Kurs
GDPR in Practice: Compliance and Fines
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 90 recensioner
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Datahantering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Datahantering
Kurs
Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.
Datamanipulation
Kurs
Learn to analyze and model customer choice data in R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to translate your SAS knowledge into R and analyze data using this free and powerful software language.
Programvaruutveckling
Kurs
In this course, youll prepare for the most frequently covered statistical topics from distributions to hypothesis testing, regression models, and much more.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Datavisualisering
Kurs
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Sannolikhet och statistik
Kurs
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
Datamanipulation
Kurs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Moln
Kurs
In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.
Maskininlärning
Kurs
Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.
Moln
Kurs
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
Maskininlärning
Kurs
Learn how bonds work and how to price them and assess some of their risks using the numpy and numpy-financial packages.
Tillämpad ekonomi
Kurs
In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.
Rapportering
Kurs
Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Practice Tableau with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.
Datavisualisering
Kurs
This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications.
Moln
Kurs
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Artificiell intelligens
Kurs
n this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models.
Moln
Kurs
This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Analyze time series graphs, use bipartite graphs, and gain the skills to tackle advanced problems in network analytics.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Advance your Alteryx skills with real fitness data to develop targeted marketing strategies and innovative products!
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to analyze business processes in R and extract actionable insights from enormous sets of event data.
Rapportering
Kurs
Learn how to analyze survey data with Python and discover when it is appropriate to apply statistical tools that are descriptive and inferential in nature.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
Moln
Kurs
Elevate your analysis with this hands-on course using SQL with DataLab workbooks.
Rapportering
Kurs
You will use Net Revenue Management techniques in Google Sheets for a Fast Moving Consumer Goods company.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to perform advanced dplyr transformations and incorporate dplyr and ggplot2 code in functions.
Datamanipulation
Kurs
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.