Kursus
Gemini for Application Developers
- MenengahTingkat Keterampilan
- 5
- 8 ulasan
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Kursus
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Cloud
Cloud
Kursus
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Cloud
Kursus
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Cloud
Kursus
Pelajari cara memprediksi label node dalam jaringan menggunakan pembelajaran jaringan dan dengan mengekstrak fitur deskriptif dari jaringan.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Terapkan konsep dasar analisis jaringan pada dataset dunia nyata yang besar dalam 4 studi kasus yang berbeda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
Cloud
Kursus
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Cloud
Kursus
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
Cloud
Kursus
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Cloud
Kursus
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Cloud
Kursus
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Cloud
Kursus
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Tired of launch week chaos? Plan and write a full product launch in a single session with Claude Cowork.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.