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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

GPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,211 条评价

学习如何负责任且自信地使用 GPT 工具。 了解这些工具的工作原理,以及编写提示词和评估输出的技巧。

人工智能

1小时

课程

在 Tableau 中分析数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,908 条评价

用高级分析和可视化提升你的 Tableau 技能。

数据可视化

8小时

课程

PyTorch 深度学习进阶

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,445 条评价

了解用于建模图像和序列数据的基础深度学习架构,如 CNN、RNN、LSTM 和 GRU。

人工智能

4小时

课程

数据治理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,351 条评价

了解数据治理入门,探索其含义、目的,以及如何实施数据治理框架。

数据管理

2小时

课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,443 条评价

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

人工智能

3小时

课程

数据安全入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,199 条评价

了解如何成为数据守护者,并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。

数据管理

2小时

课程

Databricks SQL 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 990 条评价

学习 Databricks SQL,用于湖仓架构中的数据工程、分析和实时数据工作流。

数据工程

3小时

课程

在 Power BI 中部署与维护资产

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 3,689 条评价

学习如何在 Power BI 中部署和维护资产。 你将掌握 Power BI Service 界面及其关键元素,如工作区。

数据处理

2小时

课程

Excel 财务建模

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,210 条评价

学习 Excel 财务建模,包括现金流、情景分析、时间价值和资本预算。

应用金融

3小时

课程

Claude Code in Action

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 314 条评价

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

人工智能

3小时

课程

AI for Finance

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 613 条评价

在金融中应用 AI,分析数据、有效提示并自动化工作流,以做出更好的决策。

人工智能

3小时

课程

Microsoft Copilot 在 PowerPoint 中

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 612 条评价

使用 Microsoft Copilot 制作 PowerPoint 演示文稿。 将文档转为幻灯片,生成视觉内容和演讲者备注。

人工智能

2小时

课程

Python 金融进阶

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,093 条评价

在 Python 基础上提升金融技能,学习如何使用 datetime、if 语句、DataFrames 等。

应用金融

4小时

课程

Java 中级

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,481 条评价

学习使用方法、控制流和循环编写更简洁、更智能的 Java 代码。

软件开发

4小时

课程

使用 AI 的 SQL 查询入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 873 条评价

通过编写提示、生成查询并分析数据,借助 AI 学习 SQL 查询,解决现实问题。

数据处理

3小时

课程

R 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,357 条评价

学习如何使用图形和数值技术,开始揭示数据的结构。

探索性数据分析

4小时

课程

使用 Claude 构建营销仪表板

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 171 条评价

想多花些时间分析,少花些时间调整图表格式吗?使用 Claude Cowork 将原始数据打造为符合品牌风格的交互式营销仪表板。

人工智能

15 min

课程

Data Engineering 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 969 条评价

在这门简短课程中了解数据工程世界,涵盖 ETL 和云计算等工具与主题。

数据工程

4小时

课程

FastAPI 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,808 条评价

用 FastAPI 构建稳健、生产级 API,掌握 HTTP 操作、验证和异步执行,打造高效的数据与 ML 管道。

软件开发

4小时

课程

深入理解现代数据架构

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,352 条评价

了解现代数据架构的关键组件,从摄取和服务到治理与编排。

数据工程

2小时

课程

人工智能变现

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,235 条评价

探索 AI 与数据变现策略,构建合乎伦理的基础设施,并使产品与业务目标保持一致。

人工智能

1小时

课程

Introduction to Subagents

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 655 条评价

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

人工智能

2小时

课程

Power Automate 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 175 条评价

动手学习 Power Automate:使用 Microsoft 365 连接器、动态内容、表达式、审批和 Copilot AI 助手构建云流。

人工智能

3小时

课程

使用 LangGraph 构建多智能体系统

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 848 条评价

通过在 LangGraph 框架中应用新兴的 agentic 设计模式,构建强大的多智能体系统。

人工智能

2小时 45 min

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,673 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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