Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Simulasi Monte Carlo di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 174 ulasan

Pelajari cara merancang dan menjalankan simulasi Monte Carlo Anda sendiri menggunakan Python!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Membangun Perangkat Lunak dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 312 ulasan

Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.

Software Development

3 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 196 ulasan

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Unsupervised Learning di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 109 ulasan

Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar MongoDB di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 390 ulasan

Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Analitik Keuangan di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 139 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard grafis menggunakan Google Sheets untuk memantau kinerja sekuritas keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Supervised Learning di R: Regresi

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 107 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Baseball di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 215 ulasan

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

Visualisasi Data

1 jam

Kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 181 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to Julia

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 137 ulasan

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Software Development

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 91 ulasan

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

RNA-Seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 151 ulasan

Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Deteksi Anomali dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 183 ulasan

Deteksi anomali dalam analisis data Anda dan perluas koleksi alat statistik Python Anda dalam kursus berdurasi empat jam ini.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 34 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 242 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan dan mempresentasikan model regresi logistik untuk membuat prediksi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Generative AI Essentials with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 21 ulasan

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 200 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 233 ulasan

Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 97 ulasan

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Impor & Pembersihan Data

3 jam

Kursus

Perancangan Eksperimen di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 365 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analisis Klaster di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 77 ulasan

Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.

Machine Learning

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play