Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
728 Kurser

Kurs

GARCH Models in R

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 95 recensioner

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 68 recensioner

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Tillämpad ekonomi

5 timmar

Kurs

MLOps for Business

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 138 recensioner

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

Maskininlärning

3 timmar

Kurs

Financial Forecasting in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 88 recensioner

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 9 recensioner

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

Moln

3 timmar 41 min

Kurs

Case Studies in Statistical Thinking

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 79 recensioner

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Python for MATLAB Users

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 29 recensioner

Transition from MATLAB by learning some fundamental Python concepts, and diving into the NumPy and Matplotlib packages.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Parallel Programming with Dask in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 62 recensioner

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Dimensionality Reduction in R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 96 recensioner

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Support Vector Machines in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 84 recensioner

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Conditional Formatting in Google Sheets

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 97 recensioner

Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Analyzing US Census Data in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 61 recensioner

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Explorativ dataanalys

5 timmar

Kurs

Advanced NLP with spaCy

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 20 recensioner

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Maskininlärning

5 timmar

Kurs

Working with DeepSeek in Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 98 recensioner

Discover what all of the DeepSeek hype was really about! Build applications using DeepSeeks R1 and V3 models.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Feature Engineering in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 142 recensioner

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.9+
  • 17 recensioner

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Moln

4 timmar 15 min

Kurs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 18 recensioner

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Moln

5 timmar 15 min

Kurs

Loan Amortization in Google Sheets

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 45 recensioner

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 67 recensioner

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Datavisualisering

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.