Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
392 Kursus

Kursus

Pendahuluan TensorFlow di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 54 ulasan

Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.

Machine Learning

4 jam

Kursus

MLOps Otomatis Penuh

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 341 ulasan

Pelajari arsitektur MLOps, teknik CI/CD/CM/CT, dan pola otomatisasi untuk mengimplementasikan sistem ML yang dapat memberikan nilai tambah secara berkelanjutan.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Meningkatkan Performa Kueri di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 431 ulasan

Pelajari cara mengoptimalkan struktur kueri PostgreSQL Anda agar dapat dijalankan dalam waktu yang jauh lebih singkat.

Software Development

4 jam

Kursus

Pengantar Versioning Data dengan DVC

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 402 ulasan

Jelajahi Pengendalian Versi Data untuk Pengelolaan Data ML. Atur pengaturan utama, otomatisasi alur kerja, dan evaluasi model dengan lancar.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Aplikasi Serverless dengan AWS Lambda

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 35 ulasan

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

Cloud

3 jam

Kursus

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 280 ulasan

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 458 ulasan

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Teknik Statistik di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 670 ulasan

Tingkatkan keterampilan pelaporan Anda ke level berikutnya dengan fungsi statistik bawaan Tableau.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Perancangan Eksperimen di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 350 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari tentang desain eksperimen dasar, yang merupakan bagian penting dari analisis data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Reshaping Data with tidyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 467 ulasan

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Net Revenue Management di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 227 ulasan

Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 222 ulasan

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Software Development

4 jam

Kursus

Analisis Citra Biomedis dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 237 ulasan

Pelajari dasar-dasar menjelajahi, memanipulasi, dan mengukur data citra biomedis.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Sistem Multi-Modal dengan OpenAI API

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 464 ulasan

Buat sistem multimodal dengan model teks dan audio OpenAI, termasuk chatbot dukungan pelanggan end-to-end!

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Introduction to AWS Boto in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 217 ulasan

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 jam

Kursus

Dasar-Dasar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 618 ulasan

Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pemrosesan Data di Shell

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 515 ulasan

Pelajari keterampilan command-line yang kuat untuk mengunduh, memproses, dan mengubah data, termasuk pipeline machine learning.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Fine-Tuning dengan Llama 3

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 391 ulasan

Sesuaikan Llama untuk tugas khusus menggunakan TorchTune, dan pelajari teknik-teknik untuk penyempurnaan yang efisien seperti kuantisasi.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Analisis Market Basket dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 269 ulasan

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan Python dengan data toko buku dan membuat rekomendasi film.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 386 ulasan

Jelajahi cara bekerja dengan data tanggal dan waktu di SQL Server untuk analisis deret waktu

Manipulasi Data

5 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Transaksi dan Penanganan Kesalahan di SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 290 ulasan

Pelajari cara menulis skrip yang dapat mendeteksi dan menangani kesalahan serta mengelola beberapa operasi yang terjadi secara bersamaan.

Software Development

4 jam

Kursus

Building AI Agents with Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 24 ulasan

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analisis Data Bayesian dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 262 ulasan

Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

RNA-Seq dengan Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 143 ulasan

Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Jaringan di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 223 ulasan

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Unsupervised Learning di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 105 ulasan

Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Python di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 147 ulasan

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play