Curs
Detecția anomaliilor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 183 de recenzii
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.
Probabilitate și statistică
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
179 Cursuri
Curs
Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 74 de recenzii
Creează fluxuri de lucru agentice AI care pot planifica, căuta, reține și colabora, folosind LlamaIndex.
Inteligență artificială
Curs
Python pentru utilizatorii de foi de calcul
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 36 de recenzii
Folosește-ți cunoștințele despre funcțiile și tehnicile obișnuite din foi de calcul pentru a explora Python!
Dezvoltare software
Curs
Introducere în modelarea liniară în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 229 de recenzii
Masterează conceptele și aplicațiile modelelor liniare cu python pentru a descrie, prezice și extrage insight din tipare de date.
Probabilitate și statistică
Curs
Procesarea limbajului vorbit în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 292 de recenzii
Învață să încarci, transformi și transcrii vorbirea din fișiere audio brute în Python.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în Amazon Bedrock
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 135 de recenzii
Învață să folosești Amazon Bedrock pentru a accesa modele AI fundamentale și a construi cu AI - fără a gestiona infrastructură complexă.
Inteligență artificială
Curs
Exersează întrebări de interviu pentru Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 109 recenzii
Acuționează-ți cunoștințele și pregătește-te pentru următorul interviu exersând întrebări de interviu despre machine learning în Python.
Machine Learning
Curs
Gândire statistică în Python (Partea 2)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 264 de recenzii
Învață să realizezi cele două sarcini cheie din inferența statistică: estimarea parametrilor și testarea ipotezelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Metode de ansamblu în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 427 de recenzii
Învață să construiești modele de machine learning avansate și eficiente în Python folosind tehnici ensemble precum bagging, boosting și stacking.
Machine Learning
Curs
Modelarea imaginilor cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 93 de recenzii
Învață să faci analiză de imagini cu Keras și Python, construind, antrenând și evaluând rețele neuronale convoluționale.
Inteligență artificială
Curs
Vizualizarea datelor de tip serie temporală în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 100 de recenzii
Vizualizează sezonalitatea, tendințele și alte tipare în datele tale de tip serie temporală.
Vizualizare date
Curs
Segmentarea clienților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 176 de recenzii
Învață cum să segmentezi clienții în Python.
Manipularea datelor
Curs
Machine Learning pentru Marketing în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 180 de recenzii
De la customer lifetime value, la prezicerea churn-ului și segmentare - învață și implementează cazuri de utilizare Machine Learning pentru Marketing în Python.
Machine Learning
Curs
Bazele probabilității în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 210 recenzii
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.
Probabilitate și statistică
Curs
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 180 de recenzii
Învață să folosești Python pentru a analiza abandonul clienților și a construi un model pentru a-l prezice.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Gestionarea datelor lipsă în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 192 de recenzii
Învață să identifici, analizezi, elimini și imputi datele lipsă în Python.
Manipularea datelor
Curs
Antrenament eficient al modelelor AI cu PyTorch
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 107 recenzii
Reduce training times for large language models folosind Accelerator și Trainer pentru antrenare distribuită
Inteligență artificială
Curs
Analiza situațiilor financiare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 117 recenzii
Analizează situațiile financiare cu Python. Calculează rapoarte, evaluează sănătatea financiară, gestionează valori lipsă și prezintă analiza ta.
Finanțe aplicate
Curs
Python pentru utilizatori de R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 86 de recenzii
Acest curs este pentru utilizatorii R care vor să se familiarizeze rapid cu Python!
Dezvoltare software
Curs
Analiză intermediară a rețelelor în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 89 de recenzii
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.
Probabilitate și statistică
Curs
Simulare de evenimente discrete în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 80 de recenzii
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.
Probabilitate și statistică
Curs
Bazele inferenței în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 231 de recenzii
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Prognoze financiare în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 96 de recenzii
Intră în rolul de CFO și învață cum să consiliezi un consiliu de administrație pe indicatorii cheie, construind în același timp o prognoză financiară.
Finanțe aplicate
Curs
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru Machine Learning în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 98 de recenzii
Învață să construiești pipeline-uri care rezistă testului timpului.
Machine Learning
Curs
Scrierea codului eficient cu pandas
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 164 de recenzii
Învață tehnici eficiente în pandas pentru a-ți optimiza codul Python.
Dezvoltare software
Curs
Simulare statistică în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 30 de recenzii
Învață să rezolvi probleme tot mai complexe folosind simulări pentru a genera și analiza date.
Probabilitate și statistică
Curs
Modele GARCH în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 203 recenzii
Învață despre modelele GARCH, cum să le implementezi și să le calibrezi pe date financiare, de la acțiuni la schimb valutar.
Finanțe aplicate
Curs
Designing Forecasting Pipelines for Production
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 73 de recenzii
Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.
Machine Learning
Curs
RAG End-to-End cu Weaviate
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 20 de recenzii
Stăpânește RAG cu Weaviate! Încorporează text și imagini pentru retrieval și experimentează cu vector, BM25 și căutare hibridă.
Inteligență artificială
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu de statistică în Python
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 89 de recenzii
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilitate și statistică
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.