数据、AI 和云课程

• 中级技能水平
• 4.8+
• 301 条评价

学习用Python实现自定义交易策略、回测并评估其表现！

• 中级技能水平
• 4.8+
• 224 条评价

学会随心处理、转换和操作图像。

• 基础技能水平
• 4.7+
• 216 条评价

掌握字符串操作，精通正则表达式。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 859 条评价

将 DataFrames 从宽格式重塑为长格式，堆叠和取消堆叠行与列，并处理多索引 DataFrames。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 274 条评价

学习梯度提升基础，并使用 XGBoost 构建最先进的机器学习模型，解决分类和回归问题。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 970 条评价

学习模型验证基础、验证技术，并开始创建经过验证且高性能的模型。

• 高级技能水平
• 4.7+
• 191 条评价

本课程聚焦时间序列数据的特征工程和机器学习。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 773 条评价

开启你的强化学习之旅！了解智能体如何通过交互学习解决环境。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 1,073 条评价

在本课程中，你将通过使用 SciPy 库的层次聚类和 k-means 聚类等技术了解无监督学习。

• 基础技能水平
• 4.7+
• 442 条评价

提升 pandas 技能，通过合并、切片、可视化等方法解答营销问题！

• 中级技能水平
• 4.8+
• 380 条评价

评估投资组合风险与收益，构建市值加权股票投资组合，并学习如何通过情景生成预测和对冲市场风险。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 382 条评价

深入了解机器学习，学习如何设计、训练并部署端到端模型。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 309 条评价

学习如何准备信贷申请数据，应用机器学习和业务规则以降低风险并确保盈利。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 402 条评价

学习如何计算有意义的风险和绩效指标，并编制适合所需风险与收益权衡的最优投资组合。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 389 条评价

学习用 Python 进行 A/B 测试的实用方法，开展并分析实验。 掌握 p 值、健全性检查和分析，指导业务决策。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 151 条评价

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

• 中级技能水平
• 4.7+
• 1,003 条评价

学习创建自己的 Python 包，让代码更易用，也更方便与他人共享。

• 基础技能水平
• 4.8+
• 507 条评价

用 Python 和 Plotly 创建交互式数据可视化。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 303 条评价

在本课程中，你将学习关系型数据库的基础知识以及如何与之交互。

• 中级技能水平
• 4.9+
• 119 条评价

学习优化、扩展和测试 Polars 数据管道，以实现生产级性能。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 933 条评价

理解数据降维概念，并掌握在 Python 中实现这些技术的方法。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 484 条评价

用 Seaborn 的高级可视化工具，轻松制作美观且信息丰富的可视化图表。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 272 条评价

掌握使用Python构建能够推理、行动并解决实际任务的智能代理。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 117 条评价

打下基础，助你进行统计思维，并掌握数据语言。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 664 条评价

掌握 spaCy 的核心操作，并训练自然语言处理模型。 从非结构化数据中提取信息并匹配模式。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 876 条评价

学习 Python 中的自动超参数调优技巧，包括网格搜索、随机搜索和智能搜索。

• 中级技能水平
• 4.8+
• 155 条评价

学习从文本中提取有用信息，并将其处理成适合机器学习的格式。

• 高级技能水平
• 4.8+
• 80 条评价

Prepare for your next coding interviews in Python.

• 高级技能水平
• 4.8+
• 244 条评价

用 Python 学习风险管理、风险价值等，并将其应用于 2008 年金融危机。

• 中级技能水平
• 4.7+
• 133 条评价

学习使用 Keras 开始开发深度学习模型。