Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

Tidsserieanalys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 158 recensioner

I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du vill ta nästa steg som analytiker.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Datamanipulering med data.table i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 22 recensioner

Bemästra kärnkoncept för datamanipulation som filtrering, urval och beräkning av gruppvisa statistik med data.table.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 28 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Moln

8 timmar 15 min

Kurs

Fallstudie: Finansiell analys i KNIME

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 118 recensioner

Apply financial analysis in KNIME with real-world data, enhancing data preparation and workflow skills.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Portföljanalys på avancerad nivå i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 70 recensioner

Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

Att hantera databias

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 224 recensioner

Lås upp datans potential genom att lära dig upptäcka och minska bias för exakt analys och tillförlitliga modeller.

Datahantering

2 timmar

Kurs

Python för MATLAB-användare

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 31 recensioner

Gå från MATLAB genom att lära dig några grundläggande Python-koncept och dyka in i paketen NumPy och Matplotlib.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 145 recensioner

Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Google: Introduction to Generative AI

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 19 recensioner

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

Moln

45 min

Kurs

Villkorsstyrd formatering i Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 100 recensioner

Lär dig använda villkorsstyrd formatering med dina data via inbyggda alternativ och genom att skapa egna formler.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Inferens för kategoriska data i R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 112 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda statistiska tekniker för att arbeta med kategoriska data.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Data Visualization in KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 199 recensioner

Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Google Workspace End User: Gmail

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 23 recensioner

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Moln

7 timmar 15 min

Kurs

Fallstudie: Supply Chain-analys i Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 72 recensioner

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Arbeta med DeepSeek i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 104 recensioner

Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Databearbetning i KNIME

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 247 recensioner

Automatisera datamanipulation med KNIME och bemästra sammanslagning, aggregering, databearbetsflöden och avancerad filhantering.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Maskininlärning för marknadsanalys i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 70 recensioner

I den här kursen lär du dig att använda data science för flera vanliga marknadsföringsuppgifter.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Google: Optimize Agent Behavior

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

Moln

2 timmar

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Moln

5 timmar 15 min

Kurs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 17 recensioner

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Moln

8 timmar

Kurs

GDPR i praktiken: efterlevnad och böter

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 94 recensioner

Explore GDPR through real-world cases on data rights, breaches, and compliance challenges.

Datahantering

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.