Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Experimental Design in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 324 de recenzii

In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Building Web Applications with Shiny in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 214 recenzii

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Foundations of Probability in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 201 recenzii

Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Probabilitate și statistică

5 ore

Curs

Statistical Techniques in Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 634 de recenzii

Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Cleaning Data in PostgreSQL Databases

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 444 de recenzii

Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

Pregătirea datelor

4 ore

Curs

Introduction to TensorFlow in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 53 de recenzii

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introduction to Optimization in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 184 de recenzii

Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Supervised Learning in R: Regression

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 98 de recenzii

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Machine Learning

4 ore

Curs

Intermediate Importing Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 268 de recenzii

Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

Pregătirea datelor

3 ore

Curs

Window Functions in Snowflake

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 473 de recenzii

Discover Snowflake window functions to solve complex data problems with rankings, partitions, and rolling calculations.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Cluster Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 69 de recenzii

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Machine Learning

4 ore

Curs

Foundations of PySpark

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 601 recenzii

Learn to implement distributed data management and machine learning in Spark using the PySpark package.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Machine Learning with caret in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 42 de recenzii

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Machine Learning

4 ore

Curs

Visualizing Time Series Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 175 de recenzii

Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Fully Automated MLOps

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 322 de recenzii

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Machine Learning

4 ore

Curs

RNA-Seq with Bioconductor in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 138 de recenzii

Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introduction to AWS Boto in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 206 recenzii

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 ore

Curs

Multi-Modal Systems with the OpenAI API

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 436 de recenzii

Create multi-modal systems using OpenAIs text and audio models, including an end-to-end customer support chatbot!

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Improving Your Data Visualizations in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 286 de recenzii

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Introduction to Data Versioning with DVC

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 377 de recenzii

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

Machine Learning

3 ore

Curs

Data Processing in Shell

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 488 de recenzii

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Dealing with Missing Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 178 de recenzii

Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Market Basket Analysis in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 259 de recenzii

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Machine Learning

4 ore

Curs

Visualizing Geospatial Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 333 de recenzii

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

Vizualizare date

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.