Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Marknadskorgsanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 269 recensioner

Utforska associationsregler i marknadskorgsanalys med Python med bokhandelsdata och skapa filmtips.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Datavisualisering i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 645 recensioner

Lär dig grunderna i datavisualisering med Google Sheets.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Inferens för linjär regression i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 172 recensioner

I den här kursen lär du dig att göra inferens med linjära modeller.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Transactions and Error Handling in SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 290 recensioner

Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 384 recensioner

Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys

Datamanipulation

5 timmar

Kurs

Bayesiansk dataanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 261 recensioner

Lär dig allt om fördelarna med Bayesiansk dataanalys och tillämpa den på en mängd verkliga användningsfall!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till GCP

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 348 recensioner

Lär känna Google Cloud Platform (GCP) med den här kursen om lagring, datahantering och affärsmodernisering med GCP.

Moln

2 timmar

Kurs

Introduktion till AI-appar i Sigma

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 145 recensioner

Bygg interaktiva AI-appar i Sigma med användarinmatning, åtgärder och snygga gränssnitt, utan kodning.

Rapportering

2 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 105 recensioner

Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 213 recensioner

Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 564 recensioner

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Fallstudie: Analysera försäljningsdata i Alteryx

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 484 recensioner

Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.

Dataförberedelse

2 timmar

Kurs

RNA-Seq med Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 143 recensioner

Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Dataflyt

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 303 recensioner

Bemästra datakompetens! Lär dig färdigheter för individer och organisationer, förstå beteenden och bygg en datavan kultur.

Datakunskap

2 timmar

Kurs

Introduktion till portföljanalys i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 349 recensioner

Lär dig beräkna meningsfulla mått på risk och avkastning, och sätt ihop en optimal portfölj för önskad avvägning mellan risk och avkastning.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduktion till nätverksanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 221 recensioner

Den här kursen ger dig färdigheterna att analysera, visualisera och förstå nätverk med biblioteket NetworkX.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Övervakad inlärning i R: Regression

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 105 recensioner

I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 291 recensioner

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till Python i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 147 recensioner

Lär dig använda Python-skript i Power BI för databeredning, visualiseringar och beräkning av korrelationskoefficienter.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Arbeta med datum och tider i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till optimering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 200 recensioner

Lär dig lösa verkliga optimeringsproblem med Python, SciPy och PuLP – från grundläggande till begränsad och komplex optimering.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 173 recensioner

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Supply Chain Analytics i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Optimera leveranskedjor med kraften i Python och PuLP.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 307 recensioner

Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Datavisualisering

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.