Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
728 Kurser

Kurs

GDPR in Practice: Compliance and Fines

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 90 recensioner

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Analyzing Social Media Data in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 86 recensioner

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

R For SAS Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 27 recensioner

Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 20 recensioner

In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 57 recensioner

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 48 recensioner

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Joining Data with data.table in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 71 recensioner

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 14 recensioner

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Moln

8 timmar

Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 7 recensioner

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

Moln

3 timmar

Kurs

Bond Valuation and Analysis in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 67 recensioner

Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Building Dashboards with flexdashboard

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 49 recensioner

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 64 recensioner

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Generative AI Essentials with Snowflake

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.2+
  • 7 recensioner

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Financial Trading in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 73 recensioner

This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Intermediate Network Analysis in Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 76 recensioner

Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Case Study: Analyzing Fitness Data in Alteryx

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 55 recensioner

Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!

Dataförberedelse

3 timmar

Kurs

Business Process Analytics in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 42 recensioner

Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Analyzing Survey Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 51 recensioner

Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

DataLab with SQL

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 41 recensioner

Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.

Rapportering

1 timme

Kurs

Programming with dplyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 47 recensioner

Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Intermediate Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 79 recensioner

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 15 recensioner

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Moln

7 timmar 15 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.