Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Model Linear Tergeneralisasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 514

Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 507

Pelajari cara menarik kesimpulan tentang suatu populasi dari sampel data melalui suatu proses yang dikenal sebagai inferensi statistik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Importing and Managing Financial Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 504

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Pendahuluan TensorFlow di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 502

Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Data Bayesian dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 494

Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Dasar-Dasar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 490

Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Meningkatkan Performa Kueri di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 485

Pelajari cara mengoptimalkan struktur kueri PostgreSQL Anda agar dapat dijalankan dalam waktu yang jauh lebih singkat.

Software Development

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 479

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 479

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Introduction to AWS Boto in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 478

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 jam

Kursus

Deteksi Kecurangan di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 478

Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Supervised Learning di R: Regresi

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 478

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.

Machine Learning

4 jam

Kursus

RNA-Seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 475

Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Data Processing in Shell

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 465

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 463

Visualisasikan musiman, tren, dan pola lainnya dalam data seri waktu Anda.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Pemodelan Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 463

Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Konsep Monitoring Machine Learning

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 458

Pelajari tantangan memantau machine learning models di produksi, seperti data dan concept drift, serta cara mengatasi model degradation.

Machine Learning

2 jam

Kursus

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 445

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Intermediate Importing Data in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 445

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Persiapan Data

3 jam

Kursus

Perancangan Eksperimen di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 434

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 431

Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Time Series Analysis in SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 429

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulasi Data

5 jam

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 425

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Laporan Keuangan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 419

Pelajari cara menggunakan laporan laba rugi dan neraca dalam Power BI

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Dasar-Dasar Probabilitas di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 418

Pelajari konsep dasar probabilitas seperti variabel acak, rata-rata dan varians, distribusi probabilitas, dan probabilitas bersyarat.

Probabilitas & Statistik

5 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 414

Pelajari dasar-dasar pemodelan bisnis, termasuk arus kas, investasi, anuitas, amortisasi pinjaman, dan lainnya menggunakan Google Sheets.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Analisis Klaster di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 407

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Visualizing Geospatial Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 407

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Lanjutan dengan Seaborn

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 401

Gunakan alat visualisasi canggih Seaborn untuk membuat visualisasi yang indah dan informatif dengan mudah.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Deteksi Anomali dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 395

Deteksi anomali dalam analisis data Anda dan perluas koleksi alat statistik Python Anda dalam kursus berdurasi empat jam ini.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.