Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus

Kursus

Recurrent Neural Networks (RNN) untuk Pemodelan Bahasa dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 136 ulasan

Pelajari cara menggunakan RNN untuk mengklasifikasikan sentimen teks, menghasilkan kalimat, dan menerjemahkan teks antarbahasa.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 174 ulasan

Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 80 ulasan

Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.

Cloud

3 jam

Kursus

Menganalisis Data IoT dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 111 ulasan

Impor, bersihkan, dan olah data IoT di Python agar siap untuk machine learning.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Kesalahan dan Ketidakpastian di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 154 ulasan

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Dashboard dengan shinydashboard

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 79 ulasan

Pelajari cara membuat dashboard interaktif dengan R menggunakan paket shinydashboard yang andal. Buat visualisasi dinamis dan menarik untuk audiens Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Pengantar Penilaian Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 167 ulasan

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Analitik Pemasaran di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 224 ulasan

Pelajari cara memastikan entri data yang akurat dan membangun dasbor dinamis untuk menampilkan data pemasaran Anda.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Mengembangkan aplikasi di AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 9 ulasan

Bangun aplikasi cloud di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, dan Kinesis. Kuasai pola serverless dan event-driven untuk ujian DVA-C02.

Cloud

3 jam

Kursus

Machine Learning di Tidyverse

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 115 ulasan

Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 114 ulasan

Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

RAG Ujung-ke-Ujung dengan Weaviate

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 20 ulasan

Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Paradigma Pemrograman

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 136 ulasan

Jelajahi berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman imperatif dan deklaratif, prosedural, fungsional, dan berorientasi objek.

Software Development

2 jam

Kursus

Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 104 ulasan

Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Google: Human-Centered AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 44 ulasan

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Kursus

Melakukan Query ke Basis Data PostgreSQL di Java

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.

Software Development

3 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 275 ulasan

Pelajari dasar-dasar pemodelan bisnis, termasuk arus kas, investasi, anuitas, amortisasi pinjaman, dan lainnya menggunakan Google Sheets.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 89 ulasan

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengimpor Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 66 ulasan

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Software Development

3 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Geospasial di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.5+
  • 87 ulasan

Pelajari cara membaca, mengeksplorasi, dan memanipulasi data spasial, lalu gunakan keterampilan Anda untuk membuat peta informatif menggunakan R.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 198 ulasan

Manfaatkan kekuatan alat tidyverse untuk membuat grafik berkualitas publikasi dan laporan bergaya khusus yang mengomunikasikan hasil Anda.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 183 ulasan

Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 239 ulasan

Pelajari alat dan teknik untuk memanfaatkan big data Anda sendiri guna memfasilitasi pengalaman positif bagi pengguna Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pemodelan dengan tidymodels di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 182 ulasan

Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Keranjang Belanja di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.

Manipulasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.