Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
73 Cursuri

Curs

Manipularea datelor în Snowflake

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.067 de recenzii

Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Introducere în Oracle SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 256 de recenzii

Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Tabele pivot în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 222 de recenzii

Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Transformarea datelor cu Polars

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 120 de recenzii

Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Transformarea datelor în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 801 recenzii

Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Introducere în Spark SQL în Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 168 de recenzii

Învață să manipulezi date și să creezi seturi de caracteristici pentru machine learning în Spark folosind SQL în Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Tipuri de date și funcții în Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 539 de recenzii

Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

SQL Intermediar cu ajutorul AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 257 de recenzii

Dezvoltă-ți abilitățile SQL scriind prompturi AI care generează interogări pentru sortarea, gruparea, filtrarea și categorizarea datelor.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introducere în baze de date în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 286 de recenzii

În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Manipularea datelor în Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 658 de recenzii

Orchestrați datele folosind unions, joins, parsing și optimizarea performanței în Alteryx.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Restructurarea datelor cu pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 819 recenzii

Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Window Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 530 de recenzii

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Restructurarea datelor cu tidyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 466 de recenzii

Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza pieței muncii în Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 327 de recenzii

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Lucrul cu date geospațiale în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 280 de recenzii

Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza imaginilor biomedicale în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 237 de recenzii

Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Calcule în Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 168 de recenzii

Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Procesarea datelor în linia de comandă

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 513 recenzii

Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza seriilor de timp în SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 385 de recenzii

Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale

Manipularea datelor

5 ore

Curs

Introducere în Python în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 147 de recenzii

Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Manipularea datelor de tip serie de timp în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 291 de recenzii

Stăpânește manipularea datelor de tip serie temporală în R, inclusiv importul, rezumarea și subselectarea, cu zoo, lubridate și xts.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Procesarea limbajului vorbit în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 275 de recenzii

Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Feature Engineering cu PySpark

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 296 de recenzii

Învață detaliile esențiale pe care data scientists își petrec 70-80% din timp; data wrangling și feature engineering.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Gestionarea datelor lipsă în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 184 de recenzii

Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza datelor din social media în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 33 de recenzii

În acest curs, vei învăța cum să colectezi date Twitter și să analizezi textul Twitter, rețelele și originea geografică.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Date categoriale în Tidyverse

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 174 de recenzii

Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza datelor IoT în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 108 recenzii

Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.

Manipularea datelor

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.