Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
298 Kursus

Kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.389 ulasan

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Visualisasi Data di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.138 ulasan

Pelajari cara membuat beragam visualisasi di Excel untuk berbagai tata letak data, dengan praktik terbaik untuk membantu Anda membangun dashboard.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Merumuskan Pertanyaan Analitis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.744 ulasan

Pelajari cara mengubah pertanyaan bisnis menjadi pertanyaan analitis yang terstruktur dengan baik dan memilih solusi analitis yang tepat.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Konsep AWS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.618 ulasan

Temukan dunia Amazon Web Services (AWS) dan pahami mengapa layanan ini berada di garis depan komputasi awan.

Cloud

2 jam

Kursus

Pengantar Fungsi di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.260 ulasan

Pelajari seni menulis fungsi sendiri dalam Python, serta konsep-konsep penting seperti lingkup (scoping) dan penanganan kesalahan (error handling).

Software Development

3 jam

Kursus

Kotak Perkakas Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.239 ulasan

Lanjutkan membangun keterampilan Data Science modern Anda dengan mempelajari tentang iterator dan list comprehension.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Power Query di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.276 ulasan

Jelajahi Excel Power Query untuk transformasi dan pembersihan data tingkat lanjut guna meningkatkan pengambilan keputusan dan analisis Anda.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

ChatGPT Tingkat Menengah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.925 ulasan

Pelajari arsitektur di balik model GPT dan kuasai teknik pembuatan prompt tingkat lanjut untuk mengoptimalkan potensi penuh ChatGPT.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.470 ulasan

Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

AI Praktis dengan Google Gemini dan NotebookLM

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 927 ulasan

Gunakan Master Gemini dan NotebookLM untuk mengotomatisasi tugas, meningkatkan produktivitas, dan bekerja lebih cerdas di ekosistem AI Google.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Konsep Komunikasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 5.339 ulasan

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

Literasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Alteryx

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.321 ulasan

Masuki dunia Alteryx Designer dan pelajari cara menavigasi alat ini untuk memuat, menyiapkan, dan mengagregasi data.

Persiapan Data

2 jam

Kursus

Responsible AI Practices

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.363 ulasan

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Mengimplementasikan Solusi AI dalam Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.988 ulasan

Pelajari cara mendapat nilai bisnis dari AI: identifikasi peluang, buat POC, terapkan solusi, dan kembangkan strategi AI.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Privasi Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.001 ulasan

Dapatkan pemahaman yang jelas tentang prinsip privasi data dan cara menerapkan proses privasi serta keamanan.

Literasi Data

2 jam

Kursus

Pengantar Shell

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.478 ulasan

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

Software Development

4 jam

Kursus

Fungsi DAX di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.478 ulasan

Ekspresi Analisis Data (DAX) memungkinkan Anda meningkatkan keterampilan Power BI Anda ke tingkat berikutnya dengan menulis fungsi khusus.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Prinsip Rekayasa Perangkat Lunak di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 693 ulasan

Pelajari modularitas, dokumentasi, dan pengujian otomatis untuk selesaikan masalah ilmu data dengan lebih cepat dan andal.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Python untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 451 ulasan

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

LLMOps Concepts

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.704 ulasan

Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 695 ulasan

Bangun keterampilan Tidyverse dengan mempelajari cara mentransformasi dan memanipulasi data menggunakan dplyr.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.793 ulasan

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Pelaporan

1 jam

Kursus

Memahami Microsoft Azure

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.397 ulasan

Pelajari tentang kekuatan Microsoft Azure dan perangkat lunak komputasi awan untuk membantu Anda meningkatkan keterampilan rekayasa data Anda.

Cloud

3 jam

Kursus

Pengantar Data Science dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 470 ulasan

Selami ilmu data dengan Python dan pelajari cara menganalisis serta memvisualisasikan data Anda secara efektif. Tak perlu pengalaman atau keterampilan coding.

Software Development

4 jam

Kursus

Analisis Data Eksploratori di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.649 ulasan

Pelajari cara membuat laporan yang berdampak dengan Exploratory Data Analysis (EDA) Power BI untuk mengungkap wawasan lebih cepat dan mendorong nilai bisnis.

Analisis Data Eksploratif

3 jam

Kursus

Large Language Models for Business

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.208 ulasan

Learn about Large Language Models (LLMs) and how they are reshaping the business world.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play