Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 500 ulasan

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi di AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 40 ulasan

Bangun aplikasi cloud di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, dan Kinesis. Kuasai pola serverless dan event-driven untuk ujian DVA-C02.

Cloud

3 jam

Kursus

Pengantar AWS Boto di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 248 ulasan

Pelajari AWS Boto dan manfaatkan cloud technology untuk mengoptimalkan alur kerja data Anda.

Cloud

4 jam

Kursus

Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 232 ulasan

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Software Development

4 jam

Kursus

Mengimpor Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 139 ulasan

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar Generative AI di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 393 ulasan

Pelajari cara membangun aplikasi AI menggunakan fungsi LLM bawaan Snowflake Cortex untuk analisis teks, generasi teks, dan alur kerja multi-langkah.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 138 ulasan

Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor yang penting untuk bioinformatika menggunakan dataset dari virus, jamur, manusia, dan tumbuhan!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Optimasi di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 232 ulasan

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar MongoDB di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 413 ulasan

Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Calculations in Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 244 ulasan

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Pembersihan Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 135 ulasan

Membersihkan data master di Java menggunakan metode statistik, transformasi, dan validasi untuk aplikasi yang andal.

Impor & Pembersihan Data

4 jam

Kursus

Snowflake CoCo Essentials

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 21 ulasan

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Simulasi Monte Carlo di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 187 ulasan

Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 147 ulasan

Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.

Cloud

3 jam

Kursus

Pengantar Aplikasi AI di Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 224 ulasan

Bangun aplikasi AI interaktif di Sigma menggunakan masukan pengguna, tindakan, dan antarmuka yang rapi, tanpa perlu coding.

Pelaporan

2 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 310 ulasan

Pelajari cara menganalisis data dari waktu ke waktu dengan kursus praktis Time Series Analysis di Power BI. Olah dataset nyata & praktikkan teknik umum.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Dasar-Dasar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 653 ulasan

Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 37 ulasan

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Graph RAG dengan LangChain dan Neo4j

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 134 ulasan

Bangun sistem RAG yang lebih akurat dan andal dengan Graph RAG serta hybrid RAG.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Analisis Data Bayesian dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 285 ulasan

Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Data di Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 167 ulasan

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.

Pelaporan

2 jam

Kursus

Google: Agent Fundamentals

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 146 ulasan

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 jam

Kursus

Kualifikasi dan Skoring Prospek dengan Claude

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 40 ulasan

Melihat inbound leads dan bingung harus mulai dari mana? Nilai prospek dan buat daftar pilihan prioritas berkualitas tinggi dengan Claude Cowork.

Kecerdasan Buatan (AI)

15 min

Kursus

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 289 ulasan

Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 633 ulasan

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualisasi Data

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play