Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus

Kursus

Analisis Deret Waktu di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 258 ulasan

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 178 ulasan

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Membangun Perangkat Lunak dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 276 ulasan

Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.

Software Development

3 jam

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 92 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 154 ulasan

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

String Manipulation with stringr in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 49 ulasan

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Software Development

4 jam

Kursus

Solusi Komputasi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 107 ulasan

Pelajari cara kerja kontainer di Azure, termasuk registri, ACI, dasar-dasar AKS, penskalaan, pemantauan, dan pemecahan masalah.

Cloud

3 jam

Kursus

Using Data Stores in AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 28 ulasan

Learn to choose, build with, and secure AWS data stores including DynamoDB and S3 through hands-on console exercises and real-world scenarios.

Cloud

3 jam

Kursus

Data Transformation with Polars

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 37 ulasan

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 13 ulasan

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

Cloud

3 jam 12 min

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 166 ulasan

Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi.

Visualisasi Data

5 jam

Kursus

Pengantar Amazon Bedrock

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 126 ulasan

Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Introduction to Julia

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 127 ulasan

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Software Development

4 jam

Kursus

Model GARCH di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 185 ulasan

Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 214 ulasan

Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 147 ulasan

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 36 ulasan

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 247 ulasan

Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 39 ulasan

Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

A/B Testing in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.