Kursus Data, AI, dan Cloud

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.2+
• 213

Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 211

Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 209

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.2+
• 209

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 208

Azure Security

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 205

Optimalkan proyek AI Anda dengan membangun model modular dan menguasai optimasi lanjutan menggunakan PyTorch Lightning!

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 204

Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 204

Temukan apa sebenarnya yang membuat DeepSeek begitu populer! Bangun aplikasi menggunakan model R1 dan V3 dari DeepSeek.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 203

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.1+
• 200

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 198

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 196

Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 193

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 191

Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 190

Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 189

Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.

• DasarTingkat Keterampilan
• 3.9+
• 189

Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 186

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 185

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 184

Learn how to reduce training times for large language models with Accelerator and Trainer for distributed training

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 183

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 180

Masuk ke peran CFO dan pelajari cara memberikan saran kepada dewan direksi mengenai metrik kunci sambil membangun proyeksi keuangan.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 179

Perkuat pemahaman Anda tentang topik-topik yang dibahas dalam Manipulating Time Series in R menggunakan data studi kasus nyata.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 178

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.2+
• 177

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 175

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 173

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

• DasarTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 172

Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 171

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.

• MenengahTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 169

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.