Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Bygg AI-agenter med CrewAI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 96 recensioner

Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Grunderna i sannolikhetslära med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 202 recensioner

Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Taligenkänning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 275 recensioner

Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Building AI Agents with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 23 recensioner

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 271 recensioner

Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Faktoranalys i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 159 recensioner

Utforska latenta variabler, som personlighet, med explorativ och konfirmatorisk faktoranalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Bygga programvara i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 298 recensioner

Bygg verkliga applikationer med Python—öva OOP och mjukvarutekniska principer för att skriva ren och underhållbar kod.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Prognoser i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 52 recensioner

Lär dig göra prognoser om framtiden med tidsserieprognoser i R, inklusive ARIMA-modeller och exponentiella utjämningsmetoder.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Monte Carlo-simuleringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 166 recensioner

Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Finansiell analys i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 129 recensioner

Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Avvikelsedetektering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 178 recensioner

Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 307 recensioner

Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Ensemblemetoder i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 416 recensioner

Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Introduktion till MongoDB i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 375 recensioner

Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Klusteranalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 71 recensioner

Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Azure Compute Solutions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 123 recensioner

Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.

Moln

3 timmar

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 45 recensioner

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Moln

30 min

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 20 recensioner

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Moln

3 timmar 41 min

Kurs

Analysera enkätdata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Modellering med data i Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 233 recensioner

Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 141 recensioner

Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduktion till DataLab

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 116 recensioner

Lär dig grunderna i att använda DataLab, en AI-driven datanotebook för dataanalys och utforskning.

Rapportering

1 timme

Kurs

Introduktion till Amazon Bedrock

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 133 recensioner

Lär dig använda Amazon Bedrock för att få tillgång till grundläggande AI-modeller och bygga med AI – utan att hantera komplex infrastruktur.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Feature Engineering with PySpark

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 296 recensioner

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.