跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
727 课程

课程

Intermediate Data Visualization with ggplot2

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 927 条评价

Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.

数据可视化

4小时

课程

Data Manipulation in Snowflake

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 975 条评价

Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.

数据处理

2小时

课程

Writing Efficient R Code

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 135 条评价

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

软件开发

4小时

课程

Regular Expressions in Python

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 188 条评价

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

软件开发

4小时

课程

Model Validation in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 833 条评价

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

机器学习

4小时

课程

AI for Consulting

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 125 条评价

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot in Word

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 124 条评价

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

人工智能

3小时

课程

ARIMA Models in R

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 306 条评价

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

概率与统计

4小时

课程

Reshaping Data with tidyr

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 452 条评价

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

数据处理

4小时

课程

Introduction to KNIME

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 529 条评价

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

数据准备

3小时

课程

AI for Marketing

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 150 条评价

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

人工智能

3小时

课程

Connecting Data in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,102 条评价

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

数据准备

3小时

课程

Reporting in SQL

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 778 条评价

Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.

报告

4小时

课程

Cleaning Data with PySpark

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 466 条评价

Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

数据准备

4小时

课程

Data Visualization in Tableau

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 804 条评价

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

数据可视化

6小时

课程

CI/CD for Machine Learning

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 368 条评价

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

机器学习

5小时

课程

Input/Output and Streams in Java

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 374 条评价

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

软件开发

4小时

课程

Reshaping Data with pandas

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 782 条评价

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

数据处理

4小时

课程

Credit Risk Modeling in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 274 条评价

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

应用金融

4小时

课程

Machine Learning with PySpark

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 689 条评价

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

机器学习

4小时

课程

Understanding GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 499 条评价

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

数据素养

1小时

课程

Time Series Analysis in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 88 条评价

Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Databases in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 264 条评价

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

数据处理

4小时

课程

Hyperparameter Tuning in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 782 条评价

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

机器学习

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。