Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de programare în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 82 de recenzii
Pregătește-te pentru următoarele interviuri de programare în Python.
Dezvoltare software
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
82 Cursuri
Curs
Machine Learning cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 758 de recenzii
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Machine Learning
Curs
Interogarea unei baze de date PostgreSQL în Java
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 151 de recenzii
Conectează Java la PostgreSQL cu JDBC. Scrie interogări sigure, gestionează tranzacțiile și procesează eficient seturi mari de date.
Dezvoltare software
Curs
Monitorizarea Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 404 recenzii
Acest curs acoperă tot ce trebuie să știi pentru a construi un sistem de monitorizare de bază pentru machine learning în Python
Machine Learning
Curs
Databricks cu Python SDK
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 96 de recenzii
Stăpânește Databricks cu Python: învață să te autentifici, să gestionezi clustere, să automatizezi joburi și să interoghezi programatic modele AI.
Inteligență artificială
Curs
Graph RAG cu LangChain și Neo4j
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 122 de recenzii
Creează sisteme RAG mai precise și mai fiabile cu Graph RAG și hybrid RAG.
Inteligență artificială
Curs
Modele ARIMA în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 428 de recenzii
Învață despre modelele ARIMA în Python și devino expert în analiza seriilor temporale.
Machine Learning
Curs
Câștigarea unei competiții Kaggle în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 487 de recenzii
Învață cum să abordezi și să câștigi competiții pe Kaggle.
Machine Learning
Curs
Deep Reinforcement Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 293 de recenzii
Învață și folosește algoritmi puternici de Deep Reinforcement Learning, inclusiv tehnici de rafinare și optimizare.
Inteligență artificială
Curs
Programare orientată pe obiecte cu S3 și R6 în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 304 recenzii
Gestionează complexitatea din codul tău folosind programarea orientată pe obiecte cu sistemele S3 și R6.
Dezvoltare software
Curs
Studiu de caz: Construirea de software în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 311 recenzii
Construiește aplicații reale cu Python—exersează OOP și principiile ingineriei software pentru a scrie cod curat și ușor de întreținut.
Dezvoltare software
Curs
Inferență pentru regresia liniară în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 180 de recenzii
În acest curs vei învăța cum să faci inferență folosind modele liniare.
Probabilitate și statistică
Curs
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 327 de recenzii
Învață cum să faci modelele GenAI să reflecte cu adevărat valorile umane, dobândind experiență practică cu LLM-uri avansate.
Inteligență artificială
Curs
Date în flux cu AWS Kinesis și Lambda
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 182 de recenzii
Învață să lucrezi cu date în streaming folosind tehnologii serverless pe AWS.
Cloud
Curs
Modele ierarhice și cu efecte mixte în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 199 de recenzii
În acest curs vei învăța să ajustezi modele ierarhice cu efecte aleatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Case Study: Data Analysis in Databricks
- AvansatNivel de competențe
- 4.6+
- 97 de recenzii
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Importarea și curățarea datelor
Curs
Feature Engineering cu PySpark
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 310 recenzii
Învață detaliile esențiale pe care data scientists își petrec 70-80% din timp; data wrangling și feature engineering.
Manipularea datelor
Curs
Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 109 recenzii
Acuționează-ți cunoștințele și pregătește-te pentru următorul interviu exersând întrebări de interviu despre machine learning în Python.
Machine Learning
Curs
Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 74 de recenzii
Creează fluxuri de lucru agentice AI care pot planifica, căuta, reține și colabora, folosind LlamaIndex.
Inteligență artificială
Curs
Interogări ierarhice și recursive în SQL Server
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 160 de recenzii
Învață să scrii interogări recursive și să interoghezi structuri de date ierarhice.
Dezvoltare software
Curs
Metode de ansamblu în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 427 de recenzii
Învață să construiești modele de machine learning avansate și eficiente în Python folosind tehnici ensemble precum bagging, boosting și stacking.
Machine Learning
Curs
Modelarea imaginilor cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 93 de recenzii
Învață să faci analiză de imagini cu Keras și Python, construind, antrenând și evaluând rețele neuronale convoluționale.
Inteligență artificială
Curs
Antrenament eficient al modelelor AI cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 107 recenzii
Reduce training times for large language models folosind Accelerator și Trainer pentru antrenare distribuită
Inteligență artificială
Curs
Probabilitate avansată: Incertitudinea în date
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 167 de recenzii
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitate și statistică
Curs
Analiză intermediară a rețelelor în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 89 de recenzii
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Bazele inferenței în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 231 de recenzii
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Simulare de evenimente discrete în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 80 de recenzii
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Probabilitate și statistică
Curs
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 98 de recenzii
Învață să construiești pipeline-uri care rezistă testului timpului.
Machine Learning
Curs
Analiza factorială în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 164 de recenzii
Explorează variabilele latente, precum personalitatea, folosind analize factoriale exploratorii și confirmatorii.
Probabilitate și statistică
Curs
Designing Forecasting Pipelines for Production
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 73 de recenzii
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Machine Learning
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.