Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

Membangun Sistem Agenik yang Dapat Diskalakan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.600 ulasan

Temukan apa yang diperlukan untuk mengembangkan agen AI secara skala besar, dengan bantuan kerangka kerja seperti MCP dan A2A.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Visualisasi Data di Excel

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.891 ulasan

Pelajari cara membuat beragam visualisasi di Excel untuk berbagai tata letak data, dengan praktik terbaik untuk membantu Anda membangun dashboard.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Pemodelan Data di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 8.313 ulasan

Pelajari konsep utama pemodelan data di Power BI.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Bekerja dengan Hugging Face

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 6.622 ulasan

Jelajahi dan gunakan repositori model dan dataset yang luas yang tersedia di Hugging Face Hub.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan ggplot2

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.753 ulasan

Pelajari cara menghasilkan visualisasi data yang bermakna dan indah dengan ggplot2 dengan memahami grammar of graphics.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Deep Learning dengan PyTorch

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.087 ulasan

Pelajari cara membangun neural network pertama Anda, menyesuaikan hyperparameter, dan mengatasi masalah klasifikasi serta regresi di PyTorch.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 7.806 ulasan

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Power BI, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Membersihkan Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 5.530 ulasan

Pelajari cara mendiagnosis dan menangani data kotor serta kembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengubah data mentah Anda menjadi wawasan yang akurat!

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Pengantar Data Science dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 553 ulasan

Selami ilmu data dengan Python dan pelajari cara menganalisis serta memvisualisasikan data Anda secara efektif. Tak perlu pengalaman atau keterampilan coding.

Software Development

4 jam

Kursus

Kotak Perkakas Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.415 ulasan

Lanjutkan membangun keterampilan Data Science modern Anda dengan mempelajari tentang iterator dan list comprehension.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar API di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.602 ulasan

Masuki dunia API yang menarik saat kami memperkenalkan dasar-dasar dalam mengonsumsi dan bekerja dengan Web API menggunakan Python.

Software Development

2 jam

Kursus

Konsep AWS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 4.403 ulasan

Temukan dunia Amazon Web Services (AWS) dan pahami mengapa layanan ini berada di garis depan komputasi awan.

Cloud

2 jam

Kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Seaborn

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.969 ulasan

Pelajari cara membuat visualisasi yang informatif dan menarik di Python menggunakan pustaka Seaborn.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Konsep GitHub Tingkat Menengah

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.380 ulasan

Tingkatkan keterampilan GitHub Anda dengan kursus menengah kami tentang GitHub Projects, Administrasi, dan fitur keamanan lanjutan.

Software Development

3 jam

Kursus

Introduction to Agent Skills

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 826 ulasan

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam 30 min

Kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 800 ulasan

Bangun keterampilan Tidyverse dengan mempelajari cara mentransformasi dan memanipulasi data menggunakan dplyr.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.576 ulasan

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Pengantar Python untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 528 ulasan

Asah keterampilan Python untuk memajukan karier keuangan Anda. Pelajari cara menggunakan daftar, array, dan visualisasi data untuk analisis keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Fungsi di Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.418 ulasan

Pelajari seni menulis fungsi sendiri dalam Python, serta konsep-konsep penting seperti lingkup (scoping) dan penanganan kesalahan (error handling).

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar Shell

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 4.092 ulasan

Baris perintah Unix membantu menggabungkan program yang ada dengan cara baru, mengotomatiskan tugas berulang, dan menjalankannya di klaster dan cloud.

Software Development

4 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi LLM dengan LangChain

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 5.073 ulasan

Temukan cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan LLM, prompt, chain, dan agent di LangChain.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.065 ulasan

Kuasai PySpark untuk kelola big data dengan mudah—pelajari proses, mengambil, dan optimalkan dataset besar untuk analitik ampuh!

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Unsupervised Learning in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.227 ulasan

Pelajari cara mengelompokkan, mentransformasi, memvisualisasikan, dan mengekstrak wawasan dari dataset tanpa label menggunakan scikit-learn dan scipy.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Claude Code

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 914 ulasan

Claude Code menghadirkan bantuan AI ke terminal Anda. Pelajari alur kerja yang menjadikannya alat andal untuk pengembangan perangkat lunak nyata.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Statistika di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.245 ulasan

Kembangkan keterampilan statistik Anda dan pelajari cara mengumpulkan, menganalisis, serta menarik kesimpulan yang akurat dari data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Model Context Protocol (MCP)

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 778 ulasan

Integrasikan aplikasi AI/LLM dengan API, database, dan filesystem lebih mudah dari sebelumnya dengan Model Context Protocol (MCP).

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play