Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Învață să folosești R pentru a dezvolta modele pentru evaluarea și analiza obligațiunilor, precum și pentru a le proteja de modificările ratelor dobânzii.
Finanțe aplicate
Curs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Vizualizare date
Curs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
Curs
Modelează relațiile din date ca funcții neliniare, foarte adaptabile la diferite tipuri de probleme de data science.
Probabilitate și statistică
Curs
Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.
Cloud
Curs
Descoperă cum să vorbești cu datele tale folosind agenți AI text-to-query cu MongoDB și LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Cloud
Curs
Aplică analiza financiară în KNIME cu date reale, îmbunătățind pregătirea datelor și abilitățile de workflow.
Finanțe aplicate
Curs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Cloud
Curs
Învață să rezumi și să manipulezi ușor liste folosind pachetul purrr.
Dezvoltare software
Curs
Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.
Probabilitate și statistică
Curs
Want to spend more time coding and less time doing admin? Automate support briefs for the rollout of new features with Claude Cowork.
Inteligență artificială
Curs
Acest curs acoperă bazele tranzacționării financiare și cum să folosești quantstrat pentru a construi strategii de tranzacționare bazate pe semnale.
Finanțe aplicate
Curs
Accesează date financiare din fișiere locale și din surse online.
Finanțe aplicate
Curs
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Cloud
Curs
Staring at your inbound leads and unsure where to start? Use Claude Cowork to score your leads and build a high-quality, prioritized shortlist.
Inteligență artificială
Curs
Învață să analizezi, să reprezinți grafic și să modelezi date multivariate.
Probabilitate și statistică
Curs
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Cloud
Curs
Masterează principiile feature engineering pentru modele de machine learning și aplică-le cu framework-ul R tidymodels.
Machine Learning
Curs
Întărește-ți cunoștințele despre subiectele acoperite în Manipulating Time Series in R folosind date reale din studii de caz.
Probabilitate și statistică
Curs
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu R, analizând datele de retail și creând recomandări de filme.
Manipularea datelor
Cloud
Curs
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Cloud
Curs
În acest curs vei învăța cum să folosești data science pentru mai multe sarcini comune de marketing.
Machine Learning
Curs
Învață să rulezi analiza big data cu Spark și pachetul sparklyr în R și explorează Spark MLIb în doar 4 ore.
Inginerie de date
Curs
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Curs
A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!
Inteligență artificială
Curs
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Cloud
Curs
Învață să creezi un dashboard de amortizare în Google Sheets cu formule financiare și condiționale.
Finanțe aplicate
Curs
Învață să detectezi frauda cu analytics în R.
Machine Learning
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.