Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
76 Kursus

Kursus

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 40.3K

Pelajari dasar-dasar agen AI, komponennya, serta penerapannya di dunia nyata — tanpa perlu coding.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Etika Kecerdasan Buatan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 37.7K

Pelajari etika AI: prinsip, keadilan, pengurangan bias, dan membangun kepercayaan dalam desain AI.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar AI untuk Pekerjaan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 34.5K

Jelajahi apa itu kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab untuk pekerjaan yang lebih cerdas dan produktif!

Kecerdasan Buatan (AI)

AI Native

2-3 hours

Kursus

Memahami Ilmu Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 25.3K

Pengantar data science tanpa keterlibatan coding.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Memahami Cloud Computing

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 18.9K

Pengantar cloud computing tanpa pemrograman, mencakup konsep utama, terminologi, dan alat.

Cloud

2 jam

Kursus

Memahami Kecerdasan Buatan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 17.8K

Pelajari konsep dasar Kecerdasan Buatan seperti machine learning, deep learning, NLP, AI generatif, dan lainnya.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Memahami Rekayasa Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 16.9K

Temukan bagaimana data engineer meletakkan dasar yang memungkinkan data science terlaksana. Tidak perlu coding!

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Pengantar Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14.8K

Dapatkan pengenalan tentang data dalam kursus praktis ini. Pelajari dasar-dasar tipe data dan struktur, kerangka kerja DIKW, etika data, dan lainnya.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Literasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 13.7K

Data ada di mana-mana, sehingga literasi data menjadi keterampilan hidup yang esensial.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Memahami Machine Learning

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 12.7K

Pengantar machine learning tanpa perlu coding.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Konsep Large Language Models (LLM)

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 11.1K

Temukan potensi penuh dari LLMs melalui kursus konseptual kami yang mencakup aplikasi LLMs, metode pelatihan, pertimbangan etika, dan penelitian terbaru.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Generative AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 10.3K

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Statistika

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 9.7K

Pelajari dasar-dasar statistika, termasuk ukuran pemusatan dan penyebaran, distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis tanpa perlu coding!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengomunikasikan Wawasan Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.5K

Organisasi berbasis data mengandalkan insight untuk mendorong tindakan dan menciptakan perubahan.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Memahami Visualisasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.6K

Pengantar visualisasi data tanpa perlu pengkodean.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Generative AI untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.5K

Pelajari peran Generative Artificial Intelligence saat ini dan di masa depan dalam lingkungan bisnis.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Membangun Sistem Agenik yang Dapat Diskalakan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.7K

Temukan apa yang diperlukan untuk mengembangkan agen AI secara skala besar, dengan bantuan kerangka kerja seperti MCP dan A2A.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Menyajikan Data Dengan Bercerita

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.6K

Tingkatkan kemampuan penceritaan data Anda dan temukan cara menyusun cerita hebat yang mendorong perubahan pada audiens Anda.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Budaya Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.5K

Pelajari komponen utama dalam membangun budaya data yang kuat di dalam organisasi.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4K

Pelajari cara mendapat nilai bisnis dari AI: identifikasi peluang, buat POC, terapkan solusi, dan kembangkan strategi AI.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Komunikasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Literasi Data

3 jam

Kursus

Merumuskan Pertanyaan Analitis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.9K

Pelajari cara mengubah pertanyaan bisnis menjadi pertanyaan analitis yang terstruktur dengan baik dan memilih solusi analitis yang tepat.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep Data Warehousing

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.8K

Kursus pengantar dan konseptual ini akan membantu Anda memahami dasar-dasar data warehousing.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus Literasi Data: Analisis Kerja Jarak Jauh

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3K

Tingkatkan keterampilan literasi data dengan menganalisis kebijakan kerja jarak jauh.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep MLOps

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.9K

Temukan bagaimana MLOps dapat membawa model machine learning dari notebook lokal ke model yang berfungsi di produksi dan menghasilkan nilai bisnis nyata.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Pengantar Privasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.9K

Dapatkan pemahaman yang jelas tentang prinsip privasi data dan cara menerapkan proses privasi serta keamanan.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Strategi Artificial Intelligence (AI)

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.8K

Pelajari cara memadukan bisnis, data, dan AI, serta menetapkan tujuan untuk mendorong kesuksesan dengan Strategi AI yang dapat diskalakan secara efektif.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

LLMOps Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.7K

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Konsep Tata Kelola Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.5K

Dapatkan pengenalan tentang tata kelola data, termasuk pengertiannya, tujuannya, dan cara menerapkan kerangka kerja tata kelola data.

Pengelolaan Data

2 jam

Kursus

Large Language Models for Business

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.3K

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.