Curs
Analizarea datelor în Tableau
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 1.837 de recenzii
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.
Vizualizare date
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.
Vizualizare date
Curs
Învață arhitecturi fundamentale de deep learning precum CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri pentru modelarea datelor de imagine și secvențiale.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă diferitele moduri în care îți poți îmbunătăți abilitățile de importare a datelor în Power BI.
Manipularea datelor
Curs
Învață Databricks SQL pentru ingineria datelor, analiză și fluxuri de date în timp real în arhitectura lakehouse.
Inginerie de date
Curs
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Descoperă cum baza de date vectorială Pinecone revoluționează dezvoltarea aplicațiilor AI!
Inteligență artificială
Curs
Învață modelarea financiară în Excel, inclusiv fluxul de numerar, analiza scenariilor, valoarea în timp și bugetarea capitalului.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Probabilitate și statistică
Curs
Creează API-uri robuste, de nivel producție, cu FastAPI, stăpânind operațiunile HTTP, validarea și execuția async pentru pipeline-uri eficiente de date și ML.
Dezvoltare software
Curs
Construiește sisteme multi-agent puternice aplicând modele emergente de design agentic în cadrul framework-ului LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.
Probabilitate și statistică
Curs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Inteligență artificială
Curs
Învață să scrii cod Java mai curat și mai inteligent cu metode, flux de control și bucle.
Dezvoltare software
Curs
Explorează bazele managementului calității datelor. Învață conceptele, dimensiunile și tehnicile cheie pentru monitorizarea și îmbunătățirea calității datelor.
Managementul datelor
Curs
Creează prezentări PowerPoint cu Microsoft Copilot. Transformă documentele în slide-uri, generează vizualuri și note pentru prezentator.
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.
Manipularea datelor
Curs
Învață vibe coding cu Replit. Construiește aplicații ca un clone Typeform și stăpânește securizarea și implementarea aplicațiilor Replit.
Inteligență artificială
Curs
Pentru a înțelege principalele cazuri de utilizare ale Fabric, vei explora diverse instrumente în cele șapte experiențe Fabric.
Alte
Curs
Învață să combini business, data și AI și să stabilești obiective pentru succes cu o AI Strategy scalabilă eficient.
Inteligență artificială
Curs
Continuă-ți călătoria în vizualizarea datelor, unde vei învăța tehnici practice pentru a integra măsuri DAX și divulgare progresivă în rapoartele tale.
Vizualizare date
Curs
Stăpânește analiza textului cu tehnici NLP esențiale, de la preprocesare la modele transformer avansate.
Inteligență artificială
Curs
Învață fundamentele securității AI pentru a proteja sistemele de amenințări, a alinia securitatea cu obiectivele de business și a reduce riscurile cheie.
Inteligență artificială
Curs
Învață cum să cureți și să pregătești datele pentru machine learning!
Machine Learning
Curs
Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.
Vizualizare date
Curs
Învață să lucrezi cu datele și orele în Python.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește arhitectura Snowflake pe trei niveluri și construiește modelul mental de care ai nevoie pentru a lucra eficient în Snowflake.
Managementul datelor
Curs
Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.
Manipularea datelor
Curs
Învață elementele esențiale ale VM-urilor, containerelor, Docker și Kubernetes. Înțelege diferențele pentru a începe!
Dezvoltare software
Curs
În acest curs, vei învăța să citești fișiere CSV, XLS și text în R folosind instrumente precum readxl și data.table.
Pregătirea datelor
Curs
Află despre Large Language Models (LLMs) și cum remodelează lumea afacerilor.
Inteligență artificială
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.