Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Sentimentanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 485 recensioner

Är kunderna begeistrade över dina produkter eller brister din service? Lär dig hur du utför en sentimentanalys från början till slut.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Utveckla applikationer på AWS

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 39 recensioner

Bygg molnappar på AWS med API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge och Kinesis. Bemästra serverless- och eventdrivna mönster för DVA-C02-examen.

Moln

3 timmar

Kurs

Introduktion till Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Lär dig använda viktiga Bioconductor-paket för bioinformatik med dataset från virus, svampar, människor och växter!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 199 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Importera data i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 135 recensioner

Lär dig importera, manipulera och transformera data i Java med biblioteket Tablesaw. Arbeta med CSV-filer, tabellstrukturer och komplexa JSON-format.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Introduktion till MongoDB i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 407 recensioner

Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Datarensning i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 131 recensioner

Bemästra datarensning i Java med statistiska metoder, transformationer och validering för tillförlitliga appar.

Importera och rensa data

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Windsurf

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 509 recensioner

Boosta din kodning med Windsurf, den AI-drivna IDE:n som hjälper dig att bygga, felsöka och driftsätta snabbare.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Google: Human-Centered AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 141 recensioner

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Moln

10 min

Kurs

Grunderna i PySpark

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 650 recensioner

Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Övervaka och felsök Azure-lösningar

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 144 recensioner

Lär dig att övervaka, diagnostisera och optimera Azure-appar med Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics.

Moln

3 timmar

Kurs

Bygg webbapplikationer med Shiny i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 231 recensioner

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till TensorFlow i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 58 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

ARIMA-modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 441 recensioner

Lär dig ARIMA-modeller i Python och bli expert på tidsserieanalys.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till AI-appar i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 212 recensioner

Bygg interaktiva AI-appar i Sigma med användarinmatning, åtgärder och snygga gränssnitt, utan kodning.

Rapportering

2 timmar

Kurs

Datamodellering i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 159 recensioner

Sluta skriva om samma joins och beräkningar, och gå in i välstyrd, skalbar analys med Sigma data models.

Rapportering

2 timmar

Kurs

Inferens för linjär regression i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 187 recensioner

I den här kursen lär du dig att göra inferens med linjära modeller.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Google: Agent Fundamentals

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 132 recensioner

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Moln

1 timme

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 628 recensioner

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Introduktion till nätverksanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 232 recensioner

Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 279 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till Python i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 170 recensioner

Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Beräkningar i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 230 recensioner

Bygg dynamiska Sigma-beräkningar för att utforska data, automatisera logik och upptäcka trender med praktiska affärsexempel.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Graph RAG med LangChain och Neo4j

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 130 recensioner

Bygg mer exakta och tillförlitliga RAG-system med Graph RAG och hybrid RAG.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till generativ AI i Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 385 recensioner

Bygg AI-appar med Snowflake Cortex inbyggda LLM-funktioner för textanalys, generering och flerstegsarbetsflöden.

Artificiell intelligens

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.