Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
73 Cursuri

Curs

Reshaping Data with tidyr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 452 de recenzii

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Reshaping Data with pandas

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 782 de recenzii

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Databases in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 264 de recenzii

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Data Transformation in Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 755 de recenzii

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Pivot Tables in Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 214 recenzii

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Data Manipulation in Alteryx

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 625 de recenzii

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Manipulating Time Series Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 283 de recenzii

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Oracle SQL

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 245 de recenzii

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Intermediate SQL Querying with AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 220 de recenzii

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Biomedical Image Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 233 de recenzii

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Working with Geospatial Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 272 de recenzii

This course will show you how to integrate spatial data into your Python Data Science workflow.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Spark SQL in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 142 de recenzii

Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Introduction to Polars

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 391 de recenzii

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Data Types and Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 470 de recenzii

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 317 recenzii

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Spoken Language Processing in Python

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 258 de recenzii

Learn how to load, transform, and transcribe speech from raw audio files in Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Window Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 469 de recenzii

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Calculations in Sigma

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 135 de recenzii

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 178 de recenzii

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Data Processing in Shell

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 486 de recenzii

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Feature Engineering with PySpark

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 286 de recenzii

Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Time Series Analysis in SQL Server

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 361 de recenzii

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipularea datelor

5 ore

Curs

Introduction to Python in Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 142 de recenzii

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Data Transformation with Polars

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 37 de recenzii

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analyzing IoT Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 102 recenzii

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Categorical Data in the Tidyverse

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 164 de recenzii

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analyzing Social Media Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 32 de recenzii

In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.

Manipularea datelor

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.