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데이터, AI, 클라우드 강의

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776 강의

강의

컨설팅을 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 300개

AI로 컨설팅 역량을 한 단계 끌어올리세요. 리서치, 분석, 커뮤니케이션을 더 효율적이고 효과적으로 수행합니다.

AI

3시간

강의

Digital Transformation with Google Cloud

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 216개

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

클라우드

2시간

강의

Python으로 배우는 확률 기초

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 228개

확률 변수, 평균과 분산, 확률 분포, 조건부 확률 등 확률의 기본 개념을 배웁니다.

확률 및 통계

5시간

강의

Gemini in Gmail

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 483개

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

AI

30 min

강의

Tidyverse로 데이터 소통하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 224개

tidyverse 도구로 출판급 그래픽과 맞춤 스타일 보고서를 만들어, 결과를 명확히 전달하십시오.

데이터 시각화

4시간

강의

Cursor로 하는 소프트웨어 개발

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 499개

커서를 사용하여 생산 환경에 바로 배포 가능한 코드를 구축하세요. AI 프롬프트, 리팩토링, 테스트 및 고급 워크플로를 배우세요.

AI

1시간 30 min

강의

R 중급 회귀

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 859개

여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

Python에서 Spark SQL 입문

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 244개

Python에서 SQL을 사용하여 Spark에서 데이터를 조작하고 머신러닝 특징 집합을 생성하는 방법을 배워보세요.

데이터 조작

4시간

강의

PyTorch로 배우는 텍스트 딥러닝

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 858개

PyTorch로 텍스트용 Deep Learning을 배우고, 자연어 처리와 텍스트 생성의 새로운 가능성을 열어 보세요.

AI

4시간

강의

Python으로 배우는 신용 리스크 모델링

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 320개

신용 신청 데이터를 준비하고, 머신 러닝과 비즈니스 규칙을 적용해 위험을 줄이고 수익성을 확보하는 방법을 배우세요.

응용 금융

4시간

강의

Java 테스트 소개

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 292개

JUnit과 Mockito를 사용해 Java에서 효과적인 테스트를 작성하고, 견고하고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 자신 있게 구축하는 방법을 배워보세요.

소프트웨어 개발

3시간

강의

Databricks에서의 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 738개

Databricks로 시각화 및 동적 대시보드를 생성하여 원시 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.

데이터 시각화

3시간

강의

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 453개

판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

Python 패키지 개발하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,048개

자신만의 Python 패키지를 만들어 코드를 더 쉽게 사용하고 타인과 공유하는 방법을 학습하세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 시작하는 포트폴리오 리스크 관리

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 402개

포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.

응용 금융

4시간

강의

R에서의 추론 기초

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 61개

통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

확률 및 통계

4시간

강의

Power BI 사용자 중심 디자인

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 564개

사용자 중심으로 Power BI 시각화와 보고서를 설계하는 방법을 학습하세요.

데이터 시각화

2시간

강의

학습 가이드 만들기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 710개

챗봇으로 목표와 일정에 맞춘 학습 가이드를 만드세요. 간단하고 효과적인 프롬프트로 실력을 향상하세요.

AI

1시간

강의

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • 고급기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 71개

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

클라우드

3시간 12 min

강의

NoSQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 901개

NoSQL을 정복하고 데이터 워크플로를 강화하세요. 대용량 처리는 Snowflake, 문서형 데이터는 Postgres JSON, 키-값은 Redis로 다룹니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Google Sheets 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 898개

숫자, 논리, 결측 등 데이터 타입을 심화 학습하며 Google Sheets 활용 어휘를 확장하세요.

데이터 준비

4시간

강의

Excel에서의 데이터 유효성 검사

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 648개

Excel 데이터 유효성 검사로 정확도를 높이고, 드롭다운을 만들며, 재고와 주문을 자신 있게 관리하세요.

데이터 관리

2시간

강의

금융을 위한 R 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 45개

R에서 날짜 처리 방법을 익히고, 금융 예제로 if 문, 반복문, 함수까지 탐구하세요.

응용 금융

5시간

강의

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 261개

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

클라우드

1시간

강의

n8n을 활용한 중급 워크플로 자동화

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 134개

API를 호출해 데이터를 배치 처리하고 오류를 처리하는 견고한 프로덕션급 n8n 자동화를 설계해 일정에 따라 무인 실행하세요.

AI

4시간

강의

데이터 전략

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,854개

비즈니스 성과 향상을 위한 전략적 데이터 관리 역량을 마스터하세요.

데이터 관리

1시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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