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数据、AI 和云课程

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727 课程

课程

Data Transformation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 755 条评价

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

数据处理

2小时

课程

Data Validation in Excel

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 504 条评价

Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

数据管理

2小时

课程

Pivot Tables in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 214 条评价

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

数据处理

2小时

课程

Introduction to Azure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 626 条评价

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

云计算

1小时

课程

Gemini in Google Docs

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 164 条评价

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

人工智能

30 min

课程

Gemini in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 152 条评价

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

Data Visualization in Databricks

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 579 条评价

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

数据可视化

3小时

课程

Data Manipulation in Alteryx

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 625 条评价

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

数据处理

3小时

课程

Manipulating Time Series Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 283 条评价

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

数据处理

4小时

课程

Sentiment Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 429 条评价

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

机器学习

4小时

课程

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 336 条评价

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

人工智能

2小时

课程

Dimensionality Reduction in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 849 条评价

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

机器学习

4小时

课程

Introduction to Subagents

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 99 条评价

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

人工智能

2小时

课程

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 311 条评价

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

应用金融

4小时

课程

Natural Language Processing with spaCy

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 576 条评价

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

机器学习

4小时

课程

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 577 条评价

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

概率与统计

4小时

课程

AI for Sales

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 101 条评价

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

人工智能

1小时 40 min

课程

Generate a Study Guide

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 538 条评价

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

人工智能

1小时

课程

Feature Engineering for NLP in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 142 条评价

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

机器学习

4小时

课程

Developing Machine Learning Models for Production

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 440 条评价

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

机器学习

4小时

课程

Financial Trading in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 278 条评价

Learn to implement custom trading strategies in Python, backtest them, and evaluate their performance!

应用金融

4小时

课程

Modeling with Data in the Tidyverse

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 227 条评价

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

概率与统计

4小时

课程

A/B Testing in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 353 条评价

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

概率与统计

4小时

课程

Calculations in Tableau

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 643 条评价

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

数据可视化

6小时

课程

Introduction to Oracle SQL

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 245 条评价

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

数据处理

4小时

课程

NoSQL Concepts

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 515 条评价

In this conceptual course (no coding required), you will learn about the four major NoSQL databases and popular engines.

数据工程

2小时

课程

Introduction to Bioconductor in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 112 条评价

Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

概率与统计

4小时

课程

Gemini in Google Drive

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 148 条评价

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

人工智能

30 min

课程

Forecasting in R

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 51 条评价

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

概率与统计

5小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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