Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Pengantar Natural Language Processing di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 133

Dapatkan gambaran menyeluruh tentang semua keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dalam R.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Support Vector Machines di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 132

Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Serverless Applications with AWS Lambda

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 132

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 jam

Kursus

Rekayasa Fitur di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 130

Pelajari prinsip-prinsip feature engineering untuk model machine learning dan cara mengimplementasikannya menggunakan kerangka kerja R tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 128

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 128

Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Amortisasi Pinjaman di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 126

Pelajari cara membuat dashboard amortisasi di Google Sheets menggunakan rumus keuangan dan rumus bersyarat.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 121

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Business Process Analytics in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 120

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Pemrograman Paralel dengan Dask di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 120

Pelajari cara menggunakan pemrograman paralel Python dengan Dask untuk meningkatkan efisiensi alur kerja Anda dan mengelola data besar dengan lebih efisien.

Software Development

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Functional Programming dengan purrr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 119

Pelajari cara dengan mudah merangkum dan memanipulasi daftar menggunakan paket purrr.

Software Development

4 jam

Kursus

Penilaian dan Analisis Obligasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 115

Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

ChIP-seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 111

Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 109

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Using Data Stores in AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 106

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Cloud

3 jam

Kursus

Perdagangan Finansial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 105

Kursus ini membahas dasar-dasar perdagangan keuangan dan cara menggunakan QuantStrat untuk membangun strategi perdagangan berbasis sinyal.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Visualisasi Data Interaktif Tingkat Menengah dengan plotly di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 100

Pelajari cara membuat grafik animasi dan tampilan terhubung sepenuhnya dalam R menggunakan plotly.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 99

Latih penggunaan Tableau dengan studi kasus di bidang kesehatan kami. Analisis data, temukan wawasan efisiensi, dan buat dasbor.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Menganalisis Data Survei di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 99

Pelajari cara menganalisis data survei menggunakan Python dan temukan kapan tepatnya untuk menerapkan alat statistik yang bersifat deskriptif dan inferensial.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 98

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Case Study: HR Analytics in Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 97

Explore HR data analysis in Tableau with this case study.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 95

Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Multivariate Probability Distributions in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95

Learn to analyze, plot, and model multivariate data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 93

Perkuat keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus ini tentang analisis persediaan. Analisis dataset, buat bidang yang dihitung, dan buat visualisasi.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Analitik SDM: Memprediksi Perputaran Karyawan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 85

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menerapkan machine learning di bidang sumber daya manusia (SDM).

Machine Learning

4 jam

Kursus

Ekspresi Reguler Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 84

Manipulasi data teks, analisis, dan lebih banyak lagi dengan menguasai ekspresi reguler dan jarak string di R.

Software Development

4 jam

Kursus

Case Study: Net Revenue Management in Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.4+
  • 83

You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Visualisasi Data Interaktif dengan Bokeh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 82

Pelajari cara membuat visualisasi data interaktif, termasuk membangun dan menghubungkan widget menggunakan Bokeh!

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 81

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

5 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.