Curs
Manipularea datelor în Snowflake
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.067 de recenzii
Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Stăpânește tehnici de manipulare și analiză a datelor precum instrucțiuni CASE, subinterogări și CTE-uri în Snowflake.
Manipularea datelor
Curs
Perfecționează-ți abilitățile în Oracle SQL, inclusiv bazele SQL, agregarea, combinarea și personalizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Învață cum să creezi tabele pivot și să organizezi rapid mii de puncte de date cu doar câteva clicuri.
Manipularea datelor
Curs
Du-ți Polars mai departe cu manipularea textului, statistici rulante, îmbinări DataFrame și analize avansate.
Manipularea datelor
Curs
Dezvăluie Alteryx pentru transformarea datelor, stăpânind Crosstab, Transpose și optimizarea fluxurilor de lucru în acest curs interactiv.
Manipularea datelor
Curs
Învață să manipulezi date și să creezi seturi de caracteristici pentru machine learning în Spark folosind SQL în Python.
Manipularea datelor
Curs
Învață tipurile de date și funcțiile Snowflake pentru a manipula text, numere și date, construind funcții personalizate și tabele pivot.
Manipularea datelor
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile SQL scriind prompturi AI care generează interogări pentru sortarea, gruparea, filtrarea și categorizarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța bazele bazelor de date relaționale și cum să interacționezi cu ele.
Manipularea datelor
Curs
Orchestrați datele folosind unions, joins, parsing și optimizarea performanței în Alteryx.
Manipularea datelor
Curs
Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.
Manipularea datelor
Curs
Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.
Manipularea datelor
Curs
Învață să optimizezi, să scalezi și să testezi pipeline-urile de date Polars pentru performanță pregătită pentru producție.
Manipularea datelor
Curs
Transformă aproape orice set de date într-un format ordonat pentru a facilita analiza.
Manipularea datelor
Curs
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipularea datelor
Curs
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Manipularea datelor
Curs
Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.
Manipularea datelor
Curs
Construiește calcule Sigma dinamice pentru a explora datele, automatiza logica și descoperi tendințe cu exemple practice de business.
Manipularea datelor
Curs
Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești scripturi Python în Power BI pentru pregătirea datelor, vizualizări și calculul coeficienților de corelație.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește manipularea datelor de tip serie temporală în R, inclusiv importul, rezumarea și subselectarea, cu zoo, lubridate și xts.
Manipularea datelor
Curs
Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.
Manipularea datelor
Curs
Învață detaliile esențiale pe care data scientists își petrec 70-80% din timp; data wrangling și feature engineering.
Manipularea datelor
Curs
Învață cele mai importante funcții pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor în SQL Server.
Manipularea datelor
Curs
Analizează datele text în R folosind cadrul tidy.
Manipularea datelor
Curs
Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța cum să colectezi date Twitter și să analizezi textul Twitter, rețelele și originea geografică.
Manipularea datelor
Curs
Pregătește-te să categorizezi! În acest curs, vei lucra cu date nenumerice, precum funcții sau răspunsuri la sondaje, folosind Tidyverse.
Manipularea datelor
Curs
Învață să imporți, cureți și manipulezi date IoT în Python, pregătindu-le pentru machine learning.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.