Kurs
Bygg AI-agenter med CrewAI
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 96 recensioner
Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bygg AI-team som samarbetar, automatiserar arbetsflöden och skapar innehåll med CrewAI.
Artificiell intelligens
Kurs
Azure-säkerhet
Moln
Kurs
Upptäck hur du använder resultaträkningen och balansräkningen i Power BI
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig grundläggande sannolikhetsbegrepp som slumpvariabler, medelvärde och varians, sannolikhetsfördelningar och betingade sannolikheter.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur du laddar, transformerar och transkriberar tal från råa ljudfiler i Python.
Datamanipulation
Kurs
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.
Datavisualisering
Kurs
Utforska latenta variabler, som personlighet, med explorativ och konfirmatorisk faktoranalys.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg verkliga applikationer med Python—öva OOP och mjukvarutekniska principer för att skriva ren och underhållbar kod.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig göra prognoser om framtiden med tidsserieprognoser i R, inklusive ARIMA-modeller och exponentiella utjämningsmetoder.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Upptäck avvikelser i din dataanalys och utöka din statistiska Python-verktygslåda i denna fyra timmar långa kurs.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig hur du får GenAI-modeller att verkligen spegla mänskliga värderingar samtidigt som du får praktisk erfarenhet av avancerade LLM:er.
Artificiell intelligens
Kurs
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Moln
Kurs
Lär dig bygga avancerade och effektiva maskininlärningsmodeller i Python med ensembletekniker som bagging, boosting och stacking.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig hur du konfigurerar och hanterar din Microsoft Fabric-infrastruktur.
Övrigt
Kurs
Lär dig att manipulera och analysera flexibelt strukturerad data med MongoDB.
Datateknik
Kurs
Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig hur containers fungerar i Azure, inklusive register, ACI, AKS-grunder, skalning, övervakning och felsökning.
Moln
Kurs
Bygg AI-agentiska arbetsflöden som kan planera, söka, minnas och samarbeta med LlamaIndex.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Moln
Kurs
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Moln
Kurs
Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Moln
Kurs
Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig grunderna i att använda DataLab, en AI-driven datanotebook för dataanalys och utforskning.
Rapportering
Kurs
Lär dig använda Amazon Bedrock för att få tillgång till grundläggande AI-modeller och bygga med AI – utan att hantera komplex infrastruktur.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Datamanipulation
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.