Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
127 Kurser

Kurs

Manipulating Time Series Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 290 recensioner

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Övervakad inlärning i R: Regression

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 105 recensioner

I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Visualiseringsmetoder i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 333 recensioner

Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.

Datavisualisering

1 timme

Kurs

RNA-Seq med Bioconductor i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Använd RNA-Seq differential expression analysis för att identifiera gener som sannolikt är viktiga för olika sjukdomar eller tillstånd.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Prognoser i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 51 recensioner

Lär dig göra prognoser om framtiden med tidsserieprognoser i R, inklusive ARIMA-modeller och exponentiella utjämningsmetoder.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Grunderna i bayesiansk dataanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 217 recensioner

Lär dig vad bayesiansk dataanalys är, hur den fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din data science-verktygslåda.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Oövervakad inlärning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 105 recensioner

Den här kursen ger en introduktion till klustring och dimensionsreduktion i R ur ett maskininlärningsperspektiv.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Faktoranalys i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 158 recensioner

Utforska latenta variabler, som personlighet, med explorativ och konfirmatorisk faktoranalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Arbeta med datum och tider i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 93 recensioner

Lär dig grunderna i att tolka, manipulera och beräkna med datum och tider i R.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Klusteranalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 71 recensioner

Utveckla en stark intuition för hur hierarkisk klustring och k-means-klustring fungerar och lär dig använda dem för att utvinna insikter ur dina data.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

ARIMA-modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 313 recensioner

Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Inferens för linjär regression i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 169 recensioner

I den här kursen lär du dig att göra inferens med linjära modeller.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analysera enkätdata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 219 recensioner

Lär dig enkätdesign med vanliga designstrukturer och visualisera samt analysera enkätresultat.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Modellering med data i Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 230 recensioner

Upptäck olika typer i datamodellering, inklusive för prediktion, och lär dig att genomföra linjär regression och modellbedömningsmått i Tidyverse.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

String Manipulation with stringr in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 53 recensioner

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Hantera saknade värden i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 141 recensioner

Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med caret i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 43 recensioner

Den här kursen lär ut de stora idéerna inom maskininlärning, som hur man bygger och utvärderar prediktiva modeller.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Generalized Linear Models in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 194 recensioner

The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

R för finans – fortsättningskurs

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 41 recensioner

Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Webbskrapning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 98 recensioner

Lär dig hur du effektivt samlar in och laddar ner data från vilken webbplats som helst med R.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Survival Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 196 recensioner

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Explorativ dataanalys i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 48 recensioner

Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Nätverksanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 122 recensioner

Lär dig analysera och visualisera nätverksdata med paketet igraph och skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med trädbaserade modeller i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 262 recensioner

Lär dig använda trädmodeller och ensembler för att göra klassificerings- och regressionsprediktioner med tidymodels.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Visualisering av tidsseriedata i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 182 recensioner

Lär dig visualisera tidsserier i R och öva sedan med en fallstudie om aktieurval.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Kategoriska data i Tidyverse

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 172 recensioner

Gör dig redo att kategorisera! I den här kursen arbetar du med icke-numeriska data, som jobbtitlar eller enkätsvar, med Tidyverse-landskapet.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Maskininlärning med Tidyverse

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 115 recensioner

Använd paketen tidyr och purrr i tidyverse för att generera, utforska och utvärdera maskininlärningsmodeller.

Maskininlärning

5 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.