Cursus
Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 02-2025
PythonArtificial Intelligence4 u16 videos54 Opdrachten4,500 XP16,318Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Leer hoe je RNN-modellering in Python kunt gebruiken
In deze cursus leer je hoe je Recurrent Neural Networks kunt gebruiken om tekst te classificeren (binair en multiclass), zinnen te genereren en Portugese zinnen naar het Engels te vertalen.Machine learning-modellen gebruiken getallen om voorspellingen en classificaties te doen, maar hoe kunnen computers omgaan met tekstgegevens? Met de enorme toename van beschikbare tekstgegevens zijn toepassingen zoals automatische documentclassificatie, tekstgeneratie en neurale machinevertaling mogelijk. Hier leer je hoe RNN's in machine learning je kunnen helpen bij dit proces.
Ontdek de kracht van terugkerende neurale netwerken
Je begint deze vier uur durende cursus met een blik op de basisprincipes van Recurrent Neural Networks. Je gaat kijken hoe informatie door een recurrent neuraal netwerk gaat en gebruikt een Keras RNN-model om sentimentclassificatie te doen.Als je de RNN-architectuur wat beter bekijkt, leer je over verdwijnende en exploderende gradiëntproblemen en hoe je lagen in een taalmodel kunt inbouwen.
Ontdek taalmodellen met echte gegevens
Met deze kennis ga je ontdekken hoe je data kunt klaarmaken voor een multi-class classificatie-taak, en je kijkt hoe deze taken verschillen van binaire classificatie.Tot slot leer je hoe je RNN-modellen kunt gebruiken voor het genereren van tekst en neurale machinevertaling. Je gaat je kennis van terugkerende neurale netwerken gebruiken om de spraak van Sheldon uit The Big Bang Theory na te maken en Portugese zinnen naar het Engels te vertalen.
Deze cursus gaat diep in op RNN's in machine learning en geeft je de kennis om je vaardigheden op dit gebied te verbeteren.
Vereisten
Introduction to Natural Language Processing in PythonIntroduction to Deep Learning with Keras1
Recurrent Neural Networks en Keras
In dit hoofdstuk leer je de basis van Recurrent Neural Networks (RNN). We beginnen met enkele vereisten, bekijken hoe informatie door het netwerk stroomt en laten tot slot zien hoe je zulke modellen met Keras implementeert voor een taak in sentimentclassificatie.
2
RNN-architectuur
Je leert over het vanishing- en exploding-gradient-probleem, dat vaak voorkomt bij RNN's, en hoe je dit aanpakt met GRU- en LSTM-cellen.
Verder maak je embedding-lagen voor taalmodellen en pak je de taak van sentimentclassificatie opnieuw op.
3
Multiclass-classificatie
Vervolgens leer je in dit hoofdstuk hoe je data voorbereidt voor een multiclass-classificatietaak, en wat de verschillen zijn tussen multiclass-classificatie en binaire classificatie (sentimentanalyse). Tot slot leer je hoe je modellen bouwt en hun prestaties meet met Keras.
4
Sequence-to-Sequence-modellen
Dit hoofdstuk introduceert twee toepassingen van RNN-modellen: tekstgeneratie en Neural Machine Translation. Je leert hoe je de tekstdata voorbereidt in het formaat dat de modellen nodig hebben.
Het tekstgeneratiemodel wordt gebruikt om de manier van spreken van een personage na te bootsen en we hebben wat lol met het imiteren van Sheldon uit The Big Bang Theory.
Neural Machine Translation wordt bijvoorbeeld door Google Translate gebruikt in een veel complexer model. In dit hoofdstuk maak je een model dat korte Portugese zinnen naar het Engels vertaalt.
Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.