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数据、AI 和云课程

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770 课程

课程

面向生产环境的机器学习模型开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 472 条评价

转向 MLOps 思维,助你训练、记录、维护并扩展你的机器学习模型,充分发挥其潜力。

机器学习

4小时

课程

Snowflake 中的数据类型与函数

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 538 条评价

学习 Snowflake 数据类型和函数,操作文本、数字和日期,同时构建自定义函数和数据透视表。

数据处理

3小时

课程

改进 SQL Server 中的查询性能

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 416 条评价

在本课程中,学生将学习编写既高效又易于阅读和理解的查询。

软件开发

4小时

课程

Introduction to Databases in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 286 条评价

在本课程中,你将学习关系型数据库的基础知识以及如何与之交互。

数据处理

4小时

课程

R 中的 Bioconductor 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 121 条评价

学习使用病毒、真菌、人类和植物数据集的必备 Bioconductor 包,掌握生物信息学!

概率与统计

4小时

课程

AI 助力的 SQL 查询进阶

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 256 条评价

通过编写生成排序、分组、筛选和分类数据查询的 AI 提示词,提升 SQL 技能。

数据处理

3小时

课程

R 数据科学的线性代数

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 137 条评价

本课程介绍线性代数,这是支撑数据科学的最重要数学主题之一。

概率与统计

4小时

课程

使用 spaCy 的自然语言处理

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 613 条评价

掌握 spaCy 的核心操作,并训练自然语言处理模型。 从非结构化数据中提取信息并匹配模式。

机器学习

4小时

课程

AI 辅助旅行规划

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 494 条评价

用 WanderBot 掌握旅行规划:编写提示词,建立信心,简化你的下一次冒险。

人工智能

1小时

课程

NoSQL 概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 539 条评价

在这门概念性课程中(无需编码),你将了解四大 NoSQL 数据库和常用引擎。

数据工程

2小时

课程

机器学习监控概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 509 条评价

了解在生产环境中监控机器学习模型的挑战,包括数据漂移和概念漂移,以及应对模型退化的方法。

机器学习

2小时

课程

Python 中的 NLP 特征工程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 146 条评价

学习从文本中提取有用信息,并将其处理成适合机器学习的格式。

机器学习

4小时

课程

使用 pandas 重塑数据

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 816 条评价

将 DataFrames 从宽格式重塑为长格式,堆叠和取消堆叠行与列,并处理多索引 DataFrames。

数据处理

4小时

课程

R 金融入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 100 条评价

学习列表和数据框等基础数据结构,并将这些知识直接应用于金融示例。

应用金融

4小时

课程

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 134 条评价

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

云计算

1小时

课程

Python 中的情感分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 445 条评价

客户对您的产品感到满意,还是您的服务有所欠缺?学习如何执行端到端情感分析任务。

机器学习

4小时

课程

Alteryx 中的数据处理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 657 条评价

使用联合、连接、解析和性能优化在 Alteryx 中编排数据。

数据处理

3小时

课程

金融从业者数学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 305 条评价

通过实用的 Excel 练习和真实案例,掌握必备的金融数学技能。

应用金融

3小时

课程

制定 Go-To-Market 策略

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 406 条评价

用生成式 AI 制定上市策略:锁定行业、生成潜在客户并优化网站关键词。

人工智能

1小时

课程

使用 n8n 构建营销工作流

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 68 条评价

使用 AI 代理在 n8n 中构建营销工作流。 从零开始自动化营销活动策略、转化优化和潜在客户开发。

人工智能

3小时

课程

Java 代码优化

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 213 条评价

掌握优化 Java 性能的关键技巧,从算法效率到 JVM 调优和多线程。

软件开发

3小时

课程

Tableau 中的计算

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 685 条评价

在这门互动课程中,你将学习如何在 Tableau 计算中使用函数,以及何时使用它们!

数据可视化

6小时

课程

Snowflake 中的 Window Functions

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 529 条评价

掌握 Snowflake 窗口函数,解决复杂数据问题:排名、分区和滚动计算。

数据处理

3小时

课程

Google Sheets 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 825 条评价

扩展你的 Google Sheets 词汇,深入了解数据类型,包括数值数据、逻辑数据和缺失数据。

数据准备

4小时

课程

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 27 条评价

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

云计算

3小时 12 min

课程

AI Agents with Hugging Face smolagents

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 256 条评价

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

人工智能

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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