Curs
Studiu de caz: HR Analytics în Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 77 de recenzii
Explorează analiza datelor HR în Tableau cu acest studiu de caz.
Vizualizare date
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Explorează analiza datelor HR în Tableau cu acest studiu de caz.
Vizualizare date
Curs
Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.
Cloud
Curs
Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.
Cloud
Curs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Cloud
Curs
Învață să rulezi analiza big data cu Spark și pachetul sparklyr în R și explorează Spark MLIb în doar 4 ore.
Inginerie de date
Curs
În acest curs vei învăța cum să aplici machine learning în domeniul HR.
Machine Learning
Curs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Cloud
Curs
Învață tehnica bag of words pentru text mining cu R.
Machine Learning
Curs
Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.
Machine Learning
Curs
Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.
Finanțe aplicate
Curs
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Vizualizare date
Curs
Exersează Tableau cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.
Vizualizare date
Curs
Învață să folosești programarea paralelă Python cu Dask pentru a-ți scala fluxurile de lucru și a gestiona eficient big data.
Dezvoltare software
Curs
Exersează-ți abilitățile Shiny construind aplicații Shiny distractive pentru scenarii reale!
Raportare
Curs
Învață să analizezi și să interpretezi date ChIP-seq cu ajutorul Bioconductor, folosind un set de date despre cancerul uman.
Probabilitate și statistică
Curs
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Cloud
Curs
Acest curs îți arată cum să combini și să îmbini seturi de date cu data.table.
Manipularea datelor
Curs
Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.
Cloud
Curs
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Vizualizare date
Curs
Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Manipulează date text, analizează-le și mai mult, stăpânind expresiile regulate și distanțele dintre șiruri în R.
Dezvoltare software
Curs
Deploy, securizează și operează aplicații pe AWS cu Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch și X-Ray. Pregătire practică pentru examenul DVA-C02.
Cloud
Curs
Învață cum să îmbini eficient și rapid seturi de date în format tabelar folosind biblioteca Python Pandas.
Manipularea datelor
Curs
Învață analiza sentimentelor identificând limbajul pozitiv și negativ, intenția emoțională specifică și creând vizualizări convingătoare.
Machine Learning
Curs
Învață să creezi un dashboard de amortizare în Google Sheets cu formule financiare și condiționale.
Finanțe aplicate
Curs
Învață programarea defensivă în R pentru a-ți face codul mai robust.
Dezvoltare software
Curs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Curs
Perfecționează-ți abilitățile Alteryx cu date reale despre fitness pentru a dezvolta strategii de marketing țintite și produse inovatoare!
Pregătirea datelor
Curs
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Cloud
Curs
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Cloud
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.