Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri

Curs

Gestionarea datelor în Databricks

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 874 de recenzii

Învață gestionarea datelor în Databricks cu Delta Lake, inclusiv tranzacții ACID, aplicarea schemei și securitate.

Managementul datelor

3 ore

Curs

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 78 de recenzii

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 oră

Curs

Pregătirea datelor în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.125 de recenzii

Stăpânește pregătirea, curățarea și analiza datelor în Alteryx Designer, fie că ești analist începător sau experimentat.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Dezvoltare software cu Windsurf

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 456 de recenzii

Îmbunătățește-ți codarea cu Windsurf, IDE-ul bazat pe AI care te ajută să construiești, să depanezi și să implementezi mai rapid.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Azure App Services

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 146 de recenzii

Construiește și implementează aplicații web scalabile și funcții serverless în Azure, stăpânind securitatea, monitorizarea și automatizarea.

Cloud

3 ore

Curs

Concepte DevOps

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 891 de recenzii

În această Introducere în DevOps, vei stăpâni bazele DevOps și vei învăța conceptele, instrumentele și tehnicile cheie pentru a îmbunătăți productivitatea.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Aplicarea SQL în probleme din lumea reală

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.199 de recenzii

Găsește tabele, stochează și gestionează tabele și view-uri noi și scrie cod SQL ușor de întreținut pentru a răspunde la întrebări de business.

Raportare

4 ore

Curs

Gemini in Google Meet

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 355 de recenzii

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Inteligență artificială

30 min

Curs

MLOps Deployment and Life Cycling

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 906 recenzii

În acest curs, vei explora cadrul modern MLOps, explorând ciclul de viață și implementarea modelelor de machine learning.

Machine Learning

4 ore

Curs

AI pentru Resurse Umane

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 200 de recenzii

Colaborează cu AI pentru a face recrutarea, operațiunile de personal și implicarea în politici mai rapide și mai echitabile.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Introducere în Bash Scripting

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 501 recenzii

Scriptarea Bash vă permite să construiți pipeline-uri de analiză în cloud și să lucrați cu date stocate în mai multe fișiere.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Automatizarea pipeline-urilor de date în Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 150 de recenzii

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Inginerie de date

3 ore

Curs

Lucrul cu Responses API de la OpenAI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 220 de recenzii

Construiește aplicații AI inteligente, interactive și fiabile mai ușor ca niciodată cu OpenAI Responses API și GPT-5.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Gemini in Gmail

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 337 de recenzii

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Inteligență artificială

30 min

Curs

Studiu de caz: Povestirea cu date – Afaceri verzi

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 858 de recenzii

Exersează data storytelling folosind exemple din lumea reală! Comunică eficient informații complexe cu un set de date de afaceri verzi certificate.

Data Literacy

1 oră

Curs

SQL Server intermediar

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 240 de recenzii

În acest curs, vei folosi T-SQL, varianta de SQL folosită în Microsoft SQL Server pentru analiza datelor.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 146 de recenzii

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Managementul datelor

3 ore

Curs

Introducere în Apache Kafka

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 895 de recenzii

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Inginerie de date

2 ore

Curs

Înțelegerea GDPR

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 549 de recenzii

Dobândește o înțelegere clară a principiilor GDPR și a modului de a configura procese conforme cu GDPR în acest curs cuprinzător.

Data Literacy

1 oră

Curs

Python intermediar pentru finanțe

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 975 de recenzii

Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Manipularea datelor în Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.065 de recenzii

Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Validarea modelelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 904 recenzii

Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.

Machine Learning

4 ore

Curs

Deployment AI în producție cu FastAPI

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 423 de recenzii

Învață să folosești FastAPI pentru a dezvolta API-uri care susțin modele AI, create pentru cerințe reale.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Regresie intermediară în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 807 recenzii

Învață să realizezi regresie liniară și logistică cu mai multe variabile explicative.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Deep Learning pentru text cu PyTorch

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 762 de recenzii

Descoperă lumea captivantă a Deep Learning pentru Text cu PyTorch și deblochează noi posibilități în procesarea limbajului natural și generarea de text.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Tipuri de date și excepții în Java

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 595 de recenzii

Învață să lucrezi cu Plain Old Java Objects, stăpânește Collections Framework și gestionează excepțiile ca un profesionist, cu logging pentru suport!

Dezvoltare software

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.