Kursus Data, AI, dan Cloud

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 256

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 250

Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 249

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 249

Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 248

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 248

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 247

Pelajari cara menggunakan Python untuk menganalisis tingkat churn pelanggan dan membangun model untuk memprediksinya.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 246

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 245

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 244

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 243

Pelajari cara merancang dan mengimplementasikan pemicu (trigger) di SQL Server menggunakan contoh-contoh nyata.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 243

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 241

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 238

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 236

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 235

Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python!

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 235

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 235

Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 228

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 227

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 226

Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 226

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.1+
• 225

Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 224

Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 223

Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 222

Pelajari cara merancang arsitektur berbasis peristiwa yang skalabel di Azure menggunakan layanan pesan dan integrasi dunia nyata.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 222

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 217

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 217

Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 216

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.