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데이터, AI, 클라우드 강의

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776 강의

강의

PostgreSQL에서 쿼리 성능 개선하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 545개

PostgreSQL 쿼리 구조를 최적화해 실행 시간을 대폭 단축하는 방법을 학습하세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

R로 하는 Supervised Learning: 회귀

  • 중급기술 수준
  • 4.6+
  • 리뷰 110개

이 강의에서는 선형 회귀, Generalized Additive Models, Random Forests, XGBoost로 미래 사건을 예측하는 방법을 학습합니다.

머신 러닝

4시간

강의

AI로 배우는 중급 SQL 쿼리

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 305개

데이터를 정렬, 그룹화, 필터링 및 분류하기 위한 쿼리를 생성하는 AI 프롬프트를 작성하여 SQL 기술을 습득하세요.

데이터 조작

3시간

강의

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 219개

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

클라우드

45 min

강의

NoSQL 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 609개

이 개념 중심 과정(코딩 불필요)에서는 주요 4가지 NoSQL 데이터베이스와 널리 쓰이는 엔진에 대해 배울 수 있습니다.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Azure 소개

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 756개

컴퓨팅, 스토리지, 자동화 등 Azure 서비스를 직접 체험해 보세요.

클라우드

1시간

강의

Gemini in Google Docs

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 368개

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

AI

30 min

강의

Gemini in Google Sheets

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 370개

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

AI

30 min

강의

CI/CD for Machine Learning

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 464개

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

머신 러닝

5시간

강의

Snowflake에서 데이터 조작

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,170개

Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.

데이터 조작

2시간

강의

Python으로 배우는 차원 축소

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 992개

데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

머신 러닝

4시간

강의

데이터 유창성(Data Fluency)

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 378개

데이터 유창성을 마스터하세요! 개인과 조직의 역량을 키우고, 행동을 이해하며, 데이터 중심 문화를 구축합니다.

데이터 리터러시

2시간

강의

Snowflake 관리, 거버넌스 및 협업

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 236개

Snowflake를 척도에 맞게 보호, 거버넌스, 관리하는 방법을 배우세요. RBAC, 데이터 마스킹, 비용 모니터링, Time Travel, 보안 데이터 공유를 다룹니다.

데이터 관리

3시간

강의

Gemini in Google Slides

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 461개

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

강의

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 268개

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

클라우드

1시간 30 min

강의

Java 코드 최적화

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 323개

Java 성능 최적화 핵심 기법을 익히세요. 알고리즘 효율부터 JVM 튜닝과 멀티스레딩까지 다룹니다.

소프트웨어 개발

3시간

강의

Snowflake 데이터 파이프라인 자동화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 237개

COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables와 쿼리 성능 도구로 Snowflake에서 데이터 파이프라인을 적재·자동화·최적화합니다.

데이터 엔지니어링

3시간

강의

금융 전문가를 위한 수학

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 341개

실무 Excel 연습과 실제 사례로 핵심 금융 수학 역량을 학습하세요.

응용 금융

3시간

강의

R에서 결측치 다루기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 185개

tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.

데이터 준비

4시간

강의

Claude로 경비 감사하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 44개

정책 위반 지출을 찾으려고 비용 내역을 일일이 살펴보는 데 지치셨나요? 더 이상은 아닙니다! Claude Cowork로 비용 규정 위반 보고서를 빠르고 명확하게 작성하세요.

AI

15 min

강의

SQL Server에서의 시계열 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 476개

SQL Server에서 시계열 분석을 위해 날짜·시간 데이터를 다루는 방법을 학습하세요

데이터 조작

5시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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