Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Pelajari cara memodelkan dan memprediksi nilai data saham menggunakan model linear, pohon keputusan, random forest, dan jaringan saraf.
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
Kursus
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Visualisasi Data
Kursus
Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud
Cloud
Kursus
Azure Security
Cloud
Kursus
Pelajari cara membuat dashboard grafis menggunakan Google Sheets untuk memantau kinerja sekuritas keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari konsep dasar probabilitas seperti variabel acak, rata-rata dan varians, distribusi probabilitas, dan probabilitas bersyarat.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Cloud
Kursus
Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara mengatur dan mengelola infrastruktur Microsoft Fabric Anda.
Lainnya
Kursus
Deteksi anomali dalam analisis data Anda dan perluas koleksi alat statistik Python Anda dalam kursus berdurasi empat jam ini.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara membuat prediksi tentang masa depan menggunakan analisis deret waktu dalam R, termasuk model ARIMA dan metode smoothing eksponensial.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Cloud
Kursus
Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.
Manipulasi Data
Kursus
Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara kerja kontainer di Azure, termasuk registri, ACI, dasar-dasar AKS, penskalaan, pemantauan, dan pemecahan masalah.
Cloud
Kursus
Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
Rekayasa Data
Kursus
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Kursus
Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.
Manipulasi Data
Kursus
Buat visualisasi data geospasial yang menarik di Python dengan paket geopandas dan peta folium.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara merancang dan mengimplementasikan pemicu (trigger) di SQL Server menggunakan contoh-contoh nyata.
Software Development
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.