본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
770 강의

강의

프로덕션을 위한 Machine Learning 모델 개발

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 472개

MLOps 관점으로 전환하여 머신 러닝 모델을 학습, 문서화, 유지관리하고 확장해 최대 역량을 발휘하도록 하세요.

머신 러닝

4시간

강의

Snowflake의 데이터 타입과 함수

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 538개

스노우플레이크 데이터 유형과 함수를 학습하여 텍스트, 숫자, 날짜를 조작하고 사용자 정의 함수와 피벗 테이블을 구축하세요.

데이터 조작

3시간

강의

Power BI 사용자 중심 디자인

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 460개

사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

데이터 시각화

2시간

강의

R로 시작하는 Bioconductor

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 121개

바이러스·곰팡이·인간·식물 데이터로 핵심 Bioconductor 패키지를 활용해 생물정보학 분석을 학습하세요!

확률 및 통계

4시간

강의

AI로 배우는 중급 SQL 쿼리

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 256개

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

데이터 조작

3시간

강의

spaCy로 배우는 자연어 처리

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 613개

spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

머신 러닝

4시간

강의

AI-지원 여행 계획

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 494개

WanderBot로 여행 계획을 마스터하세요: 효과적인 프롬프트 작성, 자신감 향상, 다음 여행을 더 간편하게.

AI

1시간

강의

NoSQL 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 539개

이 개념 중심 과정(코딩 불필요)에서는 주요 4가지 NoSQL 데이터베이스와 널리 쓰이는 엔진에 대해 배울 수 있습니다.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Monitoring Machine Learning 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 509개

프로덕션 환경의 머신러닝 모델 모니터링 과제(데이터·컨셉 드리프트)와 모델 성능 저하를 해결하는 방법을 학습합니다.

머신 러닝

2시간

강의

pandas로 데이터 재구조화하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 816개

넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

데이터 조작

4시간

강의

금융을 위한 R 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 100개

리스트와 데이터 프레임 등 핵심 자료구조를 배우고, 금융 사례에 바로 적용해 보세요.

응용 금융

4시간

강의

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 134개

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

클라우드

1시간

강의

Python으로 배우는 Sentiment Analysis

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 445개

고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

머신 러닝

4시간

강의

Alteryx로 데이터 처리하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 657개

Alteryx에서 union, join, parsing을 활용해 데이터를 오케스트레이션하고 성능을 최적화합니다.

데이터 조작

3시간

강의

금융 전문가를 위한 수학

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 305개

실무 Excel 연습과 실제 사례로 핵심 금융 수학 역량을 학습하세요.

응용 금융

3시간

강의

Go-To-Market 전략 수립

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 406개

생성형 AI로 고투마켓 전략 수립: 타깃 산업 선정, 리드 생성, 웹사이트 키워드 최적화.

AI

1시간

강의

Building Marketing Workflows with n8n

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 68개

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

AI

3시간

강의

Java 코드 최적화

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 213개

Java 성능 최적화 핵심 기법을 익히세요. 알고리즘 효율부터 JVM 튜닝과 멀티스레딩까지 다룹니다.

소프트웨어 개발

3시간

강의

Tableau에서 계산하기

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 685개

이 인터랙티브 코스에서 Tableau 계산에 쓰이는 함수와 적절한 사용 시점을 배웁니다.

데이터 시각화

6시간

강의

Dash와 Plotly로 대시보드 만들기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 289개

Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

데이터 시각화

4시간

강의

Snowflake의 Window 함수

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 529개

랭킹, 파티션 및 롤링 계산을 통해 복잡한 데이터 문제를 해결하는 Snowflake 윈도우 함수를 알아보세요.

데이터 조작

3시간

강의

Google Sheets 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 825개

숫자, 논리, 결측 등 데이터 타입을 심화 학습하며 Google Sheets 활용 어휘를 확장하세요.

데이터 준비

4시간

강의

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 27개

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

클라우드

3시간 12 min

강의

Hugging Face smolagents로 AI 에이전트 만들기

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 256개

파이썬을 사용하여 추론하고, 행동하며, 실제 세계의 과제를 해결하는 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 배워보세요.

AI

3시간

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.