Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
777 Kursus

Kursus

Analisis Jaringan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 122 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan memvisualisasikan data jaringan dengan paket igraph serta membuat plot jaringan interaktif menggunakan threejs.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Google: Deploy Your First Agent

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 18 ulasan

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

Cloud

1 jam

Kursus

Support Vector Machines di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 93 ulasan

Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 108 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 150 ulasan

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 228 ulasan

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Merancang Pipeline Peramalan untuk Produksi

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 71 ulasan

Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 85 ulasan

Terapkan keterampilan berpikir statistik Anda pada data dunia nyata untuk menguasai langkah-langkah penting dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pembersihan Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 66 ulasan

Membersihkan data master di Java menggunakan metode statistik, transformasi, dan validasi untuk aplikasi yang andal.

Impor & Pembersihan Data

4 jam

Kursus

Simulasi Statistik di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 28 ulasan

Belajar untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks dengan menggunakan simulasi untuk menghasilkan dan menganalisis data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analitik Pemasaran di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.

Persiapan Data

6 jam

Kursus

Membangun Agen AI dengan Haystack

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 45 ulasan

Buat agen AI kesehatan menggunakan Haystack, framework open-source untuk mengorkestrasi LLM dan komponen eksternal.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Peta Interaktif dengan leaflet di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 96 ulasan

Pelajari cara membuat peta web interaktif dengan mudah menggunakan leaflet.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14 ulasan

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Cloud

5 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 87 ulasan

Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 83 ulasan

Analisis deret pengembalian risk-factor, pelajari karakteristik empirisnya, dan estimasi value-at-risk.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 92 ulasan

Masuk ke peran CFO dan pelajari cara memberikan saran kepada dewan direksi mengenai metrik kunci sambil membangun proyeksi keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Analisis Survival dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 72 ulasan

Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 72 ulasan

Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengujian A/B di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 93 ulasan

Pelajari dasar-dasar pengujian A/B di R, termasuk cara merancang eksperimen, menganalisis data, memprediksi hasil, dan menyajikan hasil lewat visualisasi.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 40 ulasan

Pelajari cara mengolah, memvisualisasikan, dan melakukan uji statistik melalui serangkaian studi kasus analitik SDM.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Menganalisis Aktivitas Polisi dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 28 ulasan

Jelajahi dataset Stanford Open Policing Project dan analisis dampak gender terhadap perilaku polisi menggunakan pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 153 ulasan

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 159 ulasan

In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 30 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 jam 15 min

Kursus

Analisis Deret Waktu di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 93 ulasan

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Python untuk Pengguna MATLAB

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 31 ulasan

Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.

Software Development

4 jam

Kursus

Agen Teks-ke-Kueri dengan MongoDB dan LangGraph

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 35 ulasan

Pelajari cara berinteraksi dengan data Anda menggunakan agen AI berbasis teks-ke-kueri dengan MongoDB dan LangGraph.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.