Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 41 de recenzii

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

Machine Learning

4 ore

Curs

Business Process Analytics in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 42 de recenzii

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Raportare

4 ore

Curs

Financial Trading in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 73 de recenzii

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 55 de recenzii

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Analyzing Survey Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 51 de recenzii

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Programming with dplyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 47 de recenzii

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 3 recenzii

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Intermediate Regular Expressions in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 33 de recenzii

Manipulate text data, analyze it and more by mastering regular expressions and string distances in R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Building Response Models in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 29 de recenzii

Learn to build simple models of market response to increase the effectiveness of your marketing plans.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Equity Valuation in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 63 de recenzii

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Defensive R Programming

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 71 de recenzii

Learn defensive programming in R to make your code more robust.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Parallel Programming in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 72 de recenzii

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Optimizing R Code with Rcpp

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 12 recenzii

Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Analyzing US Census Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 37 de recenzii

Learn to rapidly visualize and explore demographic data from the United States Census Bureau using tidyverse tools.

Analiză exploratorie a datelor

4 ore

Curs

Forecasting Product Demand in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 29 de recenzii

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Interactive Data Visualization with Bokeh

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 41 de recenzii

Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!

Vizualizare date

4 ore

Curs

Introduction to Data Visualization with Julia

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 29 de recenzii

Master data visualization in Julia. Learn how to make stunning plots while understanding when and how to use them.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Introduction to Anomaly Detection in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 25 de recenzii

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 5 recenzii

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Mixture Models in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 22 de recenzii

Learn mixture models: a convenient and formal statistical framework for probabilistic clustering and classification.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 9 recenzii

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

Cloud

3 ore 48 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.