Kurs
Tidsserieanalys i Tableau
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 158 recensioner
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.
Datavisualisering
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.
Datavisualisering
Kurs
Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.
Datamanipulation
Kurs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Moln
Kurs
Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Scaling with Google Cloud Operations
Moln
Kurs
Lås upp datans potential genom att lära dig upptäcka och minska bias för exakt analys och tillförlitliga modeller.
Datahantering
Kurs
Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.
Programvaruutveckling
Kurs
Gå från MATLAB genom att lära dig några grundläggande Python-koncept och dyka in i paketen NumPy och Matplotlib.
Programvaruutveckling
Kurs
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Moln
Kurs
Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.
Moln
Kurs
This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.
Moln
Kurs
Lär dig använda villkorsstyrd formatering med dina data via inbyggda alternativ och genom att skapa egna formler.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig skapa och bedöma mätmodeller som används för att bekräfta strukturen i en skala eller enkät.
Sannolikhet och statistik
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda statistiska tekniker för att arbeta med kategoriska data.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
Moln
Kurs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Datavisualisering
Kurs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Moln
Kurs
Lär dig att bearbeta känslig information med integritetsbevarande tekniker.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig använda Census API för att arbeta med demografiska och socioekonomiska data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.
Artificiell intelligens
Kurs
Automatisera datamanipulation med KNIME och bemästra sammanslagning, aggregering, databearbetsflöden och avancerad filhantering.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.
Maskininlärning
Kurs
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Moln
Kurs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Moln
Kurs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Moln
Kurs
Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.
Datahantering
Kurs
Learn to use the Bioconductor package limma for differential gene expression analysis.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.