본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
776 강의

강의

생성형 AI 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 10,677개

생성형 AI를 책임감 있게 활용하는 방법을 알아보세요. 생성형 AI 모델이 어떻게 개발되는지, 그리고 앞으로 사회에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.

AI

2시간

강의

통계학 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 10,102개

통계의 기초를 학습하며 중심과 산포 측정, 확률 분포, 가설 검정을 코딩 없이 이해한다!

확률 및 통계

4시간

강의

비즈니스를 위한 생성형 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 10,135개

생성형 인공지능이 현재 비즈니스 환경에서 수행하는 역할과 미래에 수행할 역할을 알아보세요.

AI

1시간

강의

Tidyverse 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,318개

R의 강력하고 인기 있는 데이터 사이언스 도구 모음인 tidyverse를 활용해 데이터를 탐색하고 시각화하는 여정을 시작해 보세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

대형 언어 모델(LLM)의 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 10,507개

LLM의 모든 잠재력을 살펴보고, LLM 응용, 학습 방법론, 윤리적 고려사항, 최신 연구까지 폭넓게 다루는 개념 중심 강의입니다.

AI

2시간

강의

Git 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 8,592개

협업 소프트웨어 및 데이터 프로젝트에서 Git을 사용하여 버전 관리를 위한 브랜치와 원격 저장소를 발견하세요!

소프트웨어 개발

2시간

강의

ChatGPT 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 20,449개

ChatGPT 활용법을 배워보세요. 프롬프트 작성 모범 사례를 익히고 강력한 AI 도구의 일반적인 비즈니스 사용 사례를 살펴보세요.

AI

1시간

강의

Power BI의 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 11,516개

Power BI는 보고서와 대시보드에 사용할 수 있는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.

데이터 시각화

3시간

강의

Excel 데이터 준비

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 7,982개

논리 함수, 중첩 수식, 조회 함수, 피벗 테이블을 활용해 Excel 데이터를 준비하는 방법을 배워 보세요.

데이터 준비

3시간

강의

Tableau 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 5,994개

Tableau 입문 강의로 Tableau 여정을 시작하세요. Tableau의 기능과 대시보드 등 기본 개념을 살펴보세요.

데이터 시각화

6시간

강의

중급 R

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,093개

조건문, 루프, 벡터 함수를 학습하며 R 닌자가 되기 위한 여정을 계속해 보세요.

소프트웨어 개발

6시간

강의

GitHub 개념 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 5,225개

GitHub의 다양한 기능을 활용하는 방법, 인터페이스를 탐색하는 방법, 그리고 일상적인 협업 작업을 수행하는 방법을 배워보세요.

소프트웨어 개발

2시간

강의

Python으로 시작하는 통계학

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 9,198개

통계 역량을 키우고 Python을 사용해 데이터를 수집·분석하고 정확한 결론을 도출하는 방법을 배웁니다.

확률 및 통계

4시간

강의

개발자를 위한 Python 중급

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 9,473개

Python 생태계에 뛰어들어 다양한 모듈과 패키지를 살펴보고 사용자 정의 함수 작성법까지 배워보세요!

소프트웨어 개발

2시간

강의

Snowflake SQL 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 6,916개

이 과정은 Snowflake의 기초 아키텍처부터 고급 SnowSQL 기술 숙달까지 안내합니다.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

데이터 시각화 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 13,410개

코딩 없이 배우는 데이터 시각화를 소개합니다.

데이터 시각화

2시간

강의

Claude Code 101

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,332개

Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.

AI

3시간

강의

Microsoft Copilot 활용하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,404개

Microsoft Copilot 활용법을 익혀보세요. 프롬프팅을 마스터하고, Microsoft 365 앱을 능숙하게 활용하며 맞춤형 에이전트를 구축하세요.

AI

2시간

강의

Python으로 하는 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 8,205개

Python으로 탐색적 데이터 분석(EDA)을 사용해 데이터를 탐색, 시각화하고 인사이트를 추출하는 방법을 배우세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

데이터 인사이트 커뮤니케이션

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 10,096개

데이터 기반 조직은 지속적으로 인사이트를 통해 행동을 촉발하고 변화를 이끌어냅니다.

데이터 리터러시

2시간

강의

Responsible AI 실무

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 5,771개

현업 사례와 인터랙티브 콘텐츠로 Responsible AI 실무를 체계적으로 마스터하세요.

AI

2시간

강의

pandas로 데이터 조인하기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 10,050개

pandas를 사용해 데이터를 결합하여 여러 테이블의 데이터를 합치는 방법을 배웁니다.

데이터 조작

4시간

강의

SQL을 활용한 탐색적 데이터 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 5,345개

데이터베이스에 있는 테이블, 테이블 간 관계, 저장된 데이터를 살펴보는 방법을 배워 보세요.

탐색적 데이터 분석

4시간

강의

Databricks 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 4,160개

Databricks Lakehouse 플랫폼에 대해 알아보고, 이 플랫폼이 데이터 아키텍처를 현대화하고 데이터 관리 프로세스를 개선하는 방법을 확인하세요.

데이터 엔지니어링

3시간

강의

Power BI로 데이터 준비하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 9,272개

이 대화형 Power BI 강의에서는 Power Query 편집기를 사용해 데이터를 변환하고 정리해 분석을 준비하는 방법을 배웁니다.

데이터 준비

3시간

강의

ggplot2로 시작하는 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,793개

ggplot2를 사용해 그래픽 문법을 이해하고, 의미 있고 아름다운 데이터 시각화를 만드는 방법을 배워보세요.

데이터 시각화

4시간

강의

Excel로 하는 데이터 시각화

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 4,963개

다양한 데이터 레이아웃에 맞는 다양한 시각화 기법을 Excel에서 만드는 방법을 배우고, 대시보드 구축에 도움이 되는 모범 사례를 적용하는 방법을 익히세요.

데이터 시각화

3시간

강의

Excel Power Query 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,798개

고급 데이터 변환 및 정제를 위한 Excel Power Query를 활용하여 의사 결정 및 분석 능력을 향상시키세요.

데이터 준비

3시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile로 데이터 역량을 키우세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 이어가세요.