跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
771 课程

课程

在 Google Sheets 中进行营销分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 224 条评价

学习如何确保数据录入干净,并构建动态仪表板来展示你的营销数据。

报告

4小时

课程

Google Sheets 中的误差与不确定性

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 153 条评价

学会区分真实差异与随机噪声,并探索我们在理性决策中使用的会干扰判断的心理依赖。

概率与统计

4小时

课程

监控与排障 Azure 解决方案

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 80 条评价

学习如何使用 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 监控、诊断并优化 Azure 应用程序。

云计算

3小时

课程

Business Valuation 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 167 条评价

通过真实案例和应用,学习使用贴现现金流(DCF)进行企业估值。

应用金融

3小时

课程

R 中的网络分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 122 条评价

学习使用 igraph 包分析和可视化网络数据,并用 threejs 创建交互式网络图。

概率与统计

4小时

课程

用 Python 练习统计学面试题

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 88 条评价

通过复习条件概率、A/B 测试、偏差-方差权衡等概念,为下一次统计面试做好准备。

概率与统计

4小时

课程

使用 shinydashboard 构建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 79 条评价

学习使用强大的 shinydashboard 包,用 R 创建交互式仪表板。 为你的受众创建动态且引人入胜的可视化。

报告

4小时

课程

用 Python 分析 IoT 数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 108 条评价

学习如何在 Python 中导入、清洗和处理 IoT 数据,使其可用于机器学习。

数据处理

4小时

课程

面向 R 用户的 Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 80 条评价

本课程面向想快速上手 Python 的 R 用户!

软件开发

5小时

课程

使用 Weaviate 实现端到端 RAG

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 19 条评价

掌握 Weaviate 中的 RAG!嵌入文本和图像以便检索,并尝试向量、BM25 和混合搜索。

人工智能

2小时

课程

用 Python 分析财务报表

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 114 条评价

学习使用Python分析财务报表。 计算比率、评估财务健康状况、处理缺失值,并展示你的分析。

应用金融

4小时

课程

Python 中的客户细分

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 170 条评价

了解如何在 Python 中细分客户。

数据处理

4小时

课程

Tidyverse 中的机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 115 条评价

借助 tidyverse 中的 tidyr 和 purrr 包,生成、探索并评估机器学习模型。

机器学习

5小时

课程

R 中的缺失值填补处理

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 104 条评价

诊断、可视化并处理缺失数据,运用多种插补技术,并获取提升结果的技巧。

数据处理

4小时

课程

Querying a PostgreSQL Database in Java

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 95 条评价

Connect Java to PostgreSQL with JDBC. Write secure queries, manage transactions, and handle large datasets efficiently.

软件开发

3小时

课程

编程范式概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 135 条评价

探索多种编程范式,包括命令式和声明式、过程式、函数式和面向对象编程。

软件开发

2小时

课程

R 中的购物篮分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 95 条评价

用 R 探索市场篮子分析中的关联规则,分析零售数据并创建电影推荐。

数据处理

4小时

课程

Google Sheets 金融建模

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 275 条评价

使用 Google Sheets 学习基础商业建模,包括现金流、投资、年金、贷款摊销等。

应用金融

4小时

课程

在 Tidyverse 中用数据进行沟通

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 198 条评价

利用 tidyverse 工具的强大功能,创建出版级图形和自定义样式报告,清晰传达你的结果。

数据可视化

4小时

课程

Java 中的数据导入

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 63 条评价

学习使用 Tablesaw 库在 Java 中导入、操作和转换数据。 处理 CSV 文件、表格结构和复杂 JSON 格式。

软件开发

3小时

课程

在 AWS 上开发应用

  • 中级技能水平
  • 5
  • 8 条评价

使用 API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 在 AWS 上构建云应用。 掌握无服务器和事件驱动模式,备战 DVA-C02 考试。

云计算

3小时

课程

Google: Human-Centered AI

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 44 条评价

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

云计算

10 min

课程

使用 PySpark 构建推荐引擎

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 239 条评价

学习工具和技术,利用你自己的大数据为用户打造积极体验。

机器学习

4小时

课程

在 R 中可视化地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.5+
  • 87 条评价

学习读取、探索和处理空间数据,然后用你的技能使用 R 创建信息丰富的地图。

数据可视化

4小时

课程

R 中的数值数据推断

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 108 条评价

在本课程中,你将学习对数值数据进行统计推断的技巧。

概率与统计

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。