Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus

Kursus

Python untuk Pengguna Spreadsheet

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 35 ulasan

Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python!

Software Development

4 jam

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 184 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Advanced Data Engineering with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 21 ulasan

Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Model Linear Tergeneralisasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 196 ulasan

Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Konsep dalam Ilmu Komputer

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 179 ulasan

Pelajari cara kerja komputer, rancang algoritma yang efisien, dan jelajahi teori komputasi untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Software Development

3 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 33 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Exploratory Data Analysis di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 49 ulasan

Gunakan keterampilan manipulasi dan visualisasi data untuk menganalisis pola pemungutan suara historis Majelis Umum PBB.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Model GARCH di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 191 ulasan

Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Machine Learning dengan caret di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 43 ulasan

Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 36 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 jam 45 min

Kursus

Membersihkan Data di Basis Data SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 187 ulasan

Kembangkan keterampilan yang Anda perlukan untuk membersihkan data mentah dan mengubahnya menjadi wawasan yang akurat.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 99 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Pengantar Redshift

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 109 ulasan

Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Model ARIMA di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 315 ulasan

Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 41 ulasan

Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Error di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 100 ulasan

Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 156 ulasan

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitas & Statistik

2 jam

Kursus

Introduction to Scala

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 141 ulasan

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Software Development

3 jam

Kursus

Python untuk Pengguna R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 80 ulasan

Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!

Software Development

5 jam

Kursus

Menulis Kode Efisien dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 157 ulasan

Pelajari teknik efisien di pandas untuk mengoptimalkan kode Python Anda.

Software Development

4 jam

Kursus

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 175 ulasan

Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.

Machine Learning

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play