Sari la conținutul principal
Acasă

Machine Learning courses

Machine learning courses cover algorithms and concepts for enabling computers to learn from data and make decisions without explicit programming. Build your skills in NLP, deep learning, MLOps and more.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Machine Learning beginners

Build your Machine Learning skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Înțelegerea Machine Learning-ului

De bazăNivel de competențe
4.8+
10.569 de recenzii
2 h
Introducere în machine learning fără codare.

Traseu de învățare

Fundamentele învățării automate în Python

4.5+
9 recenzii
16 h
Învață arta Machine Learning și pleacă de aici ca un expert în predicție, recunoașterea tiparelor și bazele Deep Learning și Reinforcement Learning.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Machine Learning

Curs

MLOps complet automatizat

IntermediarNivel de competențe
4.8+
340 de recenzii
4 h
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.

Curs

Introducere în versionarea datelor cu DVC

IntermediarNivel de competențe
4.7+
401 recenzii
3 h
Explorează Data Version Control pentru gestionarea datelor ML. Stăpânește configurarea, automatizează pipeline-urile și evaluează modelele fără efort.

Curs

Modele ARIMA în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
415 recenzii
4 h
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.

Curs

Analiza coșului de cumpărături în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
269 de recenzii
4 h
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu Python, folosind date de librărie și creând recomandări de filme.

Curs

Machine Learning pentru finanțe în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
213 recenzii
4 h
Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.

Curs

Învățare nesupervizată în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
105 recenzii
4 h
Acest curs oferă o introducere în clustering și reducerea dimensionalității în R din perspectiva învățării automate.

Curs

Învățare supervizată în R: Regresia

IntermediarNivel de competențe
4.6+
105 recenzii
4 h
În acest curs vei învăța cum să prezici evenimente viitoare folosind regresie liniară, modele aditive generalizate, păduri aleatoare și xgboost.

Curs

Metode de ansamblu în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
416 recenzii
4 h
Învață să construiești modele de machine learning avansate și eficiente în Python folosind tehnici ensemble precum bagging, boosting și stacking.

Curs

Analiza clusterelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
71 de recenzii
4 h
Dezvoltă o intuiție solidă despre cum funcționează clusteringul ierarhic și k-means și învață să le aplici pentru a extrage insight-uri din datele tale.

Curs

Machine Learning cu caret în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
43 de recenzii
4 h
Acest curs predă ideile esențiale din machine learning, precum cum să construiești și să evaluezi modele predictive.

Curs

Machine Learning pentru Marketing în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
175 de recenzii
4 h
De la customer lifetime value, la prezicerea churn-ului și segmentare - învață și implementează cazuri de utilizare Machine Learning pentru Marketing în Python.

Curs

Machine Learning în Tidyverse

IntermediarNivel de competențe
4.8+
115 recenzii
5 h
Folosește pachetele tidyr și purrr din tidyverse pentru a genera, explora și evalua modele de machine learning.

Curs

Construiește motoare de recomandare cu PySpark

AvansatNivel de competențe
4.8+
239 de recenzii
4 h
Învață instrumente și tehnici pentru a valorifica propriile date mari și a facilita experiențe pozitive pentru utilizatorii tăi.

Curs

Modelare cu tidymodels în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
182 de recenzii
4 h
Optimizează-ți fluxurile de lucru de machine learning cu tidymodels.

Curs

Support Vector Machines în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
91 de recenzii
4 h
Acest curs prezintă support vector machine (SVM) printr-o abordare intuitivă, vizuală.

Curs

Detecția fraudelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
38 de recenzii
4 h
Învață să detectezi frauda cu analytics în R.

Curs

MLOps pentru business

De bazăNivel de competențe
4.8+
150 de recenzii
3 h
Află despre MLOps, inclusiv instrumentele și practicile necesare pentru automatizarea și scalarea aplicațiilor de machine learning.

Curs

Feature Engineering in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
150 de recenzii
4 h
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Resurse conexe despre Machine Learning

Artificial Intelligence Vector Image

articol de blog

How to Become a Machine Learning Engineer in 2026

Learn how to become a machine learning engineer and discover why it is one of the most lucrative and dynamic career paths in the data world.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

15 min.

articol de blog

33 Machine Learning Projects for All Levels in 2026

Machine learning projects for beginners, final year students, and professionals. The list consists of guided projects, tutorials, and example source code.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

15 min.

articol de blog

Top 12 Machine Learning Engineer Skills To Start Your Career

Master these skills to become a job-ready machine learning engineer in 2024.
Natassha Selvaraj's photo

Natassha Selvaraj

11 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    Is machine learning easy to learn?

    DataCamp's beginner machine learning courses are a lot of hands-on fun, and they provide an excellent foundation for machine learning to advance your career or business. Within weeks, you'll be able to create models and generate predictions and insights. You'll also learn foundational knowledge of Python and R and the fundamentals of artificial intelligence.

    After that, the learning curve gets a bit steeper. Machine learning careers require a deeper understanding of statistics, math, and software engineering, all of which can be mastered at DataCamp.

    What is machine learning used for?

    In a nutshell, machine learning is a type of artificial intelligence whose algorithms, as they acquire data, produce analytical models and make predictions with little to no human intervention.

    It's difficult to find an industry that doesn't use machine learning. For example, marketers use machine learning to forecast returns on investments in marketing campaigns. Likewise, purchasing departments use machine learning to predict needed inventory.

    Businesses of all kinds use machine learning to predict customer behavior, map supply chains, and forecast revenues. Machine learning is used to predict health outcomes and to improve patient satisfaction. Machine learning helps scientists model climate change scenarios, including possible solutions.

    More specifically, machine learning is used in smart devices, search engines, and streaming services (when Netflix suggests a show or movie based on your viewing history, that's machine learning).

    What jobs can you get with machine learning skills?

    Machine learning skills are valuable in programming, data science, and other computer engineering disciplines. In addition, machine learning is a must for anyone wanting to work in robotics!

    Not all jobs that require machine learning are in tech though. For example, linguists use machine learning to track ever-changing languages and dialects. In addition, business departments, such as marketing, accounting, logistics, and purchasing, to name a few, increasingly need machine learning experts to help them make informed business decisions. Knowing machine learning can give you a step up in nearly any position, as modeling and predicting are critical business needs.

    Are machine learning skills in demand?

    Yes, machine learning skills are in high demand. According to a report by the World Economic Forum, demand for AI and ML specialists is expected to grow by 40% between 2023 and 2027.

    How much math do I need to take a machine learning course?

    If you're looking to develop a high-level understanding of machine learning concepts, you don't need much math. If you want to dive deeper and make machine learning your career (as opposed to an added value to your existing career), a foundation in statistics and algebra is helpful. If you don't have a mathematical background, that's okay. We'll teach you everything you need, and our instructors are a lot less scary than your high school calculus teacher.

    Do I need to download machine learning software to learn on DataCamp?

    You do not need to download anything while learning with DataCamp. All the tools we use are web-based.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play