Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 210 ulasan

Pelajari konsep dasar probabilitas seperti variabel acak, rata-rata dan varians, distribusi probabilitas, dan probabilitas bersyarat.

Probabilitas & Statistik

5 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 94 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 42 ulasan

Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 29 ulasan

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 jam

Kursus

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 180 ulasan

Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pelatihan Model AI Efisien dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 107 ulasan

Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analitik Pemasaran di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 96 ulasan

Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.

Persiapan Data

6 jam

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 192 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Teks di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 63 ulasan

Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 44 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 jam 45 min

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 101 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Error di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 106 ulasan

Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Introduction to Scala

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 151 ulasan

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

Software Development

3 jam

Kursus

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 168 ulasan

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitas & Statistik

2 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 233 ulasan

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Python untuk Pengguna R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 87 ulasan

Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!

Software Development

5 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 215 ulasan

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

String Manipulation with stringr in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 54 ulasan

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

Software Development

4 jam

Kursus

Model ARIMA di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 323 ulasan

Jadilah ahli dalam menerapkan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) pada data deret waktu menggunakan R.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 280 ulasan

Pelajari dasar-dasar pemodelan bisnis, termasuk arus kas, investasi, anuitas, amortisasi pinjaman, dan lainnya menggunakan Google Sheets.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Konsep Paradigma Pemrograman

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 149 ulasan

Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.

Software Development

2 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play