Curs
Înțelegerea arhitecturii moderne a datelor
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.166 de recenzii
Descoperă componentele cheie ale arhitecturii moderne de date, de la ingestie și servire la guvernanță și orchestrare.
Inginerie de date
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Descoperă componentele cheie ale arhitecturii moderne de date, de la ingestie și servire la guvernanță și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
Pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.
Alte
Curs
Construiește cod pregătit pentru producție cu Cursor. Învață prompturi AI, refactorizare, testare și fluxuri de lucru avansate.
Inteligență artificială
Curs
Explorează cele mai noi tehnici pentru a rula local Llama LLM și a-l integra în stack-ul tău.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește testarea Python: Învață metode, creează verificări și asigură cod fără erori cu pytest și unittest.
Dezvoltare software
Curs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Dezvoltare software
Curs
Explorează strategiile de monetizare AI și a datelor, construiește infrastructuri etice și aliniază produsele la obiectivele de business.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Inteligență artificială
Curs
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Inteligență artificială
Curs
Învață teoria din spatele gestionării responsabile a datelor pentru orice proiect AI, de la început până la sfârșit și mai departe.
Inteligență artificială
Curs
Creează prezentări PowerPoint cu Microsoft Copilot. Transformă documentele în slide-uri, generează vizualuri și note pentru prezentator.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Curs
Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.
Manipularea datelor
Curs
Învață conceptele-cheie ale programării orientate pe obiecte, de la clase și obiecte de bază la moștenire și polimorfism avansate.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește Power Pivot în Excel pentru a importa date, a crea relații și a utiliza DAX. Creează dashboard-uri dinamice pentru a descoperi informații utile.
Manipularea datelor
Curs
Învață bazele lucrului cu big data folosind PySpark.
Inginerie de date
Curs
Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Inteligență artificială
Curs
Acest curs aprofundează infrastructura Azure, abordând subiecte precum containere, mașini virtuale și multe altele.
Cloud
Curs
Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.
Pregătirea datelor
Curs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Manipularea datelor
Curs
Explorați Databricks Lakehouse - de la arhitectura medallion și clustere la guvernanță, partajare și implementare.
Inginerie de date
Curs
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
Data Literacy
Curs
Învață să creezi clase și să folosești moștenirea și polimorfismul pentru a reutiliza și optimiza codul.
Dezvoltare software
Curs
Înțelege rolul și realitățile din lumea reală ale Explainable Artificial Intelligence (XAI) cu acest curs prietenos pentru începători.
Inteligență artificială
Curs
Înțelege fundamentele Machine Learning și cum este aplicat în lumea afacerilor.
Machine Learning
Curs
Stăpânește conceptele-cheie ale managementului datelor, de la etapele ciclului de viață la securitate și guvernanță.
Managementul datelor
Curs
Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.
Finanțe aplicate
Curs
Pune-ți AI Act-ul în ordine! Înțelege obligațiile, riscurile și cerințele Actului UE privind IA.
Inteligență artificială
Curs
Începe cu Sigma! Învață să creezi și să personalizezi dashboard-uri simple, interactive, pentru analytics în timp real.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.