Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
394 Kurser

Kurs

Obligationsvärdering och analys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 91 recensioner

Lär dig använda R för att utveckla modeller för att utvärdera och analysera obligationer samt skydda dem mot ränteförändringar.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Supply Chain-analys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 72 recensioner

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 24 recensioner

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Moln

3 timmar 48 min

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 20 recensioner

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Moln

1 timme

Kurs

Fallstudie: Finansiell analys i KNIME

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 122 recensioner

Lär dig finansiell analys i KNIME med verkliga data och förbättra dina färdigheter i databereddning och arbetsflöden.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Analysera enkätdata med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 57 recensioner

Lär dig analysera enkätdata med Python och när det är lämpligt att använda beskrivande och inferentiella statistiska verktyg.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Automating Release Briefs with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 14 recensioner

Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Finansiell handel i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 78 recensioner

Den här kursen går igenom grunderna i finansiell handel och hur du använder quantstrat för att bygga signalbaserade handelsstrategier.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 12 recensioner

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Moln

4 timmar

Kurs

Lead Qualification and Scoring with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 15 recensioner

Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Feature Engineering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 157 recensioner

Behärska principerna för feature engineering för machine learning-modeller och implementera dem med R tidymodels framework.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Kundkorgsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Lär dig association rules i market basket analysis med R: analysera detaljhandelsdata och skapa filmrekommendationer.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 20 recensioner

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Moln

1 timme

Kurs

Maskininlärning för marknadsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 71 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till Spark med sparklyr i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 85 recensioner

Kör big data-analys med Spark och sparklyr i R, och utforska Spark MLIb – allt på bara 4 timmar.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Gemini for Application Developers

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 15 recensioner

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Overturning Insurance Denials with Claude Cowork

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 14 recensioner

A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 16 recensioner

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Låneamortering i Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 51 recensioner

Lär dig bygga en amorteringsdashboard i Google Sheets med finansiella formler och villkorsstyrda formler.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Bedrägeridetektering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 38 recensioner

Lär dig att upptäcka bedrägerier med analys i R.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.