Curs
DAX intermediar în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 4.153 de recenzii
Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.
Manipularea datelor
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Descoperă o gamă largă de calcule DAX și învață cum să le folosești în Microsoft Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Vei investiga un set de date din Excel de la o companie fictivă numită Databel și va trebui să afli de ce clienții renunță.
Raportare
Curs
Învață să analizezi un tabel SQL și să raportezi informații conducerii.
Data Literacy
Curs
Intră în data science cu Python și învață să analizezi și să vizualizezi eficient datele. Nu este necesară experiență sau abilități de programare.
Dezvoltare software
Curs
Învață să creezi rapoarte cu impact cu Exploratory Data Analysis (EDA) din Power BI, pentru a descoperi mai rapid insight-uri și a genera valoare de business.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Îmbunătățește abilitățile de alfabetizare a datelor analizând politicile de lucru la distanță.
Data Literacy
Curs
Învață să construiești pipeline-uri de date eficiente, performante și fiabile folosind principiile Extract, Transform și Load.
Inginerie de date
Curs
Învață să folosești bunele practici pentru a scrie funcții complexe, ușor de întreținut și reutilizabile, cu documentație bună.
Dezvoltare software
Curs
Aplică AI în finanțe pentru a analiza date, a formula prompturi eficient și a automatiza fluxuri de lucru pentru decizii mai bune.
Inteligență artificială
Curs
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Dezvoltare software
Curs
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Vizualizare date
Curs
Aplică-ți abilitățile pentru a importa, analiza și vizualiza datele Resurse Umane (HR) folosind Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Învață să creezi vizualizări de date semnificative și frumoase cu ggplot2, înțelegând gramatica graficelor.
Vizualizare date
Curs
Obține o introducere în guvernanța datelor, explorând semnificația, scopul și cum să implementezi un cadru de guvernanță a datelor.
Managementul datelor
Curs
Descoperă cum să devii un apărător al datelor și să păstrezi datele în siguranță și protejate cu acest curs interactiv, prietenos pentru începători.
Managementul datelor
Curs
Învață să combini business, data și AI și să stabilești obiective pentru succes cu o AI Strategy scalabilă eficient.
Inteligență artificială
Curs
Folosește AI generativ pentru a aborda curățarea datelor, corectarea duplicatelor, valorilor null și formatării pentru seturi de date consecvente și precise.
Inteligență artificială
Curs
Dezvoltă-ți abilitățile Tidyverse învățând cum să transformi și să manipulezi date cu dplyr.
Manipularea datelor
Curs
Integrează aplicațiile AI/LLM cu API-uri, baze de date și sisteme de fișiere mai ușor ca niciodată cu Model Context Protocol (MCP).
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile Excel cu referințe avansate, funcții de căutare și baze de date, prin exerciții practice.
Manipularea datelor
Curs
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
Inteligență artificială
Curs
Creează API-uri robuste, de nivel producție, cu FastAPI, stăpânind operațiunile HTTP, validarea și execuția async pentru pipeline-uri eficiente de date și ML.
Dezvoltare software
Curs
Învață cum să implementezi și să programezi fluxuri de lucru de data engineering.
Inginerie de date
Curs
Învață arhitecturi fundamentale de deep learning precum CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri pentru modelarea datelor de imagine și secvențiale.
Inteligență artificială
Curs
Învață să transformi, cureți și analizezi eficient datele cu Polars, o bibliotecă Python pentru manipularea rapidă a datelor.
Manipularea datelor
Curs
În acest curs, vei învăța să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru regresie și clasificare cu scikit-learn.
Machine Learning
Curs
Stăpânește-ți abilitățile în NumPy învățând să creezi, sortezi, filtrezi și actualizezi array-uri folosind recensământul arborilor din NYC.
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește componentele de bază ale agenților LangChain și creează agenți de chat personalizați.
Inteligență artificială
Curs
Învață Databricks SQL pentru ingineria datelor, analiză și fluxuri de date în timp real în arhitectura lakehouse.
Inginerie de date
Curs
Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.