Kurs
Parallellprogrammering med Dask i Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 62 recensioner
Lär dig använda parallell programmering i Python med Dask för att skala upp dina arbetsflöden och hantera big data effektivt.
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig använda parallell programmering i Python med Dask för att skala upp dina arbetsflöden och hantera big data effektivt.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig tekniker för dimensionsreduktion i R och bemästra funktionsurval och extraktion för dina egna data och modeller.
Maskininlärning
Kurs
Öva dina Shiny-kunskaper medan du bygger roliga Shiny-appar för verkliga scenarier!
Rapportering
Kurs
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Sannolikhet och statistik
Kurs
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process.
Moln
Kurs
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Moln
Kurs
Den här kursen visar hur du kombinerar och slår ihop dataset med data.table.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig grunderna i kassaflödesvärdering, arbeta med mänsklig dödlighetsdata och bygg livförsäkringsprodukter i R.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.
Moln
Kurs
Inom e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader högsta prioritet. I denna fallstudie undersöker du data från ett onlineföretag för husdjursprodukter.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig analysera enkätdata med Python och när det är lämpligt att använda beskrivande och inferentiella statistiska verktyg.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Moln
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Moln
Kurs
Lär dig hur du justerar din modells hyperparametrar för att få bästa möjliga prediktiva resultat.
Maskininlärning
Kurs
Manipulera textdata, analysera den och mer genom att bemästra reguljära uttryck och strängavstånd i R.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig analysera och modellera kundvalsdata i R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Distribuera, säkra och drifta appar på AWS med Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch och X-Ray. Praktisk förberedelse inför DVA-C02-examen.
Moln
Kurs
Lär dig hur du effektivt och smidigt sammanfogar dataset i tabellformat med Python-biblioteket Pandas.
Datamanipulation
Kurs
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
Moln
Kurs
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Moln
Kurs
Lär dig hur du förbereder och organiserar dina data för prediktiv analys.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig skriva skalbar kod för att arbeta med big data i R med paketen bigmemory och iotools.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Moln
Kurs
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Moln
Kurs
Lär dig bygga en amorteringsdashboard i Google Sheets med finansiella formler och villkorsstyrda formler.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig defensiv programmering i R för att göra din kod mer robust.
Programvaruutveckling
Kurs
Visualisera big data i R med ggplot2 och trelliscopejs.
Datavisualisering
Kurs
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Moln
Kurs
Förbättra dina Alteryx-kunskaper med verkliga träningsdata för att utveckla riktade marknadsföringsstrategier och innovativa produkter!
Dataförberedelse
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.