course
Reshaping Data with tidyr
- IntermediarNivel de calificare
- 4.3+
- 1.1K
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și apoi exersează ceea ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Manipularea datelor
course
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
Manipularea datelor
course
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Manipularea datelor
course
Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.
Manipularea datelor
course
Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.
Manipularea datelor
course
In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.
Manipularea datelor
course
Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.
Manipularea datelor
course
This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.
Manipularea datelor
course
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Manipularea datelor
course
Analyze text data in R using the tidy framework.
Manipularea datelor
course
Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.
Manipularea datelor
course
Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.
Manipularea datelor
course
Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.
Manipularea datelor
course
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Manipularea datelor
course
Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.
Manipularea datelor
course
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipularea datelor
course
Master core concepts about data manipulation such as filtering, selecting and calculating groupwise statistics using data.table.
Manipularea datelor
course
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Manipularea datelor
course
Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.
Manipularea datelor
course
Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.
Manipularea datelor
course
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
Manipularea datelor
course
Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.
Manipularea datelor
course
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
Manipularea datelor
course
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.
Manipularea datelor
course
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Manipularea datelor
course
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Manipularea datelor
course
Learn how to segment customers in Python.
Manipularea datelor
course
Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.
Manipularea datelor
course
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
Manipularea datelor
course
Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.
Manipularea datelor
Știința datelor este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind abilități de programare, metode științifice, algoritmi și multe altele, specialiștii în știința datelor analizează datele pentru a forma informații concrete.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor științei datelor este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța știința datelor. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse care te pot ajuta să înveți în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, specialiștii în știința datelor au nevoie de abilități de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, știința datelor necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, gestionare a datelor și gestionare a bazelor de date. Abilitățile de învățare automată și de învățare profundă pot fi, de asemenea, utile.
Într-o oarecare măsură, aproape fiecare industrie poate utiliza știința datelor. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor pentru a detecta și vindeca boli, în timp ce companiile financiare o folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Toate tipurile de industrii utilizează știința datelor pentru marketing, cum ar fi construirea de sisteme de recomandare și analizarea pierderii clienților.
Da, știința datelor se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și din întreaga lume. Este, de asemenea, una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, specialiștii în științe ale datelor cu experiență câștigă în medie 97.609 dolari și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva lucruri de luat în considerare aici. În primul rând, diplomele în știința datelor pot fi competitive pentru a fi accesate, necesitând adesea note constant mari. În mod similar, multe dintre abilitățile necesare pentru știința datelor necesită mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni toate elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a asigura o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de ceva experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Cu toate acestea, datorită sintaxei sale relativ simple, limbajul de programare Python este adesea alegerea preferată printre începători.
Pentru o persoană fără experiență anterioară în programare și/sau cunoștințe matematice, poate dura de obicei între 7 și 12 luni de studii intensive pentru a ajunge la nivelul unui om de știință a datelor începător. Cu toate acestea, este important de reținut că învățarea doar a bazelor teoretice ale științei datelor nu te poate transforma într-un adevărat om de știință a datelor.
După ce stăpânești fundamentele științei datelor, te poți specializa într-o varietate de domenii, inclusiv învățare automată, inteligență artificială, analiza big data, analiză și inteligență de afaceri, data mining și multe altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.