데이터, AI 및 클라우드 강좌

• 기초적인숙련도 수준
• 4.5+
• 9.2K

LLM의 응용 분야, 훈련 방법론, 윤리적 고려 사항 및 최신 연구를 다루는 개념적 과정을 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 완전한 잠재력을 발견하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 9.1K

통계학의 기초를 코딩 없이 배워보세요! 중심 측정값과 분산 측정값, 확률 분포, 가설 검정 등을 포함합니다.

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 9.1K

통계 기술을 향상시키고 Python을 사용하여 데이터를 수집, 분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 8.7K

조건문, 루프, 벡터 함수에 대해 배우며 R 닌자가 되는 여정을 계속하세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 8.5K

논리 함수, 중첩된 수식, 조회 함수 및 피벗 테이블을 통해 Excel 데이터를 준비하는 방법을 이해하십시오.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 8.4K

pandas를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 조인(결합)하여 결합하는 방법을 배우세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 8.2K

R 내에서 강력하고 인기 있는 데이터 과학 도구 모음인 tidyverse를 통해 자신의 데이터를 탐색하고 시각화하는 여정을 시작하세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 8.1K

Python을 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)을 통해 데이터를 탐색하고 시각화하며 통찰력을 추출하는 방법을 배워보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 8.1K

책임감 있게 생성형 AI를 활용하는 방법을 알아보세요. 생성형 AI 모델이 어떻게 개발되는지, 그리고 앞으로 사회에 어떤 영향을 미칠지 알아보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 8K

Snowflake는 최고의 데이터 웨어하우징 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 SQL 인터페이스인 Snowsight를 활용하여 데이터에 접근하고 탐색하는 방법을 알아보세요.

• 중급숙련도 수준
• 4.6+
• 7.9K

PyTorch를 사용하여 첫 번째 신경망을 구축하고, 하이퍼파라미터를 조정하며, 분류 및 회귀 문제를 해결하는 방법을 배워보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.7+
• 7.9K

파이썬 생태계에 깊이 빠져들어 모듈과 패키지를 탐색하고 사용자 정의 함수를 작성하는 방법을 알아보세요!

• 중급숙련도 수준
• 4.5+
• 7.8K

데이터베이스에 존재하는 테이블, 테이블 간의 관계, 그리고 테이블에 저장된 데이터를 탐색하는 방법을 알아보세요.

• 기초적인숙련도 수준
• 4.6+
• 7.5K

코딩 없이 배우는 데이터 시각화 입문

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• 4.6+
• 7.1K

n8n으로 시작하여 트리거, 로직, API, AI를 활용해 자동화된 워크플로를 구축하는 방법을 배워보세요. 코딩이 필요 없습니다.

• 기초적인숙련도 수준
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• 7K

데이터를 효율적으로 처리·저장·구조화할 수 있도록 SQL로 데이터베이스 설계 방법을 학습하세요.

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• 6.8K

생성형 인공지능이 현재 비즈니스 환경에서 수행하는 역할과 미래에 수행할 역할을 알아보세요.

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• 6.7K

이 대화형 Power BI 과정에서는 Power Query 편집기를 사용하여 분석 준비가 된 상태로 데이터를 변환하고 형상화하는 방법을 배웁니다.

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가상의 기업인 Databel의 데이터 세트를 Power BI에서 분석하여 고객 이탈의 원인을 파악해야 합니다.

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Power BI에서 데이터 모델링의 핵심 개념을 익히세요.

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가장 효율적인 데이터 저장 방법 중 하나인 관계형 데이터베이스를 만드는 방법을 배워보세요!

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데이터 기반 조직은 지속적으로 통찰력을 바탕으로 행동을 촉진하고 변화를 주도합니다.

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• 6.3K

Seaborn 라이브러리를 사용하여 Python으로 유익하고 매력적인 시각화를 만드는 방법을 알아보세요.

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• 4.3+
• 6.3K

그래픽 문법을 이해하여 ggplot2로 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 제작하는 법을 배워보세요.

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Matplotlib을 사용하여 데이터 시각화를 생성, 맞춤 설정 및 공유하는 방법을 알아보세요.

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Microsoft Copilot 및 365 Copilot을 활용하여 업무 생산성을 높이고, 워크플로를 간소화하며, 데이터 기반의 정보에 입각한 의사 결정을 내리세요.

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파이썬에서 함수를 직접 작성하는 기술과 스코핑, 오류 처리 같은 핵심 개념을 익혀보세요.

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프롬프트 엔지니어링의 원칙과 모범 사례를 깊이 있게 탐구하여 ChatGPT와 같은 강력한 언어 모델을 활용해 현실 세계의 문제를 해결하세요.

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다양한 소스(예: Excel, SQL, SAS 및 웹)에서 Python으로 데이터를 가져오는 방법을 배웁니다.