Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
770 Cursuri

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.365 de recenzii

Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.949 de recenzii

Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Crearea aplicațiilor AI cu Pinecone

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.016 recenzii

Descoperă cum baza de date vectorială Pinecone revoluționează dezvoltarea aplicațiilor AI!

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Modelare financiară în Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.034 de recenzii

Învață modelarea financiară în Excel, inclusiv fluxul de numerar, analiza scenariilor, valoarea în timp și bugetarea capitalului.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Securitatea și managementul riscurilor în AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.296 de recenzii

Învață fundamentele securității AI pentru a proteja sistemele de amenințări, a alinia securitatea cu obiectivele de business și a reduce riscurile cheie.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Concepte de containerizare și virtualizare

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.663 de recenzii

Învață elementele esențiale ale VM-urilor, containerelor, Docker și Kubernetes. Înțelege diferențele pentru a începe!

Dezvoltare software

2 ore

Curs

Testarea ipotezelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.595 de recenzii

Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Tipuri de date în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 524 de recenzii

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în calitatea datelor

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.383 de recenzii

Explorează bazele managementului calității datelor. Învață conceptele, dimensiunile și tehnicile cheie pentru monitorizarea și îmbunătățirea calității datelor.

Managementul datelor

2 ore

Curs

Design de rapoarte în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.014 recenzii

Continuă-ți călătoria în vizualizarea datelor, unde vei învăța tehnici practice pentru a integra măsuri DAX și divulgare progresivă în rapoartele tale.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Claude Code in Action

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 122 de recenzii

Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Tehnologie și Servicii AWS Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.002 recenzii

Stăpânește tehnologia cloud AWS prin învățare practică și aplicații concrete în ecosistemul AWS.

Cloud

3 ore

Curs

Eșantionare în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.795 de recenzii

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Concepte de design al tablourilor de bord

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.110 recenzii

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Analizarea datelor în Tableau

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.705 recenzii

Du-ți abilitățile Tableau la nivelul următor cu analize și vizualizări avansate.

Vizualizare date

8 ore

Curs

Implementarea și menținerea resurselor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.250 de recenzii

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Guvernanța Inteligenței Artificiale

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 833 de recenzii

Învață guvernanța AI cu Collibra. Construiește, integrează și scalează AI responsabil folosind instrumente, framework-uri și fluxuri de lucru MLOps.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

Introducere în Regresia în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.495 de recenzii

Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Sisteme multi-agent cu LangGraph

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 619 recenzii

Construiește sisteme multi-agent puternice aplicând modele emergente de design agentic în cadrul framework-ului LangGraph.

Inteligență artificială

2 ore 45 min

Curs

Introducere în Kubernetes

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.558 de recenzii

În acest curs, vei învăța bazele Kubernetes și vei implementa și orchestra containere folosind Manifests și instrucțiuni kubectl.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Lucrul cu date și ore în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.722 de recenzii

Învață să lucrezi cu datele și orele în Python.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.919 recenzii

Dă viață foilor tale Google Sheets stăpânind abilități fundamentale precum formulele, operațiile și referințele de celule.

Pregătirea datelor

2 ore

Curs

Introducere în Data Engineering

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 831 de recenzii

Descoperă lumea ingineriei datelor în acest curs scurt, cu instrumente și teme precum ETL și cloud computing.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Înțelegerea Excel

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.342 de recenzii

Stăpânește rapid bazele Excel: navighează în foi de calcul, aplică formule, analizează date și creează primele grafice!

Manipularea datelor

1 oră

Curs

Construirea agenților AI cu Google ADK

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 564 de recenzii

Construiește pas cu pas un asistent de suport pentru clienți cu Agent Development Kit (ADK) de la Google.

Inteligență artificială

1 oră

Curs

Procesarea Limbajului Natural (NLP) în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 785 de recenzii

Stăpânește analiza textului cu tehnici NLP esențiale, de la preprocesare la modele transformer avansate.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Java intermediar

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.159 de recenzii

Învață să scrii cod Java mai curat și mai inteligent cu metode, flux de control și bucle.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Introducere în interogarea SQL cu AI

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 613 recenzii

Învață interogarea SQL cu AI scriind prompturi, generând interogări și analizând date pentru a rezolva probleme reale.

Manipularea datelor

3 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.