Curs
Formularea întrebărilor analitice
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.922 de recenzii
Învață să transformi întrebările de business în întrebări analitice bine formulate și să alegi soluțiile analitice potrivite.
Data Literacy
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri
Curs
Transformarea datelor în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 5.337 de recenzii
Vei învăța cum să (de)pivot-ezi, să transpui, să adaugi și să îmbini tabele. Câștigă putere cu coloane personalizate, limbajul M și Advanced Editor.
Manipularea datelor
Curs
Principii de inginerie software în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 738 de recenzii
Aflați despre modularitate, documentație și testare automată pentru a rezolva problemele de data science mai rapid și mai fiabil.
Dezvoltare software
Curs
Concepte de comunicare a datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 5.608 recenzii
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Data Literacy
Curs
Introducere în Docker
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.754 de recenzii
Descoperă Docker și importanța lui în setul de instrumente al profesionistului în date. Află despre containerele Docker, imaginile și altele.
Dezvoltare software
Curs
Concepte LLMOps
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.961 de recenzii
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Inteligență artificială
Curs
Programare asistată de AI pentru dezvoltatori
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.100 de recenzii
Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Shell
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 3.686 de recenzii
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Alteryx
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.462 de recenzii
Intră în lumea Alteryx Designer și învață să navighezi în instrument pentru a încărca, pregăti și agrega date.
Pregătirea datelor
Curs
Introducere în Statistică cu R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.095 de recenzii
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.
Probabilitate și statistică
Curs
Concepte de Data Warehousing
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.940 de recenzii
Acest curs introductiv și conceptual te va ajuta să înțelegi fundamentele data warehousing.
Inginerie de date
Curs
Dezvoltare software cu GitHub Copilot
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.058 de recenzii
Stăpânește GitHub Copilot pentru a înțelege, scrie și rafina cod cu context, personalizare și funcții inteligente.
Inteligență artificială
Curs
Arhitectura Snowflake
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 283 de recenzii
Stăpânește arhitectura Snowflake pe trei niveluri și construiește modelul mental de care ai nevoie pentru a lucra eficient în Snowflake.
Managementul datelor
Curs
Funcții DAX în Power BI
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 4.719 recenzii
Data Analysis Expressions (DAX) îți permit să duci abilitățile Power BI la nivelul următor, scriind funcții personalizate.
Manipularea datelor
Curs
Înțelegerea Microsoft Azure
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.512 recenzii
Descoperă puterea Microsoft Azure și a software-ului de cloud computing pentru a-ți îmbunătăți abilitățile de data engineering.
Cloud
Curs
Introducere în Embeddings cu API-ul OpenAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.936 de recenzii
Dezvoltă aplicații AI avansate, precum căutarea semantică și motoarele de recomandare, folosind modelul de embedding OpenAI!
Inteligență artificială
Curs
Concepte MLOps
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.713 recenzii
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Machine Learning
Curs
Introducere în confidențialitatea datelor
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.128 de recenzii
Dobândește o înțelegere clară a principiilor de confidențialitate a datelor și a modului de implementare a proceselor de confidențialitate și securitate.
Data Literacy
Curs
Introducere în dbt
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.547 de recenzii
Acest curs prezintă dbt pentru modelarea datelor, transformări, testare și crearea documentației.
Inginerie de date
Curs
Modelare intermediară a datelor în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 4.635 de recenzii
Stăpânește modelarea datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 1.909 recenzii
Învață metode de ultimă generație pentru integrarea datelor externe cu LLM-uri folosind Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Tidyverse
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.161 de recenzii
Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în LLM-uri cu Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 1.790 de recenzii
Învață bazele LLM-urilor și arhitectura revoluționară transformer pe care se bazează!
Inteligență artificială
Curs
Introducere în Programarea Orientată pe Obiecte în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.620 de recenzii
Descoperă conceptele fundamentale ale programării orientate pe obiecte (OOP), construind clase și obiecte personalizate!
Dezvoltare software
Curs
Dezvoltarea sistemelor AI cu OpenAI API
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.945 de recenzii
Folosește API-ul OpenAI pentru a pregăti aplicațiile tale AI pentru producție.
Inteligență artificială
Curs
Scriere eficientă a codului Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 2.547 de recenzii
Învață să scrii cod eficient, care rulează rapid și alocă resurse cu pricepere pentru a evita costurile inutile.
Dezvoltare software
Curs
Vibe Coding cu Replit
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 868 de recenzii
Învață vibe coding cu Replit. Construiește aplicații ca un clone Typeform și stăpânește securizarea și implementarea aplicațiilor Replit.
Inteligență artificială
Curs
Large Language Models pentru afaceri
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 2.364 de recenzii
Află despre Large Language Models (LLMs) și cum remodelează lumea afacerilor.
Inteligență artificială
Curs
Concepte intermediare GitHub
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 2.366 de recenzii
Îmbunătățește-ți abilitățile GitHub cu cursul nostru intermediar despre GitHub Projects, Administration și funcții avansate de securitate.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în Python pentru finanțe
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 477 de recenzii
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Finanțe aplicate
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.