acest curs cuprinzător.
Data Literacy
Curs
Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.
Finanțe aplicate
Curs
Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.
Manipularea datelor
Curs
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Machine Learning
Curs
Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.
Inteligență artificială
Curs
Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.
Probabilitate și statistică
Curs
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Machine Learning
Curs
Descoperă lumea captivantă a Deep Learning pentru Text cu PyTorch și deblochează noi posibilități în procesarea limbajului natural și generarea de text.
Inteligență artificială
Curs
Învață să lucrezi cu Plain Old Java Objects, stăpânește Collections Framework și gestionează excepțiile ca un profesionist, cu logging pentru suport!
Dezvoltare software
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.