Kurs
Obligationsvärdering och analys i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 91 recensioner
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.
Tillämpad ekonomi
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Datavisualisering
Kurs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Moln
Kurs
GAM-modeller beskriver relationer i data som icke-linjära funktioner som är mycket anpassningsbara för olika typer av datavetenskapsproblem.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Moln
Kurs
Upptäck hur du pratar med dina data med text-till-fråga-AI-agenter med MongoDB och LangGraph.
Artificiell intelligens
Kurs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Moln
Kurs
Lär dig finansiell analys i KNIME med verkliga data och förbättra dina färdigheter i databereddning och arbetsflöden.
Tillämpad ekonomi
Kurs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Moln
Kurs
Sammanfatta och hantera listor smidigt med paketet purrr.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig analysera enkätdata med Python och när det är lämpligt att använda beskrivande och inferentiella statistiska verktyg.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Den här kursen går igenom grunderna i finansiell handel och hur du använder quantstrat för att bygga signalbaserade handelsstrategier.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Hämta finansiell data från lokala filer och internetkällor.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Moln
Kurs
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig analysera, visualisera och modellera multivariat data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Moln
Kurs
Behärska principerna för feature engineering för machine learning-modeller och implementera dem med R tidymodels framework.
Maskininlärning
Kurs
Stärk dina kunskaper om ämnena som behandlas i Manipulating Time Series in R med verkliga fallstudiedata.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig association rules i market basket analysis med R: analysera detaljhandelsdata och skapa filmrekommendationer.
Datamanipulation
Moln
Kurs
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.
Maskininlärning
Kurs
Kör big data-analys med Spark och sparklyr i R, och utforska Spark MLIb – allt på bara 4 timmar.
Datateknik
Kurs
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Moln
Kurs
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Artificiell intelligens
Kurs
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Moln
Kurs
Lär dig bygga en amorteringsdashboard i Google Sheets med finansiella formler och villkorsstyrda formler.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.