Kursus
Merencanakan dan Mengimplementasikan Lingkungan Analitik Data dengan Microsoft Fabric
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 286 ulasan
Pelajari cara mengatur dan mengelola infrastruktur Microsoft Fabric Anda.
Lainnya
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari cara mengatur dan mengelola infrastruktur Microsoft Fabric Anda.
Lainnya
Kursus
Pelajari dasar-dasar menjelajahi, memanipulasi, dan mengukur data citra biomedis.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.
Manipulasi Data
Kursus
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Sesuaikan Llama untuk tugas khusus menggunakan TorchTune, dan pelajari teknik-teknik untuk penyempurnaan yang efisien seperti kuantisasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari dasar-dasar penggunaan DataLab, sebuah buku catatan data bertenaga AI untuk analisis dan eksplorasi data.
Pelaporan
Kursus
Pelajari dasar-dasar valuasi arus kas, bekerja dengan data mortalitas manusia, dan bangun produk asuransi jiwa di R.
Keuangan Terapan
Kursus
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Rekayasa Data
Kursus
Kuasai cara mengolah data mentah di database PostgreSQL untuk mendapatkan insight yang akurat.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Machine Learning
Kursus
Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Software Development
Kursus
Pelajari dan terapkan algoritma Deep Reinforcement Learning yang canggih, termasuk teknik penyempurnaan dan optimasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Berinteraksi dengan GPT yang disesuaikan dan gunakan keterampilan prompting Anda untuk merencanakan dan membuka restoran Anda.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.
Software Development
Kursus
Menjelajahi Transformasi Data dengan Google Cloud
Cloud
Kursus
Pelajari cara kerja komputer, rancang algoritma yang efisien, dan jelajahi teori komputasi untuk memecahkan masalah dunia nyata.
Software Development
Kursus
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Kursus
Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.
Machine Learning
Kursus
This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.
Cloud
Kursus
Tingkatkan keterampilan pengambilan keputusan dengan Decision Models, metode analisis, manajemen risiko, dan teknik optimasi.
Literasi Data
Kursus
Pelajari cara membuat visualisasi yang menarik dan efektif untuk menyampaikan hasil dengan efisien dan efektif.
Visualisasi Data
Kursus
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.
Pelaporan
Kursus
Deploy, amankan, dan operasikan aplikasi di AWS dengan Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, dan X-Ray. Persiapan praktis untuk ujian DVA-C02.
Cloud
Kursus
Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.
Software Development
Kursus
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Cloud
Kursus
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.