Kursus
Pengantar Redshift
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 104 ulasan
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Kursus
Bangun aplikasi AI yang cerdas, interaktif, dan andal dengan lebih mudah dari sebelumnya menggunakan OpenAI Responses API dan GPT-5.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.
Visualisasi Data
Kursus
Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.
Persiapan Data
Kursus
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Kursus
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.
Keuangan Terapan
Kursus
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Cloud
Kursus
Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.
Software Development
Kursus
Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.
Software Development
Kursus
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Visualisasi Data
Kursus
Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.
Machine Learning
Kursus
Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.
Keuangan Terapan
Persiapan Data
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!
Software Development
Kursus
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Rekayasa Data
Kursus
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Keuangan Terapan
Kursus
Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud
Cloud
Kursus
Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.
Software Development
Kursus
Pelajari cara menyesuaikan hiperparameter model Anda untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik.
Machine Learning
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.