Sari la conținutul principal
Acasă

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Înțelegerea Machine Learning-ului

De bazăNivel de competențe
4.8+
12.465 de recenzii
2 h
Introducere în machine learning fără codare.

Traseu de învățare

Fundamentele învățării automate în Python

4.5+
9 recenzii
16 h
Învață arta Machine Learning și pleacă de aici ca un expert în predicție, recunoașterea tiparelor și bazele Deep Learning și Reinforcement Learning.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Machine Learning

Curs

Învățare supravegheată cu scikit-learn

IntermediarNivel de competențe
4.8+
9.789 de recenzii
4 h
Dezvoltați competențe de machine learning cu scikit-learn în Python. Învățați să faceți predicții de impact cu seturi de date reale în acest curs interactiv!

Curs

Învățare nesupervizată în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.254 de recenzii
4 h
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.

Curs

Concepte MLOps

IntermediarNivel de competențe
4.8+
3.087 de recenzii
2 h
Aflați cum MLOps duce modelele de învățare automată din notebookuri locale la modele funcționale în producție, cu valoare reală pentru afaceri.

Curs

Machine Learning pentru afaceri

De bazăNivel de competențe
4.8+
1.917 recenzii
2 h
Înțelege fundamentele Machine Learning și cum este aplicat în lumea afacerilor.

Curs

Clasificatori liniari în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
371 de recenzii
4 h
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.

Curs

Introducere în MLflow

AvansatNivel de competențe
4.7+
916 recenzii
4 h
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Curs

Machine Learning End-to-End

IntermediarNivel de competențe
4.7+
416 recenzii
4 h
Intră în lumea machine learning și descoperă cum să proiectezi, să antrenezi și să implementezi modele end-to-end.

Curs

MLOps Deployment and Life Cycling

AvansatNivel de competențe
4.7+
1.053 de recenzii
4 h
În acest curs, vei explora cadrul modern MLOps, explorând ciclul de viață și implementarea modelelor de machine learning.

Curs

Procesarea imaginilor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
229 de recenzii
4 h
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.

Curs

Gradient Boosting Extrem cu XGBoost

IntermediarNivel de competențe
4.8+
291 de recenzii
4 h
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Curs

Analiza clusterelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.133 de recenzii
4 h
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.

Curs

Validarea modelelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.056 de recenzii
4 h
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.

Curs

Învățare supervizată în R: Regresia

IntermediarNivel de competențe
4.6+
110 recenzii
4 h
În acest curs vei învăța cum să prezici evenimente viitoare folosind regresie liniară, modele aditive generalizate, păduri aleatoare și xgboost.

Curs

CI/CD pentru Machine Learning

AvansatNivel de competențe
4.7+
472 de recenzii
5 h
Îmbunătățește dezvoltarea Machine Learning cu CI/CD folosind GitHub Actions și Data Version Control

Curs

Reducerea dimensionalității în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
997 de recenzii
4 h
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.

Curs

Monitorizarea conceptelor de Machine Learning

IntermediarNivel de competențe
4.8+
593 de recenzii
2 h
Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Curs

Machine Learning pentru finanțe în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
253 de recenzii
4 h
Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.

Curs

Ajustarea hiperparametrilor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
900 de recenzii
4 h
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.

Curs

Machine Learning cu PySpark

AvansatNivel de competențe
4.8+
799 de recenzii
4 h
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.

Curs

Modele ARIMA în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
461 de recenzii
4 h
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.

Curs

MLOps complet automatizat

IntermediarNivel de competențe
4.8+
403 recenzii
4 h
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.

Curs

Procesarea limbajului natural cu spaCy

IntermediarNivel de competențe
4.7+
695 de recenzii
4 h
Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Resurse conexe despre Machine Learning

articol de blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min.

articol de blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min.

articol de blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is machine learning easy to learn?

    DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

    After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

    What is machine learning used for?

    In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

    It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

    Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

    More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

    What jobs can you get with machine learning skills?

    Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

    Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

    Are machine learning skills in demand?

    Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

    How much math do I need to take a machine learning course?

    If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

    Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

    You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play