跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
16 课程

课程

SQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 62,166 条评价

两小时学会用 SQL 创建和查询关系型数据库。

数据处理

AI Tutor

45 min

课程

职场 AI 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 18,370 条评价

学习什么是 AI,以及如何负责任地使用它,用更聪明的方式工作,让效率翻倍!

人工智能

2小时 30 min

课程

Power BI 简介

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 21,989 条评价

掌握 Power BI 基础知识,学习如何利用数据可视化工具创建有影响力的报告。

数据可视化

3小时 30 min

课程

SQL 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 39,791 条评价

在每一步都有实践查询陪伴,这门课程教你立即用自己的 SQL 代码分析数据所需的一切!

数据处理

5小时

课程

SQL 数据连接

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 24,774 条评价

提升你的 SQL 知识,学习如何连接表、应用关系集合理论,并使用子查询。

数据处理

2小时 30 min

课程

Analyzing Data with Claude

  • 基础技能水平
  • 4.3+
  • 16 条评价

Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

人工智能

2小时 30 min

课程

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 73 条评价

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

人工智能

2小时

课程

LLM Tool Use with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 52 条评价

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

人工智能

3小时

课程

Prompt Engineering with LangChain

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 102 条评价

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

人工智能

2小时

课程

AI Safety and Ethics

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 131 条评价

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

人工智能

1小时 30 min

课程

Building Claude Cowork Plugins

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 27 条评价

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

人工智能

1小时 15 min

课程

Token Cost Management for Everyone

  • 基础技能水平
  • 4.6+
  • 170 条评价

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

人工智能

1小时 15 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。