Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

Klasifikator Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 362 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Visualisasi Data di Tableau

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 924 ulasan

Visualisasi data adalah salah satu keterampilan yang paling dicari oleh analis data. Sajikan temuan dengan lebih baik menggunakan Tableau.

Visualisasi Data

6 jam

Kursus

Mengubah Bentuk Data dengan tidyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 511 ulasan

Ubah hampir semua dataset menjadi format rapi agar analisis lebih mudah.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Tipe Data dan Exception di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 765 ulasan

Kuasai Java Objects, Collections Framework, dan penanganan exception seperti seorang profesional, dengan logging!

Software Development

4 jam

Kursus

Memahami GDPR

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 661 ulasan

Dapatkan pemahaman yang jelas tentang prinsip-prinsip GDPR dan cara mengatur proses yang sesuai dengan GDPR dalam kursus komprehensif ini.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Pengantar MLflow

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 891 ulasan

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Etika Data

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 2.640 ulasan

Kuasai dasar etika data, prinsip etika AI, dan keterampilan praktis untuk menggunakan data secara bertanggung jawab.

Literasi Data

1 jam

Kursus

Model Transformer dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 984 ulasan

Apa yang membuat LLMs begitu istimewa? Temukan bagaimana transformers merevolusi pemodelan teks dan memicu ledakan kecerdasan buatan generatif.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

dbt Tingkat Menengah

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.125 ulasan

Tingkatkan keterampilan DBT Anda ke level berikutnya dengan kursus praktis ini yang dirancang khusus untuk insinyur data dan profesional analitik.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Pengujian Hipotesis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.075 ulasan

Pelajari cara dan kapan menggunakan pengujian hipotesis di R, termasuk uji t, uji proporsi, dan uji chi-square.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pelaporan dengan SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 947 ulasan

Pelajari cara membuat laporan SQL dan dashboard sendiri, serta asah keterampilan Anda dalam eksplorasi data, pembersihan data, dan validasi data.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Web Scraping dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.122 ulasan

Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 150 ulasan

Dalam kursus berdurasi empat jam ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis data deret waktu menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 899 ulasan

Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Visualisasi Data Tingkat Menengah dengan ggplot2

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.030 ulasan

Pelajari cara menggunakan facet, sistem koordinat, dan statistik dalam ggplot2 untuk membuat grafik penjelasan yang bermakna.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 514 ulasan

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Kecerdasan Buatan (AI)

30 min

Kursus

Membersihkan Data di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 878 ulasan

Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Explainable AI in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.248 ulasan

Dapatkan keterampilan penting menggunakan Scikit-learn, SHAP, dan LIME untuk menguji dan membangun sistem AI yang transparan, tepercaya, dan akuntabel.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Studi Kasus Data Storytelling: Jurusan Kuliah

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.021 ulasan

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Literasi Data

1 jam

Kursus

Membuat Laporan dengan R Markdown

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 360 ulasan

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 416 ulasan

Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Databricks Genie

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 170 ulasan

Ajukan pertanyaan data dalam bahasa Inggris sederhana dengan Databricks Genie - buat ruang, kurasi bahasa bisnis, dan pantau kualitas.

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

AI untuk Sumber Daya Manusia

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 274 ulasan

Berkolaborasi dengan AI untuk membuat rekrutmen, people ops, dan keterlibatan kebijakan lebih cepat dan lebih adil.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 128 ulasan

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 jam

Kursus

Supervised Learning di R: Klasifikasi

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 156 ulasan

Di kursus ini Anda akan mempelajari dasar-dasar machine learning untuk klasifikasi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Dasar-dasar Probabilitas di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 506 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep variabel acak, distribusi, dan pengkondisian.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Perdagangan Finansial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 317 ulasan

Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 127 ulasan

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play