Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
732 Kursus

Kursus

Cleaning Data in SQL Server Databases

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 178 ulasan

Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Analitik Pelanggan dan A/B Testing dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 104 ulasan

Pelajari cara menggunakan Python untuk membuat, menjalankan, dan menganalisis uji A/B guna mengambil keputusan bisnis yang proaktif.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to Spark with sparklyr in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 81 ulasan

Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 111 ulasan

Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Analisis Survival di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 188 ulasan

Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analitik Pemasaran di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 215 ulasan

Pelajari cara memastikan entri data yang akurat dan membangun dasbor dinamis untuk menampilkan data pemasaran Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 193 ulasan

Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Network Analysis in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 120 ulasan

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Penilaian Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 159 ulasan

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Writing Efficient Code with pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 151 ulasan

Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.

Software Development

4 jam

Kursus

Konsep dalam Ilmu Komputer

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 168 ulasan

Pelajari cara kerja komputer, rancang algoritma yang efisien, dan jelajahi teori komputasi untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Software Development

3 jam

Kursus

Decoding Decision Modeling

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 170 ulasan

Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 101 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Advanced Probability: Uncertainty in Data

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 147 ulasan

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitas & Statistik

2 jam

Kursus

Pemodelan dengan tidymodels di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 176 ulasan

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Building Chatbots in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 146 ulasan

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Building Recommendation Engines with PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 233 ulasan

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Introduction to Scala

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 135 ulasan

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Software Development

3 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 107 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengembangkan untuk Azure Storage

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 77 ulasan

Pelajari cara menyimpan, mengamankan, menskalakan, dan memproses data di Azure menggunakan Blob Storage, Cosmos DB, antrian, dan layanan berbasis peristiwa.

Cloud

3 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Error di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 97 ulasan

Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Exploratory Data Analysis di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 48 ulasan

Gunakan keterampilan manipulasi dan visualisasi data untuk menganalisis pola pemungutan suara historis Majelis Umum PBB.

Analisis Data Eksploratif

4 jam

Kursus

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 83 ulasan

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Impor & Pembersihan Data

3 jam

Kursus

Azure API Management

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 64 ulasan

Pelajari cara membuat, mengamankan, dan mengelola API menggunakan Azure API Management melalui praktik langsung.

Cloud

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.