Curs
Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 2.635 de recenzii
Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.
Vizualizare date
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri
Curs
Învățare nesupervizată în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.183 de recenzii
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Machine Learning
Curs
Concepte de comunicare a datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 5.995 de recenzii
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Data Literacy
Curs
Concepte de Data Storytelling
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.412 recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de data storytelling și descoperă cum să spui povești excelente care generează schimbare în rândul publicului tău.
Data Literacy
Curs
Transformarea datelor în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 5.709 recenzii
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.
Manipularea datelor
Curs
Concepte LLMOps
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.333 de recenzii
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Inteligență artificială
Curs
Principii de inginerie software în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 817 recenzii
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Dezvoltare software
Curs
Structuri de date și algoritmi în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 1.309 recenzii
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltare software cu GitHub Copilot
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.452 de recenzii
Stăpânește GitHub Copilot pentru a înțelege, scrie și rafina cod cu context, personalizare și funcții inteligente.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Statistică cu R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.185 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.
Probabilitate și statistică
Curs
Importul intermediar de date în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.048 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în modelarea datelor în Snowflake
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.932 de recenzii
Pășește direct în lumea dinamică a modelării datelor cu Snowflake!
Inginerie de date
Curs
Introducere în automatizarea fluxurilor de lucru cu n8n
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 847 de recenzii
Începe cu n8n și învață să creezi fluxuri de lucru automatizate folosind trigger-e, logică, API-uri și AI—fără cod!
Inteligență artificială
Curs
Studiu de caz: Analiza ratei de abandon a clienților în Excel
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.295 de recenzii
Vei investiga un set de date din Excel de la o companie fictivă numită Databel și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Raportare
Curs
Introducere în Docker
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.930 de recenzii
Descoperă Docker și importanța lui în setul de instrumente al profesionistului în date. Află despre containerele Docker, imaginile și altele.
Dezvoltare software
Curs
Implementarea soluțiilor AI în afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.458 de recenzii
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
Inteligență artificială
Curs
Formularea întrebărilor analitice
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.122 de recenzii
Învață să transformi întrebările de business în întrebări analitice bine formulate și să alegi soluțiile analitice potrivite.
Data Literacy
Curs
Claude Code in Action
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 241 de recenzii
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.599 de recenzii
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.
Pregătirea datelor
Curs
Funcții DAX în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.059 de recenzii
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Modelare intermediară a datelor în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 4.957 de recenzii
Stăpânește modelarea datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Luarea Deciziilor Bazate pe Date în SQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.843 de recenzii
Învață să analizezi un tabel SQL și să raportezi informații conducerii.
Data Literacy
Curs
Introducere în dbt
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.763 de recenzii
Acest curs prezintă dbt pentru modelarea datelor, transformări, testare și crearea documentației.
Inginerie de date
Curs
Introducere în cultura datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 6.614 recenzii
Învață componentele-cheie pentru a construi o cultură solidă a datelor într-o organizație.
Data Literacy
Curs
ChatGPT intermediar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.417 recenzii
Învață arhitectura din spatele modelelor GPT și stăpânește crearea avansată de prompturi pentru a debloca întregul potențial al ChatGPT.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în ChatGPT
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 5.713 recenzii
Dezvăluie puterea ChatGPT cu prompturi mai bune, răspunsuri precise și utilizare sigură a AI. Îmbunătățește eficiența și obține maximum din conversațiile cu AI!
Inteligență artificială
Curs
Înțelegerea Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.698 de recenzii
Descoperă puterea Microsoft Azure și a software-ului de cloud computing pentru a-ți îmbunătăți abilitățile de data engineering.
Cloud
Curs
Introducere în Embeddings cu API-ul OpenAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 3.296 de recenzii
Dezvoltă aplicații AI avansate, precum căutarea semantică și motoarele de recomandare, folosind modelul de embedding OpenAI!
Inteligență artificială
Curs
Concepte MLOps
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.934 de recenzii
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Machine Learning
Curs
Introducere în SQL Server
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 438 de recenzii
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Dezvoltare software
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.