Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
781 Kurser

Kurs

Tidsserieanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 302 recensioner

Lär dig analysera data över tid med denna praktiska kurs om tidsserieanalys i Power BI. Arbeta med verkliga dataset och öva på vanliga tekniker.

Datavisualisering

5 timmar

Kurs

Grundläggande datavetenskap

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 195 recensioner

Lär dig hur datorer fungerar, designa effektiva algoritmer och utforska beräkningsteori för att lösa verkliga problem.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Datarensning i PostgreSQL-databaser

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 490 recensioner

Lär dig att tämja dina råa, röriga data som lagras i en PostgreSQL-databas för att få fram korrekta insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Monte Carlo-simuleringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 180 recensioner

Lär dig att designa och köra dina egna Monte Carlo-simuleringar med Python!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI-assisterad produktlansering

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 415 recensioner

Analysera marknadsdynamik och skapa en strategisk inträdesplan för en EV-tillverkare med generativ AI.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Rekommendationer för hudvårdsprodukter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 330 recensioner

Testa en chatbot som matchar kunder med idealiska hudvårdsprodukter med dina prompting-färdigheter för personliga resultat.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Fallstudie: Supply Chain Analytics i Power BI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 209 recensioner

Lär dig använda Power BI för supply chain-analys i denna fallstudie. Skapa ett make vs. buy-analysverktyg, beräkna kostnader och analysera produktionsvolymer.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduktion till dataversionshantering med DVC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 447 recensioner

Utforska Data Version Control för hantering av ML-data. Bemästra uppsättning, automatisera pipelines och utvärdera modeller sömlöst.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Finjustering med Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 420 recensioner

Finjustera Llama för egna uppgifter med TorchTune och lär dig effektiva metoder som kvantisering.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 51 recensioner

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Moln

3 timmar 41 min

Kurs

Analysera finansiella rapporter i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 124 recensioner

Lär dig analysera finansiella rapporter med Python. Beräkna kvoter, bedöm finansiell hälsa, hantera saknade värden och presentera din analys.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Prognoser i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 56 recensioner

Lär dig göra prognoser om framtiden med tidsserieprognoser i R, inklusive ARIMA-modeller och exponentiella utjämningsmetoder.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 29 recensioner

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Databricks med Python SDK

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 102 recensioner

Bemästra Databricks med Python: lär dig autentisera, hantera kluster, automatisera jobb och fråga AI-modeller programmatiskt.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Biomedicinsk bildanalys i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 252 recensioner

Lär dig grunderna i att utforska, manipulera och mäta biomedicinska bilddata.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Övervakning av maskininlärning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 417 recensioner

Den här kursen täcker allt du behöver veta för att bygga ett grundläggande övervakningssystem för maskininlärning i Python

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 339 recensioner

Lär dig skapa övertygande och attraktiva visualiseringar som hjälper dig att kommunicera resultat effektivt och ändamålsenligt.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Manipulera tidsseriedata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 308 recensioner

Lär dig hantera tidsseriedata i R: importera, sammanfatta och dela upp med zoo, lubridate och xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Värdering av livförsäkringsprodukter i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 55 recensioner

Lär dig grunderna i kassaflödesvärdering, arbeta med mänsklig dödlighetsdata och bygg livförsäkringsprodukter i R.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Experimentell design i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 368 recensioner

I den här kursen lär du dig grundläggande experimentell design, en avgörande del av all dataanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Djup förstärkningsinlärning i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 299 recensioner

Lär dig och använd kraftfulla Deep Reinforcement Learning-algoritmer, inklusive förfinings- och optimeringstekniker.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till DataLab

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 123 recensioner

Lär dig grunderna i att använda DataLab, en AI-driven datanotebook för dataanalys och utforskning.

Rapportering

1 timme

Kurs

Hantera saknade värden i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 222 recensioner

Lär dig identifiera, analysera, ta bort och imputera saknade data i Python.

Datamanipulation

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.