Cursus
Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras
GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 02-2025PythonArtificial Intelligence4 u16 videos54 Opdrachten4,500 XP16,149Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer hoe je RNN-modellering in Python kunt gebruiken
In deze cursus leer je hoe je Recurrent Neural Networks kunt gebruiken om tekst te classificeren (binair en multiclass), zinnen te genereren en Portugese zinnen naar het Engels te vertalen.Machine learning-modellen gebruiken getallen om voorspellingen en classificaties te doen, maar hoe kunnen computers omgaan met tekstgegevens? Met de enorme toename van beschikbare tekstgegevens zijn toepassingen zoals automatische documentclassificatie, tekstgeneratie en neurale machinevertaling mogelijk. Hier leer je hoe RNN's in machine learning je kunnen helpen bij dit proces.
Ontdek de kracht van terugkerende neurale netwerken
Je begint deze vier uur durende cursus met een blik op de basisprincipes van Recurrent Neural Networks. Je gaat kijken hoe informatie door een recurrent neuraal netwerk gaat en gebruikt een Keras RNN-model om sentimentclassificatie te doen.Als je de RNN-architectuur wat beter bekijkt, leer je over verdwijnende en exploderende gradiëntproblemen en hoe je lagen in een taalmodel kunt inbouwen.
Ontdek taalmodellen met echte gegevens
Met deze kennis ga je ontdekken hoe je data kunt klaarmaken voor een multi-class classificatie-taak, en je kijkt hoe deze taken verschillen van binaire classificatie.Tot slot leer je hoe je RNN-modellen kunt gebruiken voor het genereren van tekst en neurale machinevertaling. Je gaat je kennis van terugkerende neurale netwerken gebruiken om de spraak van Sheldon uit The Big Bang Theory na te maken en Portugese zinnen naar het Engels te vertalen.
Deze cursus gaat diep in op RNN's in machine learning en geeft je de kennis om je vaardigheden op dit gebied te verbeteren.
Vereisten
Introduction to Natural Language Processing in PythonIntroduction to Deep Learning with Keras1
Recurrent Neural Networks and Keras
In this chapter, you will learn the foundations of Recurrent Neural Networks (RNN). Starting with some prerequisites, continuing to understanding how information flows through the network and finally seeing how to implement such models with Keras in the sentiment classification task.
2
RNN Architecture
You will learn about the vanishing and exploding gradient problems, often occurring in RNNs, and how to deal with them with the GRU and LSTM cells.
Furthermore, you'll create embedding layers for language models and revisit the sentiment classification task.
3
Multi-Class Classification
Next, in this chapter you will learn how to prepare data for the multi-class classification task, as well as the differences between multi-class classification and binary classification (sentiment analysis). Finally, you will learn how to create models and measure their performance with Keras.
4
Sequence to Sequence Models
This chapter introduces you to two applications of RNN models: Text Generation and Neural Machine Translation. You will learn how to prepare the text data to the format needed by the models.
The Text Generation model is used for replicating a character's way of speech and will have some fun mimicking Sheldon from The Big Bang Theory.
Neural Machine Translation is used for example by Google Translate in a much more complex model. In this chapter, you will create a model that translates Portuguese small phrases into English.
Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Recurrent Neural Networks (RNN's) voor taalmodellen met Keras!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.