Kurs
Introduction to Predictive Analytics in Python
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 221 recensioner
In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.
Maskininlärning
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.
Maskininlärning
Kurs
Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.
Dataförberedelse
Kurs
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Moln
Kurs
Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.
Programvaruutveckling
Kurs
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
Datamanipulation
Kurs
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisering
Kurs
Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to approach and win competitions on Kaggle.
Maskininlärning
Kurs
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
Artificiell intelligens
Kurs
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Datavisualisering
Kurs
Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.
Explorativ dataanalys
Kurs
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Artificiell intelligens
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.
Datamanipulation
Kurs
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.
Datakunskap
Kurs
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Datavisualisering
Kurs
Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.
Rapportering
Kurs
This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.
Datavisualisering
Kurs
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.
Explorativ dataanalys
Kurs
Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Datavisualisering
Kurs
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to set up and manage your Microsoft Fabric infrastructure.
Övrigt
Kurs
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
Explorativ dataanalys
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.