Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri

Curs

Înțelegerea arhitecturii moderne a datelor

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.166 de recenzii

Descoperă componentele cheie ale arhitecturii moderne de date, de la ingestie și servire la guvernanță și orchestrare.

Inginerie de date

2 ore

Curs

Introducere în Microsoft Fabric

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.023 de recenzii

Pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.

Alte

4 ore

Curs

Dezvoltare software cu Cursor

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 434 de recenzii

Construiește cod pregătit pentru producție cu Cursor. Învață prompturi AI, refactorizare, testare și fluxuri de lucru avansate.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Lucrul cu Llama 3

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.240 de recenzii

Explorează cele mai noi tehnici pentru a rula local Llama LLM și a-l integra în stack-ul tău.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Introducere în testarea în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.356 de recenzii

Stăpânește testarea Python: Învață metode, creează verificări și asigură cod fără erori cu pytest și unittest.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Git avansat

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.095 de recenzii

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Monetizarea Inteligenței Artificiale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 976 de recenzii

Explorează strategiile de monetizare AI și a datelor, construiește infrastructuri etice și aliniază produsele la obiectivele de business.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Introduction to Subagents

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 252 de recenzii

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Introducere în Deep Learning în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 228 de recenzii

Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Gestionarea responsabilă a datelor în AI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.086 de recenzii

Învață teoria din spatele gestionării responsabile a datelor pentru orice proiect AI, de la început până la sfârșit și mai departe.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Microsoft Copilot în PowerPoint

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 249 de recenzii

Creează prezentări PowerPoint cu Microsoft Copilot. Transformă documentele în slide-uri, generează vizualuri și note pentru prezentator.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Introducere în GPT-uri

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 807 recenzii

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Lucrul cu date categoriale în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.692 de recenzii

Învață să manipulezi și să vizualizezi date categorice folosind pandas și seaborn.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Power Pivot în Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.497 de recenzii

Stăpânește Power Pivot în Excel pentru a importa date, a crea relații și a utiliza DAX. Creează dashboard-uri dinamice pentru a descoperi informații utile.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Ingestie eficientă a datelor cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.887 de recenzii

Învață să obții date din formate și sisteme uzuale precum fișiere CSV, foi de calcul, JSON, baze de date SQL și API-uri.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Power Automate

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.6+
  • 61 de recenzii

Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Web Scraping în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.067 de recenzii

Învață să extragi și să analizezi informații de pe internet folosind biblioteca Python scrapy.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Analiza datelor în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.219 recenzii

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introducere în Databricks Lakehouse

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 186 de recenzii

Explorați Databricks Lakehouse - de la arhitectura medallion și clustere la guvernanță, partajare și implementare.

Inginerie de date

3 ore

Curs

Programare orientată pe obiecte în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 778 de recenzii

Învață să creezi clase și să folosești moștenirea și polimorfismul pentru a reutiliza și optimiza codul.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Concepte de Inteligență Artificială Explicabilă (XAI)

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.031 de recenzii

Înțelege rolul și realitățile din lumea reală ale Explainable Artificial Intelligence (XAI) cu acest curs prietenos pentru începători.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Machine Learning pentru afaceri

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.724 de recenzii

Înțelege fundamentele Machine Learning și cum este aplicat în lumea afacerilor.

Machine Learning

2 ore

Curs

Concepte de management al datelor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.132 de recenzii

Stăpânește conceptele-cheie ale managementului datelor, de la etapele ciclului de viață la securitate și guvernanță.

Managementul datelor

2 ore

Curs

Analiză Financiară în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 531 de recenzii

Învață să faci analiză financiară în Power BI sau să aplici orice competențe financiare existente folosind vizualizări de date Power BI.

Finanțe aplicate

6 ore

Curs

Înțelegerea Actului UE privind IA

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.247 de recenzii

Pune-ți AI Act-ul în ordine! Înțelege obligațiile, riscurile și cerințele Actului UE privind IA.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Introducere în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 473 de recenzii

Începe cu Sigma! Învață să creezi și să personalizezi dashboard-uri simple, interactive, pentru analytics în timp real.

Manipularea datelor

2 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.