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数据、AI 和云课程

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298 课程

课程

Python 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,378 条评价

学习如何将来自 Excel、SQL、SAS 以及网页等各种来源的数据导入 Python。

数据准备

3小时

课程

在 Excel 中进行数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,105 条评价

学习如何在 Excel 中为不同数据布局创建多种可视化,确保融入最佳实践,帮助你构建仪表板。

数据可视化

3小时

课程

构建分析性问题

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,714 条评价

学习如何将业务问题转化为规范的分析问题,并选择合适的分析解决方案。

数据素养

1小时

课程

Python 工具箱

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,230 条评价

继续通过学习迭代器和列表推导式来提升你的现代数据科学技能。

软件开发

4小时

课程

Python 函数入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,248 条评价

学习在 Python 中编写自己的函数,以及作用域和错误处理等关键概念。

软件开发

3小时

课程

Python 数据导入进阶

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 940 条评价

提升你的 Python 数据导入技能,学会处理网页和 API 数据。

数据准备

2小时

课程

Excel Power Query 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,255 条评价

探索 Excel Power Query,掌握高级数据转换与清洗,提升决策和分析能力。

数据准备

3小时

课程

AWS 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,586 条评价

探索 Amazon Web Services (AWS) 的世界,了解它为何处于云计算前沿。

云计算

2小时

课程

Alteryx 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,298 条评价

进入 Alteryx Designer 的世界,学习如何使用该工具加载、准备和汇总数据。

数据准备

2小时

课程

n8n 工作流自动化入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 602 条评价

入门 n8n,学习使用触发器、逻辑、API 和 AI 构建自动化工作流——无需编码!

人工智能

3小时

课程

ChatGPT 进阶

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,839 条评价

掌握 GPT 模型架构与高级提示词设计,释放 ChatGPT 的全部潜能。

人工智能

1小时

课程

Claude 101

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 351 条评价

Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.

人工智能

2小时

课程

数据沟通概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 5,293 条评价

没人喜欢看电子表格!让你的数据焕发生机。 提升演示能力,学会将技术数据转化为可执行的洞察。

数据素养

3小时

课程

在业务中实施 AI 解决方案

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 4,962 条评价

了解如何从 AI 中提取商业价值。 学习如何评估 AI 机会、创建 POC、实施解决方案并制定 AI 战略。

人工智能

2小时

课程

Power BI 中的 DAX 函数

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 4,429 条评价

数据分析表达式 (DAX) 可通过编写自定义函数,将你的 Power BI 技能提升到新水平。

数据处理

3小时

课程

Shell 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,450 条评价

Unix 命令行帮助用户以新方式组合现有程序、自动化重复任务,并在集群和云上运行程序。

软件开发

4小时

课程

数据隐私入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,979 条评价

掌握数据隐私原则,并了解如何实施隐私和安全流程。

数据素养

2小时

课程

Python 中的软件工程原理

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 680 条评价

了解模块化、文档和自动化测试,帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。

软件开发

4小时

课程

Responsible AI 实践

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,285 条评价

通过这门全面的课程,掌握负责任的 AI 实践,包含真实案例研究和互动内容。

人工智能

2小时

课程

Python 金融入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 445 条评价

提升 Python 技能,助力你的金融职业发展。 学习如何使用列表、数组和数据可视化来掌握财务分析。

应用金融

4小时

课程

LLMOps 概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,674 条评价

了解 LLMOps 从构想到部署,掌握其生命周期与挑战,并学会将这些概念应用到您的应用中。

人工智能

1小时

课程

使用 dplyr 进行数据处理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 693 条评价

通过学习如何使用 dplyr 转换和处理数据,提升 Tidyverse 技能。

数据处理

4小时

课程

Python 数据科学入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 467 条评价

用 Python 深入学习数据科学,掌握高效分析和可视化数据的方法。 无需编码经验或技能。

软件开发

4小时

课程

深入理解 Microsoft Azure

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,376 条评价

了解 Microsoft Azure 和云计算软件的强大功能,助你提升数据工程技能。

云计算

3小时

课程

Power BI 中的探索性数据分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,609 条评价

学习如何使用 Power BI 的探索性数据分析(EDA)构建有影响力的报告,更快发现洞察并推动业务价值。

探索性数据分析

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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