Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
394 Kursus

Kursus

ChIP-seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 53 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan menafsirkan data ChIP-seq dengan bantuan Bioconductor menggunakan dataset kanker manusia.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 13 ulasan

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 jam 15 min

Kursus

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 12 ulasan

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 jam 30 min

Kursus

Pengantar Natural Language Processing di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 40 ulasan

Dapatkan gambaran menyeluruh tentang semua keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menguasai Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) dalam R.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Portofolio Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 73 ulasan

Tingkatkan keterampilan keuangan Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 12 ulasan

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 14 ulasan

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

Cloud

2 jam 6 min

Kursus

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 18 ulasan

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

Cloud

3 jam 32 min

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 60 ulasan

Tingkatkan keterampilan Alteryx Anda dengan data kebugaran nyata untuk mengembangkan strategi pemasaran yang ditargetkan dan produk inovatif!

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Pemrograman Paralel dengan Dask di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 63 ulasan

Pelajari cara menggunakan pemrograman paralel Python dengan Dask untuk meningkatkan efisiensi alur kerja Anda dan mengelola data besar dengan lebih efisien.

Software Development

4 jam

Kursus

Gemini for end-to-end SDLC

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 11 ulasan

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Analisis Sentimen di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 97 ulasan

Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 38 ulasan

Pelajari cara memvisualisasikan dan menjelajahi data demografis dari United States Census Bureau dengan cepat menggunakan alat tidyverse.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 91 ulasan

Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 16 ulasan

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 jam 30 min

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 66 ulasan

Perkuat keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus ini tentang analisis persediaan. Analisis dataset, buat bidang yang dihitung, dan buat visualisasi.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 65 ulasan

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Visualisasi Data

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play