Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.
Manipularea datelor
Curs
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing.
Inginerie de date
Curs
Învață guvernanța AI cu Collibra. Construiește, integrează și scalează AI responsabil folosind instrumente, framework-uri și fluxuri de lucru MLOps.
Inteligență artificială
Curs
Învață cele mai importante funcții PostgreSQL pentru manipularea, procesarea și transformarea datelor.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește modelarea datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Nimănui nu-i place să se uite la foi de calcul! Dă viață datelor tale. Îmbunătățiți-vă prezentarea și transformați datele tehnice în informații utile.
Data Literacy
Curs
Descoperă Docker și importanța lui în setul de instrumente al profesionistului în date. Află despre containerele Docker, imaginile și altele.
Dezvoltare software
Curs
Aflați despre LLMOps, de la idee la implementare, înțelegeți ciclul de viață și provocările și aplicați conceptele în aplicațiile dvs.
Inteligență artificială
Curs
Stăpânește GitHub Copilot pentru a înțelege, scrie și rafina cod cu context, personalizare și funcții inteligente.
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de importare a datelor în Python și învață să lucrezi cu date web și API.
Pregătirea datelor
Curs
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Dezvoltare software
Curs
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Vei investiga un set de date din Excel de la o companie fictivă numită Databel și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Raportare
Curs
Descoperă puterea Microsoft Azure și a software-ului de cloud computing pentru a-ți îmbunătăți abilitățile de data engineering.
Cloud
Curs
Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Învață să folosești bunele practici pentru a scrie funcții complexe, ușor de întreținut și reutilizabile, cu documentație bună.
Dezvoltare software
Curs
Explorează structuri de date precum liste înlănțuite, stive, cozi, tabele hash și grafuri; și algoritmi de căutare și sortare!
Dezvoltare software
Curs
Consolidați și extindeți cunoștințele despre tipuri de date Python (liste, dicționare, tupluri) și folosiți-le pentru a rezolva probleme de Data Science.
Dezvoltare software
Curs
Dezvăluie puterea ChatGPT cu prompturi mai bune, răspunsuri precise și utilizare sigură a AI. Îmbunătățește eficiența și obține maximum din conversațiile cu AI!
Inteligență artificială
Curs
Începe cu n8n și învață să creezi fluxuri de lucru automatizate folosind trigger-e, logică, API-uri și AI—fără cod!
Inteligență artificială
Curs
Nu vă mai luptați cu Excel; începeți să-i vorbiți! Curățați date, creați diagrame și obțineți răspunsuri mai rapid cu Copilot în Excel.
Inteligență artificială
Curs
Aflați cum să obțineți valoare de business cu AI. Identificați oportunități AI, creați POC-uri, implementați soluții și dezvoltați o strategie AI.
Inteligență artificială
Curs
Învață să analizezi un tabel SQL și să raportezi informații conducerii.
Data Literacy
Curs
Acest curs prezintă dbt pentru modelarea datelor, transformări, testare și crearea documentației.
Inginerie de date
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de data storytelling și descoperă cum să spui povești excelente care generează schimbare în rândul publicului tău.
Data Literacy
Curs
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.
Manipularea datelor
Curs
Dezvoltă aplicații AI avansate, precum căutarea semantică și motoarele de recomandare, folosind modelul de embedding OpenAI!
Inteligență artificială
Curs
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Vizualizare date
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.