Curs
Introducere în TensorFlow în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 54 de recenzii
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Machine Learning
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
392 Cursuri
Curs
Bazele inferenței în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 53 de recenzii
Învață cum să tragi concluzii despre o populație dintr-un eșantion de date printr-un proces numit inferență statistică.
Probabilitate și statistică
Curs
MLOps complet automatizat
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 339 de recenzii
Aflați despre arhitectura MLOps, tehnicile CI/CD/CM/CT și modelele de automatizare pentru a implementa sisteme ML care pot oferi valoare în timp.
Machine Learning
Curs
Îmbunătățirea performanței interogărilor în PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 429 de recenzii
Învață cum să structurezi interogările PostgreSQL pentru a rula într-o fracțiune din timp.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în versionarea datelor cu DVC
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 401 recenzii
Explorează Data Version Control pentru gestionarea datelor ML. Stăpânește configurarea, automatizează pipeline-urile și evaluează modelele fără efort.
Machine Learning
Curs
Aplicații serverless cu AWS Lambda
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 34 de recenzii
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Curs
Curățarea datelor în baze de date PostgreSQL
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 457 de recenzii
Învață să stăpânești datele brute și dezordonate dintr-o bază de date PostgreSQL pentru a extrage informații precise.
Pregătirea datelor
Curs
Lucrul cu date geospațiale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 280 de recenzii
Acest curs îți arată cum să integrezi date spațiale în fluxul tău de lucru Python Data Science.
Manipularea datelor
Curs
Tehnici statistice în Tableau
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 669 de recenzii
Du-ți abilitățile de raportare la nivelul următor cu funcțiile statistice încorporate ale Tableau.
Probabilitate și statistică
Curs
Studiu de caz: Managementul venitului net în Excel
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 225 de recenzii
Vei folosi tehnici de Net Revenue Management în Excel pentru o companie de Fast Moving Consumer Goods.
Finanțe aplicate
Curs
Design Experimental în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 349 de recenzii
În acest curs vei învăța despre designul experimental de bază, o parte esențială a oricărei analize de date.
Probabilitate și statistică
Curs
Sisteme multi-modale cu API-ul OpenAI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 463 de recenzii
Creează sisteme multimodale folosind modelele de text și audio ale OpenAI, inclusiv un chatbot de suport clienți end-to-end!
Inteligență artificială
Curs
Crearea aplicațiilor web cu Shiny în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 222 de recenzii
Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.
Dezvoltare software
Curs
Analiza imaginilor biomedicale în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 237 de recenzii
Învață bazele explorării, manipulării și măsurării datelor de imagini biomedicale.
Manipularea datelor
Curs
Introducere în AWS Boto în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 216 recenzii
Învață AWS Boto și cum să folosești tehnologia cloud pentru a-ți optimiza fluxul de lucru al datelor.
Cloud
Curs
Fundamente PySpark
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 618 recenzii
Învață să implementezi gestionarea distribuită a datelor și machine learning în Spark folosind pachetul PySpark.
Inginerie de date
Curs
Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Power BI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 282 de recenzii
Exersează Power BI cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.
Vizualizare date
Curs
Analiza seriilor de timp în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Învață tehnicile esențiale pentru a extrage informații relevante din datele de tip time series.
Probabilitate și statistică
Curs
Fine-Tuning cu Llama 3
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 390 de recenzii
Ajustează fin Llama pentru sarcini personalizate cu TorchTune și învață tehnici de ajustare fină eficientă, precum cuantizarea.
Inteligență artificială
Curs
Procesarea datelor în linia de comandă
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 513 recenzii
Învață abilități puternice de linie de comandă pentru a descărca, procesa și transforma date, inclusiv pipeline de machine learning.
Manipularea datelor
Curs
Analiza coșului de cumpărături în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 269 de recenzii
Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu Python, folosind date de librărie și creând recomandări de filme.
Machine Learning
Curs
Tranzacții și gestionarea erorilor în SQL Server
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 290 de recenzii
Învață să scrii scripturi care detectează și gestionează erorile și controlează mai multe operațiuni simultane.
Dezvoltare software
Curs
Analiza seriilor de timp în SQL Server
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 384 de recenzii
Explorează modalități de a lucra cu date și timp în SQL Server pentru analiza seriilor temporale
Manipularea datelor
Curs
Analiza bayesiană a datelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 261 de recenzii
Află totul despre avantajele analizei bayesiene a datelor și aplic-o în diverse cazuri reale!
Probabilitate și statistică
Curs
Învățare nesupervizată în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 105 recenzii
Acest curs oferă o introducere în clustering și reducerea dimensionalității în R din perspectiva învățării automate.
Machine Learning
Curs
Machine Learning pentru finanțe în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 213 recenzii
Învață să modelezi și să prezici valorile datelor bursiere folosind modele liniare, arbori de decizie, păduri aleatoare și rețele neuronale.
Machine Learning
Curs
Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 46 de recenzii
Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.
Cloud
Curs
RNA-Seq cu Bioconductor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 143 de recenzii
Folosește analiza expresiei diferențiale RNA-Seq pentru a identifica genele probabil importante pentru diferite boli sau condiții.
Probabilitate și statistică
Curs
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 219 recenzii
Află ce este analiza bayesiană a datelor, cum funcționează și de ce este un instrument util în trusa ta de data science.
Probabilitate și statistică
Curs
Introducere în analiza rețelelor în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 221 de recenzii
Acest curs vă va oferi abilitățile de a analiza, vizualiza și înțelege rețele folosind biblioteca NetworkX.
Probabilitate și statistică
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.