Curs
Introducere în GPT-uri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.015 recenzii
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
Inteligență artificială
Curs
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța bazele Kubernetes și vei implementa și orchestra containere folosind Manifests și instrucțiuni kubectl.
Dezvoltare software
Curs
Folosește API-ul OpenAI pentru a pregăti aplicațiile tale AI pentru producție.
Inteligență artificială
Curs
Învață interogarea SQL cu AI scriind prompturi, generând interogări și analizând date pentru a rezolva probleme reale.
Manipularea datelor
Curs
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
Cloud
Curs
Descoperă cum să devii un apărător al datelor și să păstrezi datele în siguranță și protejate cu acest curs interactiv, prietenos pentru începători.
Managementul datelor
Curs
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă componentele cheie ale arhitecturii moderne de date, de la ingestie și servire la guvernanță și orchestrare.
Inginerie de date
Curs
Învață să scrii interogări SQL pentru a calcula metrici cheie folosite de companii pentru a măsura performanța.
Raportare
Curs
Explorează strategiile de monetizare AI și a datelor, construiește infrastructuri etice și aliniază produsele la obiectivele de business.
Inteligență artificială
Curs
Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.
Dezvoltare software
Curs
Învață conceptele-cheie ale programării orientate pe obiecte, de la clase și obiecte de bază la moștenire și polimorfism avansate.
Dezvoltare software
Curs
Dashboard-urile sunt indispensabile într-o lume bazată pe date. Crește-ți impactul asupra performanței afacerii cu dashboard-uri Tableau.
Vizualizare date
Curs
Pune-ți AI Act-ul în ordine! Înțelege obligațiile, riscurile și cerințele Actului UE privind IA.
Inteligență artificială
Curs
Explorează cele mai noi tehnici pentru a rula local Llama LLM și a-l integra în stack-ul tău.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește Power Pivot în Excel pentru a importa date, a crea relații și a utiliza DAX. Creează dashboard-uri dinamice pentru a descoperi informații utile.
Manipularea datelor
Curs
Construiește pe baza abilităților tale Python pentru Finance, învățând să folosești datetime, if-statements, DataFrames și altele.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să folosești tehnici grafice și numerice pentru a începe să descoperi structura datelor tale.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.
Probabilitate și statistică
Curs
Învață teoria din spatele gestionării responsabile a datelor pentru orice proiect AI, de la început până la sfârșit și mai departe.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește securitatea, guvernanța și optimizarea costurilor AWS pentru certificarea Cloud Practitioner.
Cloud
Curs
Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.
Pregătirea datelor
Curs
Stăpânește testarea Python: Învață metode, creează verificări și asigură cod fără erori cu pytest și unittest.
Dezvoltare software
Curs
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Machine Learning
Curs
Învață bazele lucrului cu big data folosind PySpark.
Inginerie de date
Curs
Stăpânește Microsoft Copilot în Word pentru a scrie mai rapid, a înțelege instant documentele și a colabora mai eficient.
Inteligență artificială
Curs
Bazându-se pe cunoștințele tale fundamentale de Power Query în Excel, acest curs intermediar te duce la nivelul următor al stăpânirii transformării datelor
Pregătirea datelor
Curs
Acest curs aprofundează infrastructura Azure, abordând subiecte precum containere, mașini virtuale și multe altele.
Cloud
Curs
Găsește tabele, stochează și gestionează tabele și view-uri noi și scrie cod SQL ușor de întreținut pentru a răspunde la întrebări de business.
Raportare
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.