跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
727 课程

课程

Intermediate Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 802 条评价

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

数据准备

4小时

课程

Reporting with R Markdown

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 321 条评价

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

报告

4小时

课程

Intermediate SQL Querying with AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 220 条评价

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

数据处理

3小时

课程

Deep Reinforcement Learning in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 270 条评价

Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

人工智能

4小时

课程

Building a Go-To-Market Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 368 条评价

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

人工智能

1小时

课程

Linear Algebra for Data Science in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 133 条评价

This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

概率与统计

4小时

课程

Image Modeling with Keras

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 89 条评价

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

人工智能

4小时

课程

Biomedical Image Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 233 条评价

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

数据处理

4小时

课程

Introduction to R for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 94 条评价

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

应用金融

4小时

课程

Digital Transformation with Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 85 条评价

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

云计算

2小时

课程

Marketing Analytics for Business

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 557 条评价

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

领导力

2小时

课程

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 40 条评价

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

人工智能

4小时

课程

Improving Query Performance in SQL Server

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 394 条评价

In this course, students will learn to write queries that are both efficient and easy to read and understand.

软件开发

4小时

课程

Google: Introduction to AI Agents

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 91 条评价

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

云计算

20 min

课程

Building Marketing Workflows with n8n

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 48 条评价

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

人工智能

3小时

课程

Visualizations in Sigma

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 173 条评价

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

数据可视化

2小时

课程

Working with Geospatial Data in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 272 条评价

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

数据处理

4小时

课程

Machine Learning for Finance in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 208 条评价

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

机器学习

4小时

课程

User-Oriented Design in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 413 条评价

Learn how to design Power BI visualizations and reports with users in mind.

数据可视化

2小时

课程

Foundations of Inference in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 50 条评价

Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Spark SQL in Python

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 142 条评价

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

数据处理

4小时

课程

Quantitative Risk Management in Python

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 212 条评价

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

应用金融

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。