Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 11 ulasan

Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.

Cloud

2 jam

Kursus

Google Workspace End User: Google Chat

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 25 ulasan

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 jam 30 min

Kursus

Reduksi Dimensi di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 98 ulasan

Pelajari teknik pengurangan dimensi dalam R dan kuasai pemilihan dan ekstraksi fitur untuk data dan model Anda sendiri.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Julia Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 88 ulasan

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 65 ulasan

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 100 ulasan

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Menggabungkan Data dengan data.table di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 74 ulasan

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analitik Proses Bisnis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 45 ulasan

Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 66 ulasan

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Bayesian dengan RJAGS

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 53 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar menerapkan model Bayesian yang lebih canggih menggunakan RJAGS.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengoptimalkan Kode R dengan Rcpp

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 14 ulasan

Gunakan C++ untuk secara signifikan meningkatkan kinerja kode R Anda.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Persediaan di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 66 ulasan

Perkuat keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus ini tentang analisis persediaan. Analisis dataset, buat bidang yang dihitung, dan buat visualisasi.

Visualisasi Data

2 jam

Kursus

Parallel Programming in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 78 ulasan

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Software Development

4 jam

Kursus

Latihan Pertanyaan Wawancara Statistik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 23 ulasan

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Dasbor dengan flexdashboard

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 51 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dashboard statis dan interaktif menggunakan flexdashboard dan shiny.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 5
  • 11 ulasan

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 jam

Kursus

Ekspresi Reguler Tingkat Menengah di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 38 ulasan

Manipulasi data teks, analisis, dan lebih banyak lagi dengan menguasai ekspresi reguler dan jarak string di R.

Software Development

4 jam

Kursus

Manage Scalable Workloads in GKE

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 9 ulasan

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 jam 20 min

Kursus

Work with Gemini Models in BigQuery

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 17 ulasan

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 jam

Kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 30 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi pendorong penting permintaan, melihat efek musiman, dan memprediksi permintaan untuk hierarki produk dari contoh dunia nyata.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play