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数据、AI 和云课程

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770 课程

课程

BigQuery 入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 443 条评价

掌握 BigQuery:理解基础、执行查询并优化工作流,高效进行数据分析。

数据工程

4小时

课程

Python 中的金融交易

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 289 条评价

学习用Python实现自定义交易策略、回测并评估其表现!

应用金融

4小时

课程

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 76 条评价

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

人工智能

4小时

课程

高级 AI 辅助开发

  • 高级技能水平
  • 4.9+
  • 169 条评价

学习将 AI 用作资深工程伙伴,用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

人工智能

1小时 30 min

课程

端到端机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 353 条评价

深入了解机器学习,学习如何设计、训练并部署端到端模型。

机器学习

4小时

课程

R 中的抽样

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 876 条评价

掌握抽样,用更少的数据获得更准确的统计结果。

概率与统计

4小时

课程

R 中的数据清洗

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 813 条评价

学习如何尽可能快速准确地清洗数据,帮助你从原始数据转化为精彩洞察。

数据准备

4小时

课程

R 函数编写入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 655 条评价

通过学习编写高效、可复用的函数,提升你的 R 技能。

软件开发

4小时

课程

ggplot2 数据可视化进阶

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 974 条评价

学习使用 ggplot2 中的分面、坐标系和统计方法,创建有意义的解释性图表。

数据可视化

4小时

课程

Python 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 136 条评价

在这门四小时课程中,你将学习使用 Python 分析时间序列数据的基础知识。

概率与统计

4小时

课程

理解 Microsoft Azure 管理与治理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,315 条评价

掌握 Azure 管理与治理,这门课程专为希望提升云技能的数据专业人士打造。

云计算

2小时

课程

面向销售的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 139 条评价

以 AI 优先的方式处理您的销售工作!学习如何用 AI 自动化潜在客户开发、撰写个性化邮件并简化 CRM 任务。

人工智能

1小时 40 min

课程

NoSQL 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 830 条评价

掌握 NoSQL,提升数据工作流效率。 学习 Snowflake 处理大数据,使用 Postgres JSON 处理文档数据,并用 Redis 处理键值数据。

数据工程

4小时

课程

面向机器学习的 CI/CD

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 407 条评价

用 GitHub Actions 和 Data Version Control 通过 CI/CD 提升你的机器学习开发

机器学习

5小时

课程

R 中的监督学习:分类

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 147 条评价

在本课程中,您将学习用于分类的机器学习基础知识。

机器学习

4小时

课程

使用 pandas 分析营销活动

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 427 条评价

提升 pandas 技能,通过合并、切片、可视化等方法解答营销问题!

探索性数据分析

4小时

课程

Python 中的聚类分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,014 条评价

在本课程中,你将通过使用 SciPy 库的层次聚类和 k-means 聚类等技术了解无监督学习。

机器学习

4小时

课程

Python 信用风险建模

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 291 条评价

学习如何准备信贷申请数据,应用机器学习和业务规则以降低风险并确保盈利。

应用金融

4小时

课程

Python 投资组合风险管理入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 367 条评价

评估投资组合风险与收益,构建市值加权股票投资组合,并学习如何通过情景生成预测和对冲市场风险。

应用金融

4小时

课程

开发 Python 包

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 952 条评价

学习创建自己的 Python 包,让代码更易用,也更方便与他人共享。

软件开发

4小时

课程

Excel 中的数据验证

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 558 条评价

掌握 Excel 数据验证,提高准确性,创建下拉菜单,自信管理库存和订单。

数据管理

2小时

课程

生成学习计划

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 602 条评价

用聊天机器人创建符合你的目标和时间安排的学习指南。 用简单有效的提示词提升技能。

人工智能

1小时

课程

Gemini in Google Docs

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 259 条评价

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

人工智能

30 min

课程

Databricks Genie 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 89 条评价

用通俗英语向 Databricks Genie 提出数据问题——构建空间、整理业务语言并监控质量。

数据工程

2小时

课程

在 Tableau 中连接数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,173 条评价

学习如何将 Tableau 连接到不同的数据源,并准备数据以便顺畅分析。

数据准备

3小时

课程

Google: Introduction to AI Agents

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 154 条评价

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

云计算

20 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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