Kursus
Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 101 ulasan
Pelajari fungsi-fungsi paling penting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data di SQL Server.
Manipulasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus
Kursus
Pengantar DataLab
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 116 ulasan
Pelajari dasar-dasar penggunaan DataLab, sebuah buku catatan data bertenaga AI untuk analisis dan eksplorasi data.
Pelaporan
Kursus
Menganalisis Data Survei di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 220 ulasan
Pelajari desain survei menggunakan struktur desain umum, lalu visualisasikan dan analisis hasil survei.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Mengembangkan untuk Azure Storage
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 97 ulasan
Pelajari cara menyimpan, mengamankan, menskalakan, dan memproses data di Azure menggunakan Blob Storage, Cosmos DB, antrian, dan layanan berbasis peristiwa.
Cloud
Kursus
Pelatihan Model AI Efisien dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 104 ulasan
Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 177 ulasan
Pelajari cara menggunakan Python untuk menganalisis tingkat churn pelanggan dan membangun model untuk memprediksinya.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
Visualisasi Data Baseball di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 197 ulasan
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Visualisasi Data
Kursus
Intermediate Power Automate
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 12 ulasan
Build reliable Power Automate cloud flows with triggers, branching, approvals, error handling, and production handover.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Building Generative AI Apps to Talk to Your Data
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 10 ulasan
Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 186 ulasan
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Visualisasi Data
Kursus
Menangani Data Hilang di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 141 ulasan
Jadikan lebih mudah untuk memvisualisasikan, mengeksplorasi, dan mengisi data yang hilang dengan naniar, pendekatan yang ramah tidyverse untuk data yang hilang.
Persiapan Data
Kursus
String Manipulation with stringr in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 54 ulasan
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Software Development
Kursus
Menggunakan Data Store di AWS
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 32 ulasan
Pelajari cara memilih, membangun, dan mengamankan penyimpanan data AWS termasuk DynamoDB dan S3 melalui latihan konsol langsung dan skenario dunia nyata.
Cloud
Kursus
Mengupas Decision Modeling
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 189 ulasan
Tingkatkan keterampilan pengambilan keputusan dengan Decision Models, metode analisis, manajemen risiko, dan teknik optimasi.
Literasi Data
Kursus
Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 206 ulasan
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Visualisasi Data
Kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Machine Learning dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 107 ulasan
Asah pengetahuan Anda dan persiapkan wawancara berikutnya dengan latihan soal wawancara machine learning Python.
Machine Learning
Kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 97 ulasan
Visualisasikan musiman, tren, dan pola lainnya dalam data seri waktu Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Analisis Teks di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 62 ulasan
Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.
Manipulasi Data
Kursus
Azure API Management
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 80 ulasan
Pelajari cara membuat, mengamankan, dan mengelola API menggunakan Azure API Management melalui praktik langsung.
Cloud
Kursus
Introduction to Julia
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 132 ulasan
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Software Development
Kursus
Case Study: Data Analysis in Databricks
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 87 ulasan
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Impor & Pembersihan Data
Kursus
Generative AI Essentials with Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 15 ulasan
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Studi Kasus: Analisis Persediaan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 172 ulasan
Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus
Building Data Pipelines with Airflow
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 15 ulasan
Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.
Rekayasa Data
Kursus
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 256 ulasan
Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 106 ulasan
Optimalkan proyek AI Anda dengan membangun model modular dan menguasai optimasi lanjutan menggunakan PyTorch Lightning!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Google: Enterprise Agents and Use Cases
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 70 ulasan
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Kursus
Studi Kasus: Analisis Penjualan Pesaing di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 159 ulasan
Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Pemodelan Linear di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 223 ulasan
Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analisis Survival di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 198 ulasan
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.