Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
392 Kursus

Kursus

Pemrograman R Defensif

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 78 ulasan

Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.

Software Development

4 jam

Kursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 10 ulasan

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

Cloud

3 jam 30 min

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 51 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 12 ulasan

Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.

Software Development

4 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 65 ulasan

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 38 ulasan

Pelajari cara memvisualisasikan dan menjelajahi data demografis dari United States Census Bureau dengan cepat menggunakan alat tidyverse.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 11 ulasan

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 jam

Kursus

Introduction to Security in the World of AI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 15 ulasan

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 jam

Kursus

Analitik Proses Bisnis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 43 ulasan

Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 11 ulasan

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 jam 30 min

Kursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14 ulasan

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 jam

Kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 30 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi pendorong penting permintaan, melihat efek musiman, dan memprediksi permintaan untuk hierarki produk dari contoh dunia nyata.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Production Machine Learning Systems

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 6 ulasan

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 jam

Kursus

Parallel Programming in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 77 ulasan

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Software Development

4 jam

Kursus

Model Campuran di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 25 ulasan

Pelajari model campuran: kerangka kerja statistik yang praktis dan formal untuk pengelompokan dan klasifikasi probabilistik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Interaktif dengan Bokeh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 42 ulasan

Pelajari cara membuat visualisasi data interaktif, termasuk membangun dan menghubungkan widget menggunakan Bokeh!

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 31 ulasan

Menguasai visualisasi data dalam Julia. Pelajari cara membuat grafik yang menakjubkan sambil memahami kapan dan bagaimana menggunakannya.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 6 ulasan

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 jam

Kursus

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 19 ulasan

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Machine Learning

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play